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公开(公告)号：CN118885402A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202411369109.2
申请日：2024-09-29
Applicant: 中国工程物理研究院计算机应用研究所
IPC: G06F11/36 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及人工智能安全领域提供了一种深度学习目标检测系统压力测试方法及装置。本发明主旨在于解决评估目标检测系统在极限状态下的时效性问题。主要方案包括对原始图像进行多目标测试样例生成处理，并对图像中的候选框大小进行约束，得到增加目标数量的图像；对得到的优化目标数量的图像进行测试方法实际应用处理，得到测试用例和极限性能测试结果。此方法适用于评估无人机、工控、场景监控等目标检测系统的极限性能，有助于确定硬件配置是否满足使用需求，或降低成本。
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公开(公告)号：CN114115894B
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202111384834.3
申请日：2021-11-22
Applicant: 中国工程物理研究院计算机应用研究所
IPC: G06F8/41 , G06F21/56 , G06F21/57 , G06F18/22 , G06F18/214 , G06N3/0455 , G06N3/088 , G06F8/36
Abstract: 本发明提出一种基于语义空间对齐的跨平台二进制代码相似性检测方法，首先构建跨平台二进制代码函数库；将开源库中每个函数通过编译器进行编译，通过不同的优化选项得到反汇编文本代码；然后采用Bert模型进行单平台代码语义嵌入模型的训练；使训练后的Bert模型能够识别平台代码语义；在经过基于Contrastive Learning的语义对齐模型的训练；最后构建基于局部敏感哈希技术的快速查找数据库；将高维向量转为低维向量后，使用匹配方法获得相似的向量结果；通过对匹配结果进行分析，对实验模型进行评估；本发明解决了不同平台，如x86、ARM等平台下相同源代码的相似性匹配问题，实现了不同平台下相同语义的识别。
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公开(公告)号：CN118337441B
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202410446435.2
申请日：2024-04-15
Applicant: 中国工程物理研究院计算机应用研究所
Abstract: 本发明涉及信息安全领域，提供了一种基于知识图谱的安全策略一致性检测方法。旨在解决信息安全领域中的通信网络安全策略一致性检测问题。主要方案通过创新性地运用知识图谱技术，提出了一种新的四层结构知识图谱模型，能够系统地、全面地、高效地对通信网络中的四类主要策略进行一致性检测。该方案解决了现有技术中检测载体繁多、检测策略领域不全面、缺乏正反馈优化机制等问题，具有普适性和系统性，并能够根据知识图谱的智能推理功能，对网络局部到整体的安全关联进行深入理解和优化。
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公开(公告)号：CN114649065B
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202210337828.0
申请日：2022-03-31
Applicant: 中国工程物理研究院计算机应用研究所 , 电子科技大学
IPC: G16C20/30 , G16C20/50 , G16C20/70 , G06N3/0499 , G06N3/084 , G06N3/0985 , G06N20/20 , G06N5/01 , G06F18/213 , G06F18/243
Abstract: 本发明公开了一种基于BPMLP‑XGBoost的药物产品活性值和ADMET性质的预测方法及系统，属于生物医药与计算科学交叉技术领域，解决现有技术对药物产品的生物活性值和ADMET性质的预测准确率低的问题。本发明对输入的所有药物数据进行预处理，其中，药物数据为分子描述符数据；对预处理得到的药物数据进行特征提取，提取后训练生物活性值预测模型，得到训练好的生物活性值预测模型；基于预处理得到的药物产品数据训练ADMET性质预测模型，得到训练好的ADMET性质预测模型；基于训练后得到的生物活性值预测模型和ADMET性质预测模型对待筛选的药物产品数据的生物活性值和ADMET性质进行预测，根据预测结果以及筛选条件，对药物产品数据清单进行筛选，得到候选药物产品数据筛选清单。本发明用于药物产品筛选，也可间接将方法用于如元器件等之类的其他产品筛选。
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公开(公告)号：CN118337441A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410446435.2
申请日：2024-04-15
Applicant: 中国工程物理研究院计算机应用研究所
Abstract: 本发明涉及信息安全领域，提供了一种基于知识图谱的安全策略一致性检测方法。旨在解决信息安全领域中的通信网络安全策略一致性检测问题。主要方案通过创新性地运用知识图谱技术，提出了一种新的四层结构知识图谱模型，能够系统地、全面地、高效地对通信网络中的四类主要策略进行一致性检测。该方案解决了现有技术中检测载体繁多、检测策略领域不全面、缺乏正反馈优化机制等问题，具有普适性和系统性，并能够根据知识图谱的智能推理功能，对网络局部到整体的安全关联进行深入理解和优化。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118035104B
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410225058.X
申请日：2024-02-29
Applicant: 中国工程物理研究院计算机应用研究所
IPC: G06F11/36 , G06F40/205
Abstract: 本发明涉及大语言模型领域，提供了一种针对大语言模型的系统负载压力测试方法。主旨在于解决现有海绵测试样例生成方法存在的生成效率低和测试效果有限等缺点。主要方案包括步骤海绵测试样例生成步骤：针对本地大语言模型以白盒梯度优化的形式生成海绵测试样例并构建压力测试样例数据集；大语言模型压力测试步骤：根据压力测试样例数据集对待测试大语言模型进行系统负载压力测试并生成测试结果。通过引入Gumbel‑Softmax技术实现白盒海绵测试样例生成，提高生成效率，并将专家模型激活度纳入优化目标，从而实现对大语言模型系统的整体测试，确保大语言模型在极端情况下的可用性和服务连续性。
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公开(公告)号：CN118035104A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410225058.X
申请日：2024-02-29
Applicant: 中国工程物理研究院计算机应用研究所
IPC: G06F11/36 , G06F40/205
Abstract: 本发明涉及大语言模型领域，提供了一种针对大语言模型的系统负载压力测试方法。主旨在于解决现有海绵测试样例生成方法存在的生成效率低和测试效果有限等缺点。主要方案包括步骤海绵测试样例生成步骤：针对本地大语言模型以白盒梯度优化的形式生成海绵测试样例并构建压力测试样例数据集；大语言模型压力测试步骤：根据压力测试样例数据集对待测试大语言模型进行系统负载压力测试并生成测试结果。通过引入Gumbel‑Softmax技术实现白盒海绵测试样例生成，提高生成效率，并将专家模型激活度纳入优化目标，从而实现对大语言模型系统的整体测试，确保大语言模型在极端情况下的可用性和服务连续性。
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公开(公告)号：CN117762780A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311604489.9
申请日：2023-11-28
Applicant: 中国工程物理研究院计算机应用研究所
IPC: G06F11/36 , G06F18/214 , G06F18/23213 , G06N5/022
Abstract: 本发明公开了一种基于EPOST领域本体建模的软件测试知识关联分析方法，包括以下步骤：获取软件测试领域的各类文档材料以及测试过程的数据记录信息载体，进行归档归类处理；按照EPOST模型涵盖的知识要素开展知识本体建模；将获得的信息载体粗文档集进行预处理，然后切分为训练集和待处理集；将训练集文档进行标注；录入EPOST模型映射的关系型数据库，建立例化的知识网络；对知识网络进行类簇知识的自组织和刷新；按参数要求完成知识的链式关联性分析和知识条目输出。本发明可适用于不同业务类型的软件测试机构，提供一种按照自身需求构建软件测试知识模型的方法，通过此方法实现对领域知识结构最全面的覆盖，达到多层次知识汇聚的目的。
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公开(公告)号：CN117115336A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202310856645.4
申请日：2023-07-13
Applicant: 中国工程物理研究院计算机应用研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于遥感立体影像的点云重建方法，属于图像处理及遥感影像分析技术领域，解决现有技术中成像模型精度低、解算收敛慢，密集匹配深度图精度不足，重建点云受噪声干扰等问题。本发明包括以下步骤：成像模型构建，通过特征匹配获取立体影像稀疏同名点对，利用相机标定获得成像模型参数初值，利用光束法平差优化成像模型参数；核线影像生成，通过双线性插值得到核线影像的像素值；密集匹配，利用互信息计算立体影像之间的匹配代价，通过优化能量函数计算视差图并进行优化；根据视差图计算出深度图，对深度图进行优化，然后生成初始点云，对点云降噪得到最终点云重建结果。本发明的方法具有普适性，用于遥感立体影像点云重建任务中。
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公开(公告)号：CN116822195A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310762803.X
申请日：2023-06-26
Applicant: 中国工程物理研究院计算机应用研究所
IPC: G06F30/20
Abstract: 本发明公开了一种基于SysML v1和SysML v2的双向模型转换方法，基于SysMLv2标准规范构建类型识别与元素类型扩展，从而在SysMLv2内核上构建SysML v1的元素类型识别系统，以满足SysMLv1模型的编辑与分析功能，并通过UML类型、Stereotype类型及属性实现不同模型间的双向转换。本发明提供一种基于SysML v1和SysML v2的双向模型转换方法，可在SysML v2系统建模语言中表达SysML v1模型元素信息，并有效实现SysML v1与SysML v2之间的模型双向转换，面向对象为复杂装备系统建模领域，旨在解决SysML模型建模中的版本兼容性问题，从而更好的满足复杂装备研制中各类建模与设计人员的建模、交互、互操作和可视化等需求。
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