基于机器学习原理的高速路安全车载智能系统及工作流程

    公开(公告)号:CN111784873A

    公开(公告)日:2020-10-16

    申请号:CN202010624984.6

    申请日:2020-07-01

    Abstract: 本发明提供了基于机器学习原理的高速路安全车载智能系统及工作流程,通过对高速路上的安全事故进行相关有直接影响因素数据的搜集,形成数据库后,经过对其直接影响因素数据的机器学习特征分析,得到一种包括各直接影响因素在内,且各有不同权重的回归模型函数,结合各自已知的安全损失目标函数,即为高速路安全预测模型,将模型嵌入车载驾驶员辅助系统并对车辆行进行为进行实时监控,当车辆在国道、高、快速路的行驶行为被安全预测模型判定危险时,将予司机以警告提示,改变危险驾驶行为,以使车辆更安全的行驶。

    一种地铁客流智能引导方法

    公开(公告)号:CN111768576B

    公开(公告)日:2021-08-27

    申请号:CN202010490370.3

    申请日:2020-06-02

    Abstract: 一种地铁客流智能引导方法,包括步骤S1)取X=1,X为智能闸机数;步骤S2)令X=max(1,X);步骤S3)获取人流热力图高峰期集聚速率,计算进站闸机整体服务能力;步骤S4)比较集聚速率和进站闸机整体服务能力,得到进站人口变化率B;步骤S5)判断变化率B是否大于0,B大于0,跳转至步骤S6,否则跳转至步骤S8;步骤S6)X是否小于2/n,n为出站闸机总数,若是跳转至步骤S7;步骤S7)令X座出站闸机功能转换,发光引导地砖发光,X加一,跳转步骤S2;步骤S8)X减一,判断X是否为0,若是跳转步骤S9,若否跳转步骤S10;步骤S9)关闭闸机,发光引导地砖不发光,跳转步骤S2;步骤S10)关闭min(1,X)个闸机,发光引导地砖发光,跳转步骤S2。

    一种地铁客流智能引导系统及引导方法

    公开(公告)号:CN111768576A

    公开(公告)日:2020-10-13

    申请号:CN202010490370.3

    申请日:2020-06-02

    Abstract: 本发明提供了一种地铁客流智能引导系统及引导方法,其特征在于,包括数据处理控制中心,连接视频监控热力图变化以获取实时人口高峰期集聚速率;闸机口设备,在进站方向和出站方向显示红色或绿色箭头,绿色箭头允许通过,红色箭头禁止通行;发光引导地砖以及语音提示系统,对进站闸机口前等待刷闸机进站的人群进行引导,分流一部分人至新的进站闸机处;本发明的优点在于:建立基于对地铁闸机口等待人流增加速率而进行智能调节进站服务能力的系统,通过实时切换智能闸机功能,同时配合其他诱导方式,有效减少等待闸机人流拥挤程度与疏散时间,增强安全性,提高乘客服务体验。

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