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公开(公告)号：CN119938926A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202510023680.7
申请日：2025-01-07
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06F16/353 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06F18/241 , G06F18/213 , G06F16/951
Abstract: 本发明公开了一种评估暗网文本危险等级方法、系统、电子设备及存储介质，包括获取暗网文本；将暗网文本输入语言模型BERT，输出高维的嵌入表示；将高维的嵌入表示输入分类模型CNN，输出特征；将特征输入神经网络BiLSTM，输出文本内容危险分数和用户危险分数；基于文本转发量、点赞量和评论量计算文本传播危险分数；基于文本内容危险分数、用户危险分数和文本传播危险分数对暗网文本划分危险等级。本发明能够从多个角度分析暗网文本的潜在危险性，包括内容特征、用户行为、传播模式。这些维度提供了更为全面的信息，能够帮助发现深度学习模型可能忽视的风险点。
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公开(公告)号：CN119886221A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411950173.X
申请日：2024-12-27
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06N3/0464 , G06N3/042 , G06N3/082
Abstract: 本发明公开了一种稀疏网络的隐式关系检测方法和检测系统，属于电数字数据处理技术领域，所述方法包括以下步骤：基于图卷积网络和关系边稀疏性，获得数据集中节点的嵌入表示；根据嵌入表示、元路径及其优先级，获得节点的特征表示；获得候选节点对的候选边；通过得分函数和节点对中节点的特征表示，计算候选边的关系得分；根据关系得分，预测候选边是否存在。对稀疏网络的节点和关系的数据进行聚合，获得基于稀疏性的嵌入表示，以及基于关系边稀疏性和元路径的特征表示；计算候选节点之间候选边关系得分，检测是否存在隐式关系；通过递归传播捕捉节点之间的复杂多维关系，增强了节点特征的表示能力，有效提升了隐式关系挖掘的准确性。
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公开(公告)号：CN114398677B
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202210050331.0
申请日：2022-01-17
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于用户关系与博弈的社交网络中隐私信息传播方法及系统，包括构建社交网络；选取节点为隐私主体节点，设置隐私主体节点和其余节点之间的亲密度以及隐私主体节点的知名度；选取节点为发送节点，与其相邻的节点为接收节点，构建博弈矩阵，计算接收节点喜欢的纳什均衡阈值；根据发送节点、接收节点和隐私主体节点之间的亲密度、隐私主体节点的知名度以及阈值，确定接收到隐私信息的接收节点；该接收节点重复发送节点传播步骤，直至社交网络中不再产生新的传播态节点，统计社交网络中各网络节点的状态转换结果；根据状态转换结果确定隐私信息的传播范围。本发明刻画用户面对隐私消息时的决策行为，共同影响隐私信息传播。
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公开(公告)号：CN114297654B
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202111669478.X
申请日：2021-12-31
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06F21/56 , G06F21/57 , G06F40/253 , G06F40/30 , G06F18/2431 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种源代码层级的智能合约漏洞检测方法及系统，方法包括：获取智能合约样本数据并进行预处理，检测和分析是否存在漏洞以及漏洞类型，并进行多标签标记，作为样本集合；针对样本集合生成抽象语法树，生成词法单元序列文本并进行向量化，经打包填充形成样本数据集；结合注意力机制，构建基于深度神经网络的漏洞检测模型；针对每种漏洞类型持续训练及优化对应的二元分类器，选取分类效果最好的作为多标签分类器；将需要检测的智能合约源代码的向量化数据输入多标签分类器，得到漏洞检测结果。通过本发明的技术方案，提高了漏洞检测的准确率和效率，降低了漏报率和误报率，以尽早发现漏洞并及时采取补救措施。
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公开(公告)号：CN113344727B
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202110727898.2
申请日：2021-06-29
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明提供一种社交网络中隐私信息传播范围的度量方法，涉及隐私保护、信息传播技术领域，包括：基于社交网络中的用户信息构建用户个体特征sv；基于用户个体特征sv获取用户隐私态度分布lv；基于用户隐私态度分布lv得到不同隐私态度下用户的转发行为分布al和转发延时Δtl；构建隐私信息传播模型；以用户个体特征sv为输入、用户的隐私态度分布lv为隐变量、用户的转发行为分布al及转发延时Δtl为输出，通过采样算法训练隐私信息传播模型；根据社交网络中隐私信息的可达路径及隐私信息传播模型预测信息接收者的转发决策，得到隐私信息的传播范围和传播延时。本发明通过分析信息接收者的个体决策，实现对隐私信息传播范围的度量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112634022B
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202011565846.1
申请日：2020-12-25
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于不平衡数据处理的信贷风险评估方法与系统，方法包括：在接收到用户通过客户端发起的申请信贷请求时，获取用户填写的客户信息；根据客户信息，获取用户的信用数据中的特征变量；将特征变量输入训练完成的基于不平衡数据处理的信贷风险评估模型；根据信贷风险评估模型输出的预测结果，判断是否通过用户的信贷请求，并将判断结果返回至客户端。通过本发明的技术方案，解决了信贷数据集不平衡类别分类的问题，避免出现对少数类样本预测精度较差的情况，提升了信贷风险评估模型对违约客户的识别准确度。
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公开(公告)号：CN113052577B
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202110272026.1
申请日：2021-03-12
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06Q20/06 , G06Q40/04 , G06F18/214 , G06F18/241 , G06F21/64
Abstract: 本发明公开了一种区块链数字货币虚拟地址的类别推测方法及系统，包括：获取数字货币的已知类别地址和未知类别地址；对已知类别地址进行交易检索、特征提取、数据归一化、特征贡献计算与筛选、样本类别不均衡处理，得到样本数据集；将样本数据集分为训练数据集和测试数据集，经多次迭代后，选择最优模型作为数字货币地址类别推测的分类器；对未知类别地址进行交易检索、特征提取、数据归一化、特征贡献筛选，得到待分类数据集；基于分类器对输入的待分类数据集进行分类计算，得到其所属类别。本发明对已知类别的虚拟地址的特征进行学习从而推断未知类别虚拟地址所属类别，其能够解决区块链网络中的大部分虚拟地址都处于信息未知状态的问题。
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公开(公告)号：CN112632538B
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202011565908.9
申请日：2020-12-25
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明提供一种基于混合特征的安卓恶意软件检测方法及系统，涉及安卓软件检测技术领域，包括对安卓软件进行逆向分析，得到安卓软件的权限信息文件和所调用的API信息文件；根据权限信息文件提取安卓软件的权限特征和意图特征，根据API信息文件提取安卓软件的API特征；将提取到的安卓软件的权限特征、意图特征和API特征输入到训练好的机器学习算法分类模型进行分析；机器学习算法分类模型输出分析结果，分析结果为恶意软件或良性软件。本发明通过对安卓设备的静态检测方法进行研究，提出综合权限信息、意图信息和API信息三个特征对恶意软件进行检测，解决单一权限特征无法准确分类、识别率准确率较低的问题，提高对安卓恶意软件的识别准确率。
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公开(公告)号：CN115242420B
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202210161974.2
申请日：2022-02-22
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于智能合约的区块链贡献证明共识方法及系统，方法包括：基于智能合约，根据节点在区块链系统中的操作行为，为节点计算并分配系统贡献值和应用贡献值；根据参与共识的候选节点在上一周期的贡献值和/或代币的质押数量进行加权计算，根据各候选节点的权值进行离线VRF抽签计算，并根据抽签结果选举得到委员会节点；根据节点的贡献值和/或代币的质押者、质押方式和质押数量的比例进行分配奖励，同时对未积极完成共识出块任务的节点所质押的贡献值和/或代币进行扣押惩罚。通过本发明的技术方案，使区块链系统具有更高的适用性，实现了完整的贡献值积累和兑现过程，能够降低攻击和恶意节点，具有较高的可靠性。
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公开(公告)号：CN118074986A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410214481.X
申请日：2024-02-27
Applicant: 北京工业大学
IPC: H04L9/40 , G06F21/62 , G06F18/2321 , G06F16/182 , H04L9/30 , H04L9/14 , H04L67/56
Abstract: 本发明公开一种基于区块链的个人医疗数据共享方法，属于区块链技术领域；该方法包括：获取数据集；所述数据集包括若干数据元组ti；对数据元组ti进行聚类，得到聚类后数据集；根据Laplace机制与指数机制，对聚类后数据集进行数据加噪处理，得到加噪后数据集；通过加密算法对加噪后数据集加密，进行数据传输管理。本发明还提供一种基于区块链的个人医疗数据共享方法。本发明提出了一种新型的医疗行业中区块链的个人隐私保护方案，针对于个人医疗数据的一套数据脱敏方案，可以有效的在最大限度保证数据可用性的前提下保护患者的个人隐私。
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