一种基于多网融合的智能微枢纽模型及用于该模型的算法

    公开(公告)号:CN110176140B

    公开(公告)日:2021-11-26

    申请号:CN201910190562.X

    申请日:2019-03-13

    Abstract: 本发明公开了一种基于多网融合的智能微枢纽模型及用于该模型的算法,包括以地铁站出入口为中心与公共交通方式配套衔接的轨交微枢纽和以地面公交站出入口为中心与公共交通方式配套衔接的地面公交微枢纽。本发明微枢纽信息中心依据不同模式使用人群数据为核心,进行机器学习‑深度学习模型的研究和建立,通过对不同日期同一时间段的数据形成特定形式图像进行学习,进而对图像内网格变化进行相关性特征提取并转化为数字,通过训练建立模型,进而对将来特定时间段需求做精确预测,从而得以对共享单车区域面积大小划分,出租车泊位数量划分,公交站台长度等进行优化设计、进而具备重新规划微枢纽转乘设施布局的能力。

    一种地铁客流智能引导方法

    公开(公告)号:CN111768576B

    公开(公告)日:2021-08-27

    申请号:CN202010490370.3

    申请日:2020-06-02

    Abstract: 一种地铁客流智能引导方法,包括步骤S1)取X=1,X为智能闸机数;步骤S2)令X=max(1,X);步骤S3)获取人流热力图高峰期集聚速率,计算进站闸机整体服务能力;步骤S4)比较集聚速率和进站闸机整体服务能力,得到进站人口变化率B;步骤S5)判断变化率B是否大于0,B大于0,跳转至步骤S6,否则跳转至步骤S8;步骤S6)X是否小于2/n,n为出站闸机总数,若是跳转至步骤S7;步骤S7)令X座出站闸机功能转换,发光引导地砖发光,X加一,跳转步骤S2;步骤S8)X减一,判断X是否为0,若是跳转步骤S9,若否跳转步骤S10;步骤S9)关闭闸机,发光引导地砖不发光,跳转步骤S2;步骤S10)关闭min(1,X)个闸机,发光引导地砖发光,跳转步骤S2。

    一种智慧复合无障碍通道
    4.
    发明公开

    公开(公告)号:CN112767677A

    公开(公告)日:2021-05-07

    申请号:CN202011224089.1

    申请日:2020-11-05

    Abstract: 本发明提供一种智慧复合无障碍通道,包括盲道,盲道的中部铺设有行进盲道砖,行进盲道砖的两侧铺设有轮椅行进砖,行进盲道砖的底部设有与道路一侧三面坡相连的连接道,行进盲道砖的上端设有若干相互平行的盲道砖条,盲道砖条的内部设有重力传感器,轮椅行进砖的内部设有LED灯和磁感线圈,轮椅行进砖的上端为透光材质,盲道两侧设有智慧立柱,智慧立柱的内部包括触摸屏、语音提示模块、LED发光控制模块、微数据处理模块和摄像头;本发明提供一种具备实时分析行进特征智慧功能的无障碍通道,具有地砖发光与语音提示功能,满足轮椅出行的腿脚残疾人士和步行出行的盲人的行进特征,使不同残障人群自然融入社会慢行交通体系之中。

    一种地铁客流智能引导系统及引导方法

    公开(公告)号:CN111768576A

    公开(公告)日:2020-10-13

    申请号:CN202010490370.3

    申请日:2020-06-02

    Abstract: 本发明提供了一种地铁客流智能引导系统及引导方法,其特征在于,包括数据处理控制中心,连接视频监控热力图变化以获取实时人口高峰期集聚速率;闸机口设备,在进站方向和出站方向显示红色或绿色箭头,绿色箭头允许通过,红色箭头禁止通行;发光引导地砖以及语音提示系统,对进站闸机口前等待刷闸机进站的人群进行引导,分流一部分人至新的进站闸机处;本发明的优点在于:建立基于对地铁闸机口等待人流增加速率而进行智能调节进站服务能力的系统,通过实时切换智能闸机功能,同时配合其他诱导方式,有效减少等待闸机人流拥挤程度与疏散时间,增强安全性,提高乘客服务体验。

    一种基于交通流协同控制的市政道路湿润降尘系统及方法

    公开(公告)号:CN111172930A

    公开(公告)日:2020-05-19

    申请号:CN202010059998.8

    申请日:2020-01-19

    Abstract: 本发明提供了一种基于交通流协同控制的市政道路湿润降尘系统,包括:道路车流量在线监测系统,雨水回收过滤系统,自动供水系统,多个路肩喷水装置,信息接收反馈装置,计算机控制系统。本发明有以下益处:其一,通过道路车流量在线监测系统检测道路车流量及车间距大小数据,通过信息接收反馈装置进行研判,可根据道路车流量代销进行路面洒水降尘,不会影响道路交通的正常行驶,有效的解决了现有的洒水车占用路幅的情况;其二,充分利用了雨水资源,节省了大量的市政用水资源,同时也减少管网的排水压力,有效的提高了水资源的利用;其三,本系统可不定期的对路面进行降尘,避免了现有的定时洒水降尘,可实时的控制路面湿润降尘除尘。

    一种基于多网融合的智能微枢纽模型及用于该模型的算法

    公开(公告)号:CN110176140A

    公开(公告)日:2019-08-27

    申请号:CN201910190562.X

    申请日:2019-03-13

    Abstract: 本发明公开了一种基于多网融合的智能微枢纽模型及用于该模型的算法,包括以地铁站出入口为中心与公共交通方式配套衔接的轨交微枢纽和以地面公交站出入口为中心与公共交通方式配套衔接的地面公交微枢纽。本发明微枢纽信息中心依据不同模式使用人群数据为核心,进行机器学习-深度学习模型的研究和建立,通过对不同日期同一时间段的数据形成特定形式图像进行学习,进而对图像内网格变化进行相关性特征提取并转化为数字,通过训练建立模型,进而对将来特定时间段需求做精确预测,从而得以对共享单车区域面积大小划分,出租车泊位数量划分,公交站台长度等进行优化设计、进而具备重新规划微枢纽转乘设施布局的能力。

    一种公交车辆信息的自动识别方法

    公开(公告)号:CN108806301A

    公开(公告)日:2018-11-13

    申请号:CN201810349843.0

    申请日:2018-04-18

    CPC classification number: G08G1/123 H04W4/029 H04W4/42

    Abstract: 本发明公开了一种公交车辆信息的自动识别方法,包括以下步骤,数据获取步骤;位置信息处理步骤;公交站点筛选步骤;公交线路筛选步骤;候选集统计步骤,汇集所有候选公交路线形成候选集;行驶线路判定及公交车辆信息识别步骤,判断行驶线路与候选公交路线的相似度,若相似度达到预设阈值时,则将该候选公交路线的公交线路标识标记给行驶路线。本发明的公交车辆信息的自动识别方法,在公交路网中公交线路数目较多的情况下,降低了计算两条轨迹的相似度的时间复杂度,提高了计算效率,同时,提高了精确度。

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