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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110176140B
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN201910190562.X
申请日：2019-03-13
Applicant: 上海城市交通设计院有限公司
IPC: G08G1/01
Abstract: 本发明公开了一种基于多网融合的智能微枢纽模型及用于该模型的算法，包括以地铁站出入口为中心与公共交通方式配套衔接的轨交微枢纽和以地面公交站出入口为中心与公共交通方式配套衔接的地面公交微枢纽。本发明微枢纽信息中心依据不同模式使用人群数据为核心，进行机器学习‑深度学习模型的研究和建立，通过对不同日期同一时间段的数据形成特定形式图像进行学习，进而对图像内网格变化进行相关性特征提取并转化为数字，通过训练建立模型，进而对将来特定时间段需求做精确预测，从而得以对共享单车区域面积大小划分，出租车泊位数量划分，公交站台长度等进行优化设计、进而具备重新规划微枢纽转乘设施布局的能力。
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公开(公告)号：CN110176140A
公开(公告)日：2019-08-27
申请号：CN201910190562.X
申请日：2019-03-13
Applicant: 上海城市交通设计院有限公司
IPC: G08G1/01
Abstract: 本发明公开了一种基于多网融合的智能微枢纽模型及用于该模型的算法，包括以地铁站出入口为中心与公共交通方式配套衔接的轨交微枢纽和以地面公交站出入口为中心与公共交通方式配套衔接的地面公交微枢纽。本发明微枢纽信息中心依据不同模式使用人群数据为核心，进行机器学习-深度学习模型的研究和建立，通过对不同日期同一时间段的数据形成特定形式图像进行学习，进而对图像内网格变化进行相关性特征提取并转化为数字，通过训练建立模型，进而对将来特定时间段需求做精确预测，从而得以对共享单车区域面积大小划分，出租车泊位数量划分，公交站台长度等进行优化设计、进而具备重新规划微枢纽转乘设施布局的能力。
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公开(公告)号：CN111784873A
公开(公告)日：2020-10-16
申请号：CN202010624984.6
申请日：2020-07-01
Applicant: 上海城市交通设计院有限公司
Abstract: 本发明提供了基于机器学习原理的高速路安全车载智能系统及工作流程，通过对高速路上的安全事故进行相关有直接影响因素数据的搜集，形成数据库后，经过对其直接影响因素数据的机器学习特征分析，得到一种包括各直接影响因素在内，且各有不同权重的回归模型函数，结合各自已知的安全损失目标函数，即为高速路安全预测模型，将模型嵌入车载驾驶员辅助系统并对车辆行进行为进行实时监控，当车辆在国道、高、快速路的行驶行为被安全预测模型判定危险时，将予司机以警告提示，改变危险驾驶行为，以使车辆更安全的行驶。
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公开(公告)号：CN108629977A
公开(公告)日：2018-10-09
申请号：CN201810578516.2
申请日：2018-06-06
Applicant: 上海城市交通设计院有限公司
IPC: G08G1/01
Abstract: 本发明公开了一种基于汽车电子标识技术的出行特征分析方法，包括以下步骤：数据采集步骤、交通OD分析步骤、出行时间分析步骤、出行路径的计算、出行距离计算步骤、行程车速计算步骤、交通需求预测步骤、道路车速长时预测步骤、道路车速实时预测步骤。本发明基于汽车电子标识技术的出行特征分析方法，可获取车辆的起讫点、路径、能耗、车速、行程时间等信息，经挖掘计算分析，具有交通需求分析与预测、车辆路径分析与导航、交通服务能力评估、交通行业管理辅助决策的功能，具有成本低、易操作、可持续、动态化、可量化、可复制等优点。
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公开(公告)号：CN111312106A
公开(公告)日：2020-06-19
申请号：CN201911032266.3
申请日：2019-10-28
Applicant: 上海城市交通设计院有限公司
IPC: G09F13/22
Abstract: 本发明公开了一种地铁车站上下客诱导装置，包括：安全门数字面板、双向LED指示灯、上下车指示灯、文字信息播报面板、控制器、安全门编号显示板、灯箱、钢化玻璃薄板组成，其协同工作，通过所测得即将到站列车各车厢的拥挤度，进行对有箭头的LED指示灯进行变换不同颜色、变换箭头方向、在安全门数字面板显示不同颜色表示各车厢拥挤度、根据不同拥挤度提醒乘客是否在特定的安全门前候车、在文字信息播报面板进行提示乘客选择拥挤度小的车厢上车等，能够有效让乘客了解及选择拥挤度小的车厢前进行候车，合理分配了列车乘坐空间资源，提高了地铁列车的运量，改善了乘客出行的舒适度。
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