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公开(公告)号：CN115942120A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211671984.7
申请日：2022-12-26
Applicant: 南京莱斯网信技术研究院有限公司
IPC: H04N23/695 , H04N23/661 , H04N23/11 , H04N23/67 , H04N7/18 , G06V20/52 , G06V20/40 , G06V10/62 , G06V10/82
Abstract: 本发明提供了一种摄像机平滑联动跟踪船舶方法，实现利用孪生神经网络对连续视频画面中的船舶目标检测、跟踪，获取船舶目标检测跟踪结果相对于图像位置，通过云台控制协议(PELCO‑D)控制摄像机云台上下左右、镜头焦距远近，在船舶运动过程中，云台和镜头控制保持平滑运动，画面不会出现明显的抖动，船舶始终处于视频画面的中心。本发明可用于多个涉水领域，如海事领域的船舶交通管理领域、渔政领域的渔场监管、海警领域的船舶监视等；与基于船舶交通管理系统(VTS)船舶位置的联动跟踪相比，本发明使用图像目标检测、跟踪，图像跟踪效果实时性强、跟踪效果更好，能够适用于船舶交通服务系统中船舶位置信号更新慢、联动跟踪效果要求高场景。
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公开(公告)号：CN112835591B
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202110191425.5
申请日：2021-02-19
Applicant: 南京莱斯网信技术研究院有限公司
Abstract: 本发明提供了一种支持跨语言跨平台的运维配置管理方法及系统，所述系统包括：配置存储模块：将配置信息存储在zookeeper中；配置管理模块：读取配置存储模块中的配置信息并进行修改，对修改后的配置保存，自动推送配置值的变更情况给配置监测模块；配置监测模块：接收kafka报文，进行解析，将变更后的配置信息存储在模块自身的内存中，以共享内存的方式对外提供。该系统通过结合zookeeper、kafka、分布式和共享内存等技术，实现了混合架构中多个软件模块的配置项信息的集中管理、批量修改、变更检测、自动更新、配置信息的本地文件持久化和动态重启加载，提升配置信息自动更新的时效性，提高自动化运维的水平。
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公开(公告)号：CN115292309A
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202210805289.9
申请日：2022-07-08
Applicant: 南京莱斯网信技术研究院有限公司
IPC: G06F16/22 , G06F16/2458 , G06F16/28
Abstract: 本发明提供了一种基于大数据分析的嫌疑船舶线索追查方法，其实质是解决可疑违法船舶的判别及证据线索采集的技术问题，为打击水上违法犯罪活动和构建水上治安防控体系提供技术支持。本发明方法包括：基于大数据平台，系统通过对历史航迹进行分析、计算、抽稀、聚类等一系列数据加工处理，生成各种嫌疑船舶线索。根据各类嫌疑船舶的判别方式和流程，设计并训练相应的可疑行为特征检测模型。然后利用两种以上行为特征检测的结果进行有机组合，共同构成了嫌疑船舶行为检测结果。最后系统再与执法部门通过其他情报途径获得的可疑线索进行整合，系统生成一份高可信度高精准度的嫌疑船舶分析报告。
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公开(公告)号：CN112835591A
公开(公告)日：2021-05-25
申请号：CN202110191425.5
申请日：2021-02-19
Applicant: 南京莱斯网信技术研究院有限公司
Abstract: 本发明提供了一种支持跨语言跨平台的运维配置管理方法及系统，所述系统包括：配置存储模块：将配置信息存储在zookeeper中；配置管理模块：读取配置存储模块中的配置信息并进行修改，对修改后的配置保存，自动推送配置值的变更情况给配置监测模块；配置监测模块：接收kafka报文，进行解析，将变更后的配置信息存储在模块自身的内存中，以共享内存的方式对外提供。该系统通过结合zookeeper、kafka、分布式和共享内存等技术，实现了混合架构中多个软件模块的配置项信息的集中管理、批量修改、变更检测、自动更新、配置信息的本地文件持久化和动态重启加载，提升配置信息自动更新的时效性，提高自动化运维的水平。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110633353A
公开(公告)日：2019-12-31
申请号：CN201910687682.0
申请日：2019-07-29
Applicant: 南京莱斯网信技术研究院有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于集成学习的船舶类型仿冒监测方法，包括对船舶历史数据的清洗和类型调整的方法；特征的选择、格式变换以及滑动窗口特征生成方法，特征的归一化方法；分类器的选择和构成，分类器评估函数的设置方法；实时船舶目标类型判断监测方法。本发明能够利用历史船舶航迹报文，训练生成用于船舶类型判断监测的模型，并能够对实时船舶目标进行类型判断监测，对疑似类型仿冒目标进行告警，帮助海事部门及时发现类型仿冒的船舶目标。
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公开(公告)号：CN115942120B
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202211671984.7
申请日：2022-12-26
Applicant: 南京莱斯网信技术研究院有限公司
IPC: H04N23/695 , H04N23/661 , H04N23/11 , H04N23/67 , H04N7/18 , G06V20/52 , G06V20/40 , G06V10/62 , G06V10/82
Abstract: 本发明提供了一种摄像机平滑联动跟踪船舶方法，实现利用孪生神经网络对连续视频画面中的船舶目标检测、跟踪，获取船舶目标检测跟踪结果相对于图像位置，通过云台控制协议(PELCO‑D)控制摄像机云台上下左右、镜头焦距远近，在船舶运动过程中，云台和镜头控制保持平滑运动，画面不会出现明显的抖动，船舶始终处于视频画面的中心。本发明可用于多个涉水领域，如海事领域的船舶交通管理领域、渔政领域的渔场监管、海警领域的船舶监视等；与基于船舶交通管理系统(VTS)船舶位置的联动跟踪相比，本发明使用图像目标检测、跟踪，图像跟踪效果实时性强、跟踪效果更好，能够适用于船舶交通服务系统中船舶位置信号更新慢、联动跟踪效果要求高场景。
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公开(公告)号：CN112232269B
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202011180822.4
申请日：2020-10-29
Applicant: 南京莱斯网信技术研究院有限公司
IPC: G06V20/62 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于孪生网络的船舶身份智能识别方法及系统，构造了一种基于深度卷积神经网络的孪生网络，制作了船舶船名图片样本数据集，并利用该数据集对该孪生网络进行训练，可对船舶船舷位置的船舶名称信息精准匹配识别，智能识别船舶身份信息。本发明能够基于船舶视频图像智能识别船舶身份，帮助水上监管人员更好地识别船舶的真实身份，获取船舶详细信息，相对于其他利用人工智能的方法，如船舶外形特征提取方法和基于光学字符识别方法，本发明所需的训练图片集清晰度要求不高，数量要求不多，更加容易获取，检测的准确性更高，且船舶识别范围可以方便扩展，具备应用于实际工程中的能力。
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公开(公告)号：CN112232269A
公开(公告)日：2021-01-15
申请号：CN202011180822.4
申请日：2020-10-29
Applicant: 南京莱斯网信技术研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于孪生网络的船舶身份智能识别方法及系统，构造了一种基于深度卷积神经网络的孪生网络，制作了船舶船名图片样本数据集，并利用该数据集对该孪生网络进行训练，可对船舶船舷位置的船舶名称信息精准匹配识别，智能识别船舶身份信息。本发明能够基于船舶视频图像智能识别船舶身份，帮助水上监管人员更好地识别船舶的真实身份，获取船舶详细信息，相对于其他利用人工智能的方法，如船舶外形特征提取方法和基于光学字符识别方法，本发明所需的训练图片集清晰度要求不高，数量要求不多，更加容易获取，检测的准确性更高，且船舶识别范围可以方便扩展，具备应用于实际工程中的能力。
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公开(公告)号：CN110633353B
公开(公告)日：2020-05-19
申请号：CN201910687682.0
申请日：2019-07-29
Applicant: 南京莱斯网信技术研究院有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于集成学习的船舶类型仿冒监测方法，包括对船舶历史数据的清洗和类型调整的方法；特征的选择、格式变换以及滑动窗口特征生成方法，特征的归一化方法；分类器的选择和构成，分类器评估函数的设置方法；实时船舶目标类型判断监测方法。本发明能够利用历史船舶航迹报文，训练生成用于船舶类型判断监测的模型，并能够对实时船舶目标进行类型判断监测，对疑似类型仿冒目标进行告警，帮助海事部门及时发现类型仿冒的船舶目标。
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