基于攻击行为模拟的网络防护设备有效性验证系统及方法

    公开(公告)号:CN116527353B

    公开(公告)日:2024-02-20

    申请号:CN202310446812.8

    申请日:2023-04-24

    Abstract: 本发明属于软件测试技术应用技术领域,具体涉及一种基于攻击行为模拟的网络防护设备有效性验证系统及方法。主旨在于解决在目标网络中部署了防护设备的情况下,但因为设备缺陷或人员配置错误等问题,防护设备存在没有正常工作的可能性。现有技术无法实时验证,它们是否具备所预期的防护作用。主要方案包括总控端与接收端;所述总控端包括任务管理及靶场导调模块、基础通信模块、总控端控制模块、攻击流量录制及定制模块、虚拟化节点生成及控制模块和总控端日志记录及告警模块;所述接收端包括基础通信模块、接收端控制与受控模块、攻击流量重放模块、虚拟化节点生成及控制模块、攻击行为模拟模块和接收端日志记录模块。

    一种基于图像固有特征的模型水印植入和验证方法及系统

    公开(公告)号:CN116128700B

    公开(公告)日:2023-09-12

    申请号:CN202310320554.9

    申请日:2023-03-29

    Abstract: 本发明公开了一种基于图像固有特征的模型水印植入和验证方法及系统,属于人工智能安全技术领域,解决现有技术使验证水印存在的方法失效的问题。本发明版权所有者选择图片的任一全局特征作为植入水印的基础,并基于选择的全局特征确定全局特征量化函数;给定阈值,并结合全局特征量化函数来构建输出结果为True或False的标准判断函数;基于全局特征量化函数和标准判断函数判断各图片对应的输出结果;若为True时,版权所有者将对应图片的原始标签y修改为验证标签,得到变更后的图片;版权所有者利用变更后的图片作为训练集训练模型,即在此训练过程中以全局特征为触发器的水印将被植入到受保护的模型中,得到训练后的模型。本发明用于模型水印植入和验证。

    一种基于图像固有特征的模型水印植入和验证方法及系统

    公开(公告)号:CN116128700A

    公开(公告)日:2023-05-16

    申请号:CN202310320554.9

    申请日:2023-03-29

    Abstract: 本发明公开了一种基于图像固有特征的模型水印植入和验证方法及系统,属于人工智能安全技术领域,解决现有技术使验证水印存在的方法失效的问题。本发明版权所有者选择图片的任一全局特征作为植入水印的基础,并基于选择的全局特征确定全局特征量化函数;给定阈值,并结合全局特征量化函数来构建输出结果为True或False的标准判断函数;基于全局特征量化函数和标准判断函数判断各图片对应的输出结果;若为True时,版权所有者将对应图片的原始标签y修改为验证标签,得到变更后的图片;版权所有者利用变更后的图片作为训练集训练模型,即在此训练过程中以全局特征为触发器的水印将被植入到受保护的模型中,得到训练后的模型。本发明用于模型水印植入和验证。

    一种满足差分隐私的敏感数据生成方法

    公开(公告)号:CN116108477A

    公开(公告)日:2023-05-12

    申请号:CN202211475616.5

    申请日:2022-11-23

    Abstract: 本发明公开了一种满足差分隐私的敏感数据生成方法,服务器将初始生成模型发送给任意一个客户端,客户端使用接收到的生成模型生成合成数据,并将合成数据添加到本地训练集中,然后采用生成对抗网络进行训练,客户端完成训练后,将训练过的模型随机传递给一个剩余的客户端,直到所有的客户端都参加了训练,然后将最终的模型返回给服务器;本发明能够在保障数据隐私安全的前提下,克服多个训练参与方不能在线同时训练的困难,顺序地在各参与方上训练机器学习模型,并且能解决因为数据非独立同分布而带来的模型发散的问题。最终得到的生成模型可以无限生成逼真的合成数据,改善由隐私导致的数据短缺问题。

    一种用于网络靶场数据的细粒度隔离防护方法及系统

    公开(公告)号:CN116455645A

    公开(公告)日:2023-07-18

    申请号:CN202310444583.6

    申请日:2023-04-24

    Abstract: 本发明涉及安全技术领域,提供了一种用于网络靶场数据的细粒度隔离防护方法及系统,其主旨在能够实现靶场中对敏感数据的访问权限的精细化管控。主要方案包括凭证生成阶段。数据拥有者将数据的元数据、可授权访问次数值、访问时间限制发送存储在区块链中;数据用户在区块链中检索数据的元数据并向区块链发送访问请求,区块链生成访问凭证并返回给数据用户。用户访问阶段。当用户需要访问数据时,用户首先确认授权密钥,然后计算用于访问的请求密钥QK并发起访问请求。权限验证阶段。当区块链系统收到访问权限验证请求时,会调用ACC对接收到的QK进行权限验证,确认发起请求的数据用户是否具有访问权限,ACC输出通过请求或拒绝请求的结果。

    一种针对视频识别场景的物理干扰方法及系统

    公开(公告)号:CN113283545B

    公开(公告)日:2021-11-02

    申请号:CN202110797548.3

    申请日:2021-07-14

    Abstract: 本发明公开了一种针对视频识别场景的物理干扰方法及系统,属于信息安全测试技术领域,解决现有技术在网络层面对视频进行干扰,干扰效果差的问题。本发明基于获取的已授权的摄像设备的视频、白盒分类系统和对抗样本生成系统在网络层获取初始的视频对抗样本;基于初始化的视频对抗样本,利用白盒分类系统对干扰进行优化,生成网络层面最终的视频对抗样本,即视频的通用干扰值;获取视频前,基于最终的视频对抗样本调节摄像设备在RGB通道的可调节滤镜,形成物理干扰。本发明用于对视频识别场景的物理干扰。

    一种针对视频识别场景的物理干扰方法及系统

    公开(公告)号:CN113283545A

    公开(公告)日:2021-08-20

    申请号:CN202110797548.3

    申请日:2021-07-14

    Abstract: 本发明公开了一种针对视频识别场景的物理干扰方法及系统,属于信息安全测试技术领域,解决现有技术在网络层面对视频进行干扰,干扰效果差的问题。本发明基于获取的已授权的摄像设备的视频、白盒分类系统和对抗样本生成系统在网络层获取初始的视频对抗样本;基于初始化的视频对抗样本,利用白盒分类系统对干扰进行优化,生成网络层面最终的视频对抗样本,即视频的通用干扰值;获取视频前,基于最终的视频对抗样本调节摄像设备在RGB通道的可调节滤镜,形成物理干扰。本发明用于对视频识别场景的物理干扰。

Patent Agency Ranking