社交网络中隐私信息传播范围的度量模型和度量方法

    公开(公告)号:CN112634070A

    公开(公告)日:2021-04-09

    申请号:CN202011599205.8

    申请日:2020-12-29

    Abstract: 本发明公开了一种社交网络中隐私信息传播范围的度量模型和度量方法,度量方法包括:构建社交网络,并设置社交网络中各网络节点的亲密度和关注度;随机选取网络节点作为初始发送节点,基于传染病模型开始针对隐私信息主体的隐私信息进行传播;根据各网络节点的亲密度和关注度以及传染病模型的基础传播概率确定网络节点的状态;社交网络中完成隐私信息的传播后,统计社交网络中各网络节点的状态转换结果;根据状态转换结果确定隐私信息的传播范围。通过本发明的技术方案,使得隐私信息的传播更加符合真实场景,实现了隐私信息传播范围的度量,且提高了隐私信息传播范围的度量过程的客观性和准确性。

    基于语义推理的用户隐私数据保护的方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN112580097A

    公开(公告)日:2021-03-30

    申请号:CN202011511006.7

    申请日:2020-12-18

    Abstract: 本发明公开了一种基于语义推理的用户隐私数据保护的方法、装置、电子设备及存储介质,属于信息安全技术领域,获取用户已经公开的数据;对数据进行预处理,提取关于用户的个人信息;将个人信息或隐私信息一一映射到语义网内的节点上,遍历计算目标节点到已知节点的所有路径;如果已知节点的隐私泄露值以及已知节点到目标节点路径的权重值均是已知的,则根据已知节点的隐私泄露值和已知节点到目标节点路径的权重值计算目标节点的隐私泄露值;用户根据隐私泄露值判断是否公开隐私信息;若用户选择公开,则将隐私信息添加到公开数据中。本发明提升用户对于自己隐私信息的控制权。

    一种社交网络中确定隐私信息传播范围的方法

    公开(公告)号:CN110781518A

    公开(公告)日:2020-02-11

    申请号:CN201911051229.7

    申请日:2019-10-31

    Abstract: 本发明公开了一种社交网络中确定隐私信息传播范围的方法,包括:构建无尺度网络模拟社交网;对无尺度网络模拟社交网中的每个节点配置用户属性,用户属性包括关注度、粉丝数和亲密度;在无尺度网络模拟社交网的节点中随机选取产生隐私信息的主体节点和发送隐私信息的发送节点;制定信息转发决策;发送节点将隐私信息传播给发送节点的所有邻居节点,并记录接收到隐私信息的节点;接收到隐私信息的节点根据信息转发决策,转发或不转发隐私信息,最终得到隐私信息传播范围。本发明针对实际情况,制定了信息转发决策,来更好的模拟真实中的情况,使得分析出的信息传播范围更符合实际情况;对用户来说,能够让用户能够更放心的使用社交网络。

    基于语义推理的用户隐私数据保护的方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN112580097B

    公开(公告)日:2023-12-26

    申请号:CN202011511006.7

    申请日:2020-12-18

    Abstract: 本发明公开了一种基于语义推理的用户隐私数据保护的方法、装置、电子设备及存储介质,属于信息安全技术领域,获取用户已经公开的数据;对数据进行预处理,提取关于用户的个人信息;将个人信息或隐私信息一一映射到语义网内的节点上,遍历计算目标节点到已知节点的所有路径;如果已知节点的隐私泄露值以及已知节点到目标节点路径的权重值均是已知的,则根据已知节点的隐私泄露值和已知节点到目标节点路径的权重值计算目标节点的隐私泄露值;用户根据隐私泄露值判断是否公开隐私信息;若用户选择公开,则将隐私信息添加到公开数据中。本发明提升用户对于自己隐私信息的控制权。

    基于不平衡数据处理的信贷风险评估方法与系统

    公开(公告)号:CN112634022A

    公开(公告)日:2021-04-09

    申请号:CN202011565846.1

    申请日:2020-12-25

    Abstract: 本发明公开了一种基于不平衡数据处理的信贷风险评估方法与系统,方法包括:在接收到用户通过客户端发起的申请信贷请求时,获取用户填写的客户信息;根据客户信息,获取用户的信用数据中的特征变量;将特征变量输入训练完成的基于不平衡数据处理的信贷风险评估模型;根据信贷风险评估模型输出的预测结果,判断是否通过用户的信贷请求,并将判断结果返回至客户端。通过本发明的技术方案,解决了信贷数据集不平衡类别分类的问题,避免出现对少数类样本预测精度较差的情况,提升了信贷风险评估模型对违约客户的识别准确度。

    一种基于本体推理的隐私信息访问控制方法及系统

    公开(公告)号:CN112668055A

    公开(公告)日:2021-04-16

    申请号:CN202110056973.7

    申请日:2021-01-15

    Abstract: 本发明提供一种基于本体推理的隐私信息访问控制方法及系统,涉及隐私保护领域,访问者发出访问请求,包括访问者账号和需访问信息;从资源服务器获取需访问信息中隐私主体的所有隐私信息点;根据隐私主体预设的隐私需求,包括阈值,获取各隐私信息点的隐私泄露值;根据各隐私信息点的隐私泄露值计算隐私主体泄露值;判断隐私主体泄露值是否大于阈值,若大于阈值,则拒绝访问者的访问;若小于或等于阈值,则根据访问者账号获取访问者的历史访问信息,结合历史访问信息和需访问信息计算新的隐私主体泄露值,若新的隐私主体泄露值大于阈值,则拒绝访问;若新的隐私主体泄露值小于等于阈值,则允许访问。本发明实现更加细粒度的个性化的访问控制。

    社交网络中隐私信息传播范围的度量模型和度量方法

    公开(公告)号:CN112634070B

    公开(公告)日:2023-11-17

    申请号:CN202011599205.8

    申请日:2020-12-29

    Abstract: 本发明公开了一种社交网络中隐私信息传播范围的度量模型和度量方法,度量方法包括:构建社交网络,并设置社交网络中各网络节点的亲密度和关注度;随机选取网络节点作为初始发送节点,基于传染病模型开始针对隐私信息主体的隐私信息进行传播;根据各网络节点的亲密度和关注度以及传染病模型的基础传播概率确定网络节点的状态;社交网络中完成隐私信息的传播后,统计社交网络中各网络节点的状态转换结果;根据状态转换结果确定隐私信息的传播范围。通过本发明的技术方案,使得隐私信息的传播更加符合真实场景,实现了隐私信息传播范围的度量,且提高了隐私信息传播范围的度量过程的客观性和准确性。

    一种基于本体推理的隐私信息访问控制方法及系统

    公开(公告)号:CN112668055B

    公开(公告)日:2023-11-10

    申请号:CN202110056973.7

    申请日:2021-01-15

    Abstract: 本发明提供一种基于本体推理的隐私信息访问控制方法及系统,涉及隐私保护领域,访问者发出访问请求,包括访问者账号和需访问信息;从资源服务器获取需访问信息中隐私主体的所有隐私信息点;根据隐私主体预设的隐私需求,包括阈值,获取各隐私信息点的隐私泄露值;根据各隐私信息点的隐私泄露值计算隐私主体泄露值;判断隐私主体泄露值是否大于阈值,若大于阈值,则拒绝访问者的访问;若小于或等于阈值,则根据访问者账号获取访问者的历史访问信息,结合历史访问信息和需访问信息计算新的隐私主体泄露值,若新的隐私主体泄露值大于阈值,则拒绝访问;若新的隐私主体泄露值小于等于阈值,则允许访问。本发明实现更加细粒度的个性化的访问控制。

    基于不平衡数据处理的信贷风险评估方法与系统

    公开(公告)号:CN112634022B

    公开(公告)日:2024-09-03

    申请号:CN202011565846.1

    申请日:2020-12-25

    Abstract: 本发明公开了一种基于不平衡数据处理的信贷风险评估方法与系统,方法包括:在接收到用户通过客户端发起的申请信贷请求时,获取用户填写的客户信息;根据客户信息,获取用户的信用数据中的特征变量;将特征变量输入训练完成的基于不平衡数据处理的信贷风险评估模型;根据信贷风险评估模型输出的预测结果,判断是否通过用户的信贷请求,并将判断结果返回至客户端。通过本发明的技术方案,解决了信贷数据集不平衡类别分类的问题,避免出现对少数类样本预测精度较差的情况,提升了信贷风险评估模型对违约客户的识别准确度。

    一种社交网络中确定隐私信息传播范围的仿真方法

    公开(公告)号:CN110781518B

    公开(公告)日:2021-07-27

    申请号:CN201911051229.7

    申请日:2019-10-31

    Abstract: 本发明公开了一种社交网络中确定隐私信息传播范围的方法,包括:构建无尺度网络模拟社交网;对无尺度网络模拟社交网中的每个节点配置用户属性,用户属性包括关注度、粉丝数和亲密度;在无尺度网络模拟社交网的节点中随机选取产生隐私信息的主体节点和发送隐私信息的发送节点;制定信息转发决策;发送节点将隐私信息传播给发送节点的所有邻居节点,并记录接收到隐私信息的节点;接收到隐私信息的节点根据信息转发决策,转发或不转发隐私信息,最终得到隐私信息传播范围。本发明针对实际情况,制定了信息转发决策,来更好的模拟真实中的情况,使得分析出的信息传播范围更符合实际情况;对用户来说,能够让用户能够更放心的使用社交网络。

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