-
公开(公告)号：CN114170555B
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202111511891.3
申请日：2021-12-07
Applicant: 南京莱斯网信技术研究院有限公司
IPC: G06V20/40 , G06V10/75 , G06V10/82 , G06N3/0464 , H04N7/18
Abstract: 本发明提供了一种利用运动矢量的视频船舶目标跟踪方法，包括对船舶视频的当前帧进行视频目标检测获得船舶目标，将船舶目标与宏块目标匹配；若匹配结果为所有船舶目标均已匹配，对下一帧进行检测，并计算对应的宏块目标，生成待匹配宏块目标列表；若存在未匹配的船舶目标，对船舶目标进行编号，并对船舶目标进行初始化，重新计算船舶目标的跟踪编号和对应的宏块目标；判断船舶目标中是否存在重叠目标，并根据判断结果更新待匹配宏块目标列表。本发明利用视频编解码技术中的宏块划分和运动矢量数据，进行目标检测的跟踪编号，利用已有数据进行目标跟踪，大大降低了对视频检测的船舶目标进行跟踪时的计算量，降低了生产环境实际部署时的硬件需求。
-
公开(公告)号：CN119494463A
公开(公告)日：2025-02-21
申请号：CN202411383416.6
申请日：2024-09-30
Applicant: 南京莱斯网信技术研究院有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q10/067 , G06Q50/26 , G06F16/901 , G06N5/022 , G06F40/205 , G06N3/084 , G06N5/01 , G06F18/2135 , G06F18/23 , G06F18/241 , G06F18/214
Abstract: 本发明提供了一种基于多源异构的城市运行指标监测方法，包括城市运行监测目标的确定，明确需要监测的领域，开展目标监测指标的设计，分析关注指标所需的数据来源，城市运行多源数据的汇聚，开展数据分析和标准化处理，设置数据样本并建立分析模型，基于历史数据进行模型训练，通过规则设置和模型参数调优，构建具有自适应能力的城市运行指标监测模型。本发明融合城市运行过程中生产的产业经济、城市治理、绿色生态、幸福宜居等领域的数据资源，通过数据汇聚、数据映射、数据治理、模型分析等操作，为城市运行综合态势，感知城市运行风险和发展趋势提供数据决策支撑。
-
公开(公告)号：CN113965568B
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202111213957.0
申请日：2021-10-19
Applicant: 南京莱斯网信技术研究院有限公司
IPC: H04L67/10 , H04L67/12 , H04W4/44 , H04W4/46 , H04L41/0826
Abstract: 本发明公开一种面向城市道路C‑V2X网络的边缘计算系统，包括车端MEC单元、路侧MEC单元和基站MEC单元三个层次和分布式资源分配和调度策略，三个层次协同实现面向城市道路C‑V2X网络的交通目标检测与识别、交通事件发现与预测、交通场景融合分析与处理、局部交通态势综合感知、辅助和自动驾驶决策五种类别的边缘计算功能。本发明的边缘计算系统，可以清晰划分和准确满足城市道路交通环境下C‑V2X网络运行对边缘计算单元提出的功能需求，有利于边缘计算设备的算力、存储、网络和应用资源在车、路、边端的合理分配和调度，最大限度发挥边缘计算在改善道路交通智能网联应用安全、效率和服务质量方面的能力，为未来实现感知、计算、通信一体化车路协同系统奠定基础。
-
公开(公告)号：CN110557715A
公开(公告)日：2019-12-10
申请号：CN201910827745.8
申请日：2019-09-03
Applicant: 南京莱斯网信技术研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种强实时显示前方路口交通灯信息的车载终端，包括核心处理单元、C-V2X通信单元、4G通信单元、屏显单元，核心处理单元通过C-V2X通信单元得到车辆实时GPS信息、前方路口编号以及对应路口编号的路侧交通灯灯色时长报文，并将车辆实时GPS信息、前方路口编号以及对应路口编号的路侧交通灯灯色时长报文发送到屏显单元显示；4G通信单元与核心处理单元连接，用于提供网络服务。
-
公开(公告)号：CN112232269B
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202011180822.4
申请日：2020-10-29
Applicant: 南京莱斯网信技术研究院有限公司
IPC: G06V20/62 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于孪生网络的船舶身份智能识别方法及系统，构造了一种基于深度卷积神经网络的孪生网络，制作了船舶船名图片样本数据集，并利用该数据集对该孪生网络进行训练，可对船舶船舷位置的船舶名称信息精准匹配识别，智能识别船舶身份信息。本发明能够基于船舶视频图像智能识别船舶身份，帮助水上监管人员更好地识别船舶的真实身份，获取船舶详细信息，相对于其他利用人工智能的方法，如船舶外形特征提取方法和基于光学字符识别方法，本发明所需的训练图片集清晰度要求不高，数量要求不多，更加容易获取，检测的准确性更高，且船舶识别范围可以方便扩展，具备应用于实际工程中的能力。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112232269A
公开(公告)日：2021-01-15
申请号：CN202011180822.4
申请日：2020-10-29
Applicant: 南京莱斯网信技术研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于孪生网络的船舶身份智能识别方法及系统，构造了一种基于深度卷积神经网络的孪生网络，制作了船舶船名图片样本数据集，并利用该数据集对该孪生网络进行训练，可对船舶船舷位置的船舶名称信息精准匹配识别，智能识别船舶身份信息。本发明能够基于船舶视频图像智能识别船舶身份，帮助水上监管人员更好地识别船舶的真实身份，获取船舶详细信息，相对于其他利用人工智能的方法，如船舶外形特征提取方法和基于光学字符识别方法，本发明所需的训练图片集清晰度要求不高，数量要求不多，更加容易获取，检测的准确性更高，且船舶识别范围可以方便扩展，具备应用于实际工程中的能力。
-
公开(公告)号：CN110660272A
公开(公告)日：2020-01-07
申请号：CN201910922632.6
申请日：2019-09-27
Applicant: 南京莱斯网信技术研究院有限公司
IPC: G08G3/02
Abstract: 本发明提供了一种适用于内河水上船舶碰撞预警检测的方法，包括：步骤1，接收船舶AIS信息，获取船舶位置、AIS设备安装位置及船舶尺寸数据，所述船舶尺寸包括长度和宽度；步骤2，获取船舶碰撞检测的矩形；步骤3，利用分离轴理论将两个船的碰撞检测矩形坐标投影到分离轴上；步骤4，计算两个船舶碰撞检测矩形是否存在交叠；步骤5，结合船舶航行的航向，进一步判断船舶是否存在碰撞隐患。本发明不同于传统VTS中对船舶碰撞预警的检测方法，而是采用基于船舶真实轮廓进行碰撞检测的方式，更加准确预判水上船舶可能出现的碰撞局面，提升了内河海事监管中船舶碰撞预警的准确性。
-
公开(公告)号：CN110568416A
公开(公告)日：2019-12-13
申请号：CN201910876479.8
申请日：2019-09-17
Applicant: 南京莱斯网信技术研究院有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于遥感影像的雷达有效检测区域提取方法，本发明提取雷达干扰区域和有效检测区域，排除地物杂波造成的虚假目标，直观真实地反映雷达目标在海上的位置分布信息，为交通态势评估提供真实依据。本发明不同于其它常用的干扰区域提取方法或者有效检测区域提取方法，采用遥感影像辅助判别雷达检测范围的区域的类型，准确地提取了干扰区域(陆地、岛屿等杂波产生的区域)和有效检测区域，提高了检测、录取的准确程度，为VTS系统雷达目标上显提供了可靠依据。
-
公开(公告)号：CN110568416B
公开(公告)日：2021-07-27
申请号：CN201910876479.8
申请日：2019-09-17
Applicant: 南京莱斯网信技术研究院有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于遥感影像的雷达有效检测区域提取方法，本发明提取雷达干扰区域和有效检测区域，排除地物杂波造成的虚假目标，直观真实地反映雷达目标在海上的位置分布信息，为交通态势评估提供真实依据。本发明不同于其它常用的干扰区域提取方法或者有效检测区域提取方法，采用遥感影像辅助判别雷达检测范围的区域的类型，准确地提取了干扰区域(陆地、岛屿等杂波产生的区域)和有效检测区域，提高了检测、录取的准确程度，为VTS系统雷达目标上显提供了可靠依据。
-
公开(公告)号：CN110557715B
公开(公告)日：2021-01-29
申请号：CN201910827745.8
申请日：2019-09-03
Applicant: 南京莱斯网信技术研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种强实时显示前方路口交通灯信息的车载终端，包括核心处理单元、C‑V2X通信单元、4G通信单元、屏显单元，核心处理单元通过C‑V2X通信单元得到车辆实时GPS信息、前方路口编号以及对应路口编号的路侧交通灯灯色时长报文，并将车辆实时GPS信息、前方路口编号以及对应路口编号的路侧交通灯灯色时长报文发送到屏显单元显示；4G通信单元与核心处理单元连接，用于提供网络服务。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
16
records
(took 0.026 seconds)
