公开(公告)号：CN118885402A

公开(公告)日：2024-11-01

申请号：CN202411369109.2

申请日：2024-09-29

Applicant: 中国工程物理研究院计算机应用研究所

Inventor： 丁康一 ,  纪守领 ,  李吉亮 ,  刘小垒 ,  辛邦洲 ,  周剑 ,  张春瑞 ,  张愉菲

IPC: G06F11/36 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明涉及人工智能安全领域提供了一种深度学习目标检测系统压力测试方法及装置。本发明主旨在于解决评估目标检测系统在极限状态下的时效性问题。主要方案包括对原始图像进行多目标测试样例生成处理，并对图像中的候选框大小进行约束，得到增加目标数量的图像；对得到的优化目标数量的图像进行测试方法实际应用处理，得到测试用例和极限性能测试结果。此方法适用于评估无人机、工控、场景监控等目标检测系统的极限性能，有助于确定硬件配置是否满足使用需求，或降低成本。

公开(公告)号：CN118885402B

公开(公告)日：2024-12-03

申请号：CN202411369109.2

申请日：2024-09-29

Applicant: 中国工程物理研究院计算机应用研究所

Inventor： 丁康一 ,  纪守领 ,  李吉亮 ,  刘小垒 ,  辛邦洲 ,  周剑 ,  张春瑞 ,  张愉菲

IPC: G06F11/36 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明涉及人工智能安全领域提供了一种深度学习目标检测系统压力测试方法及装置。本发明主旨在于解决评估目标检测系统在极限状态下的时效性问题。主要方案包括对原始图像进行多目标测试样例生成处理，并对图像中的候选框大小进行约束，得到增加目标数量的图像；对得到的优化目标数量的图像进行测试方法实际应用处理，得到测试用例和极限性能测试结果。此方法适用于评估无人机、工控、场景监控等目标检测系统的极限性能，有助于确定硬件配置是否满足使用需求，或降低成本。