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公开(公告)号：CN114649065B
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202210337828.0
申请日：2022-03-31
Applicant: 中国工程物理研究院计算机应用研究所 , 电子科技大学
IPC: G16C20/30 , G16C20/50 , G16C20/70 , G06N3/0499 , G06N3/084 , G06N3/0985 , G06N20/20 , G06N5/01 , G06F18/213 , G06F18/243
Abstract: 本发明公开了一种基于BPMLP‑XGBoost的药物产品活性值和ADMET性质的预测方法及系统，属于生物医药与计算科学交叉技术领域，解决现有技术对药物产品的生物活性值和ADMET性质的预测准确率低的问题。本发明对输入的所有药物数据进行预处理，其中，药物数据为分子描述符数据；对预处理得到的药物数据进行特征提取，提取后训练生物活性值预测模型，得到训练好的生物活性值预测模型；基于预处理得到的药物产品数据训练ADMET性质预测模型，得到训练好的ADMET性质预测模型；基于训练后得到的生物活性值预测模型和ADMET性质预测模型对待筛选的药物产品数据的生物活性值和ADMET性质进行预测，根据预测结果以及筛选条件，对药物产品数据清单进行筛选，得到候选药物产品数据筛选清单。本发明用于药物产品筛选，也可间接将方法用于如元器件等之类的其他产品筛选。
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公开(公告)号：CN114724654B
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202210401658.8
申请日：2022-04-18
Applicant: 中国工程物理研究院计算机应用研究所 , 电子科技大学
IPC: G16C60/00 , G06F21/62 , G06F21/60 , G06F16/2458 , G06F16/248 , G06F16/27 , G06F16/25 , G06F16/23 , G06F16/21 , G06F8/20 , G06F8/30
Abstract: 本发明公开了一种材料性能数据管理方法及系统，用于材料性能数据管理及共享使用，属于装备综合保障领域及材料科学领域，解决现有材料性能数据库网络化共享不足、数据融合及多学科支持不足、智能化服务不足、标准化不足和数据安全管控不足等问题。本发明采用分级访问控制策略，用户登录系统后对材料性能数据进行标准化处理后存储；对存储的标准化处理后的材料性能数据按照权限进行受控查询共享；对受控查询共享得到的材料性能数据进行对比分析；对得到的受控查询共享结果和得到的对比分析结果进行可视化展示。本发明用于材料性能数据管理及共享服务。
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公开(公告)号：CN114724654A
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202210401658.8
申请日：2022-04-18
Applicant: 中国工程物理研究院计算机应用研究所 , 电子科技大学
IPC: G16C60/00 , G06F21/62 , G06F21/60 , G06F16/2458 , G06F16/248 , G06F16/27 , G06F16/25 , G06F16/23 , G06F16/21 , G06F8/20 , G06F8/30
Abstract: 本发明公开了一种材料性能数据管理方法及系统，用于材料性能数据管理及共享使用，属于装备综合保障领域及材料科学领域，解决现有材料性能数据库网络化共享不足、数据融合及多学科支持不足、智能化服务不足、标准化不足和数据安全管控不足等问题。本发明采用分级访问控制策略，用户登录系统后对材料性能数据进行标准化处理后存储；对存储的标准化处理后的材料性能数据按照权限进行受控查询共享；对受控查询共享得到的材料性能数据进行对比分析；对得到的受控查询共享结果和得到的对比分析结果进行可视化展示。本发明用于材料性能数据管理及共享服务。
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公开(公告)号：CN114649065A
公开(公告)日：2022-06-21
申请号：CN202210337828.0
申请日：2022-03-31
Applicant: 中国工程物理研究院计算机应用研究所 , 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于BPMLP‑XGBoost的药物产品活性值和ADMET性质的预测方法及系统，属于生物医药与计算科学交叉技术领域，解决现有技术对药物产品的生物活性值和ADMET性质的预测准确率低的问题。本发明对输入的所有药物数据进行预处理，其中，药物数据为分子描述符数据；对预处理得到的药物数据进行特征提取，提取后训练生物活性值预测模型，得到训练好的生物活性值预测模型；基于预处理得到的药物产品数据训练ADMET性质预测模型，得到训练好的ADMET性质预测模型；基于训练后得到的生物活性值预测模型和ADMET性质预测模型对待筛选的药物产品数据的生物活性值和ADMET性质进行预测，根据预测结果以及筛选条件，对药物产品数据清单进行筛选，得到候选药物产品数据筛选清单。本发明用于药物产品筛选，也可间接将方法用于如元器件等之类的其他产品筛选。
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公开(公告)号：CN114881246A
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202210495663.X
申请日：2022-05-06
Applicant: 中国工程物理研究院计算机应用研究所 , 南京航空航天大学
IPC: G06N20/20 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/12 , G01R31/392
Abstract: 本发明公开了一种基于集成学习的锂电池剩余使用寿命预测方法及系统，属于装备综合保障的剩余使用寿命预测技术与计算科学交叉领域，解决现有技术采用单一的机器学习算法很难精确预测锂电池的剩余使用寿命的问题。本发明对获取的锂电池的原始数据进行转换，转换后得到时间序列数据集，其中，原始数据是指某块锂电池随时间周期的充放电数据；基于时间序列数据集训练多个基本学习器；基于遗传算法集成训练后的多个基本学习器，得到集成模型；将待预测的锂电池的时间序列数据输入集成模型进行预测，得到锂电池的剩余使用寿命。本发明用于锂电池的剩余使用寿命预测，也可推广应用于其他单部件以及装备系统剩余使用寿命预测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114881246B
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202210495663.X
申请日：2022-05-06
Applicant: 中国工程物理研究院计算机应用研究所 , 南京航空航天大学
IPC: G06F18/20 , G06N3/126 , G01R31/392 , G06N20/20 , G06N3/0442
Abstract: 本发明公开了一种基于集成学习的锂电池剩余使用寿命预测方法及系统，属于装备综合保障的剩余使用寿命预测技术与计算科学交叉领域，解决现有技术采用单一的机器学习算法很难精确预测锂电池的剩余使用寿命的问题。本发明对获取的锂电池的原始数据进行转换，转换后得到时间序列数据集，其中，原始数据是指某块锂电池随时间周期的充放电数据；基于时间序列数据集训练多个基本学习器；基于遗传算法集成训练后的多个基本学习器，得到集成模型；将待预测的锂电池的时间序列数据输入集成模型进行预测，得到锂电池的剩余使用寿命。本发明用于锂电池的剩余使用寿命预测，也可推广应用于其他单部件以及装备系统剩余使用寿命预测。
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公开(公告)号：CN109472009A
公开(公告)日：2019-03-15
申请号：CN201811094656.9
申请日：2018-09-19
Applicant: 中国工程物理研究院计算机应用研究所 , 四川中锐信息技术有限公司
IPC: G06F17/22
Abstract: 本发明公开了一种将IETP数据包转换为SCORM数据包的方法，包括以下步骤：清空SCORM数据包目录下的临时目录及其子目录；清空IETP数据包解压后所在目录及其子目录；解压IETP数据包；获取IETP数据包解压后的多个PM手册，并其存入List 中；对PM手册进行遍历，获取当前的PM数据手册包；解析PM数据手册包中的xml文件；对PM数据手册进行打包，发布为SCORM数据包。通过本发明能够将符合S1000D标准的IETP数据包转换为完整的SCORM数据包，以便在交互式培训系统(IETS)中直接使用，且为高效、准确的自动转换，不需要人工参与即可实现数据共享利用，应用非常方便。
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公开(公告)号：CN109472009B
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN201811094656.9
申请日：2018-09-19
Applicant: 中国工程物理研究院计算机应用研究所 , 四川中锐信息技术有限公司
IPC: G06F40/151
Abstract: 本发明公开了一种将IETP数据包转换为SCORM数据包的方法，包括以下步骤：清空SCORM数据包目录下的临时目录及其子目录；清空IETP数据包解压后所在目录及其子目录；解压IETP数据包；获取IETP数据包解压后的多个PM手册，并其存入List 中；对PM手册进行遍历，获取当前的PM数据手册包；解析PM数据手册包中的xml文件；对PM数据手册进行打包，发布为SCORM数据包。通过本发明能够将符合S1000D标准的IETP数据包转换为完整的SCORM数据包，以便在交互式培训系统(IETS)中直接使用，且为高效、准确的自动转换，不需要人工参与即可实现数据共享利用，应用非常方便。
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公开(公告)号：CN111666747A
公开(公告)日：2020-09-15
申请号：CN202010481742.6
申请日：2020-05-29
Applicant: 中国工程物理研究院计算机应用研究所
IPC: G06F40/205 , G06F40/284
Abstract: 本发明公开了将WORD文档生成符合S1000D标准描述类数据模块的方法，包括以下步骤：确定WS规则元素，所述WS规则是基于WORD文档识别出需要关注的元素和S1000D描述类数据模块之间的映射规则；建立WS规则映射关系和转换规则；对需转换的WORD文档进行解析识别，对识别出的元素及内容按WS规则映射关系和转换规则进行转换，自动生成符合S1000D标准描述类数据模块文件。用户通过本发明所述方法可以非常准确、方便、快捷地将WORD文档自动生成符合S1000D标准描述类数据模块信息文件，从而提高了IETM数据内容编辑与制作的效率，降低了IETM数据内容编辑与制作的复杂度。
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公开(公告)号：CN110824278A
公开(公告)日：2020-02-21
申请号：CN201911116774.X
申请日：2019-11-15
Applicant: 中国工程物理研究院计算机应用研究所
Abstract: 本发明公开了一种对电子设备性能进行分析的立体图谱设备，包括：工作台，其在X轴、Y轴、Z轴的至少三个方向上，分别设置有对应的至少一个红外热成像摄像仪；与各所述红外热成像摄像仪通信连接的计算机终端；其中，各所述红外热成像摄像仪分别通过可沿预定方向伸缩的连接组件，进而设置在工作台上。本发明提供一种电子设备性能进行分析的立体图谱设备，其能够通过可伸缩的红外热成像摄像仪在三个轴向上对电子设备进行红外成像，通过电子设备处于工况时各部件的发热情况，结合其红外立体成像时各部件的色彩亮度对其使用效能、寿命进行判断，以做到故障预防，具有预判精确度高的效果。本发明还提供一种应用该立体图谱设备的方法。
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