公开(公告)号：CN113052577A

公开(公告)日：2021-06-29

申请号：CN202110272026.1

申请日：2021-03-12

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 何泾沙 ,  何琳 ,  朱娜斐 ,  薛瑞昕 ,  常瑞天

IPC: G06Q20/06 ,  G06Q40/04 ,  G06K9/62 ,  G06F21/64

Abstract: 本发明公开了一种区块链数字货币虚拟地址的类别推测方法及系统，包括：获取数字货币的已知类别地址和未知类别地址；对已知类别地址进行交易检索、特征提取、数据归一化、特征贡献计算与筛选、样本类别不均衡处理，得到样本数据集；将样本数据集分为训练数据集和测试数据集，经多次迭代后，选择最优模型作为数字货币地址类别推测的分类器；对未知类别地址进行交易检索、特征提取、数据归一化、特征贡献筛选，得到待分类数据集；基于分类器对输入的待分类数据集进行分类计算，得到其所属类别。本发明对已知类别的虚拟地址的特征进行学习从而推断未知类别虚拟地址所属类别，其能够解决区块链网络中的大部分虚拟地址都处于信息未知状态的问题。

公开(公告)号：CN113052577B

公开(公告)日：2024-08-09

申请号：CN202110272026.1

申请日：2021-03-12

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 何泾沙 ,  何琳 ,  朱娜斐 ,  薛瑞昕 ,  常瑞天

IPC: G06Q20/06 ,  G06Q40/04 ,  G06F18/214 ,  G06F18/241 ,  G06F21/64

Abstract: 本发明公开了一种区块链数字货币虚拟地址的类别推测方法及系统，包括：获取数字货币的已知类别地址和未知类别地址；对已知类别地址进行交易检索、特征提取、数据归一化、特征贡献计算与筛选、样本类别不均衡处理，得到样本数据集；将样本数据集分为训练数据集和测试数据集，经多次迭代后，选择最优模型作为数字货币地址类别推测的分类器；对未知类别地址进行交易检索、特征提取、数据归一化、特征贡献筛选，得到待分类数据集；基于分类器对输入的待分类数据集进行分类计算，得到其所属类别。本发明对已知类别的虚拟地址的特征进行学习从而推断未知类别虚拟地址所属类别，其能够解决区块链网络中的大部分虚拟地址都处于信息未知状态的问题。

公开(公告)号：CN114445085A

公开(公告)日：2022-05-06

申请号：CN202210122317.7

申请日：2022-02-09

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 朱娜斐 ,  何琳 ,  何泾沙 ,  常瑞天 ,  王兴振 ,  何家锦

IPC: G06Q20/40 ,  G06K9/62 ,  G06Q20/06

Abstract: 本发明提供一种区块链数字货币的实体身份类型推测方法及系统，涉及区块链技术领域，包括：根据区块链数字货币原始交易数据集进行特征提取、降维，得到融合特征数据集；将融合特征数据集分为训练样本和验证样本，训练样本训练虚拟地址账户身份类型识别模型，获得分类器；分类器对验证样本进行虚拟地址账户身份类型识别，获得虚拟地址账户身份类型表；根据虚拟地址账户身份类型表进行聚类，获得多个实体，统计各实体的所有虚拟地址账户及对应的身份类型；根据实体每种身份类型的虚拟地址账户数量占比，确定该实体的身份类型。本发明通过特征筛选、降维提升模型整体识别效率，基于纠错机制中和启发式聚类高估与低估的问题，提升了模型的推测效果。

公开(公告)号：CN116108484A

公开(公告)日：2023-05-12

申请号：CN202310117847.7

申请日：2023-02-15

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 何泾沙 ,  常瑞天 ,  朱娜斐

IPC: G06F21/62 ,  G06F16/901

Abstract: 本发明提供一种基于注意力权重计算的差分隐私加噪方法及系统，涉及隐私保护、信息传播技术领域，包括：将待处理的敏感数据预处理为图形数据；对图形数据进行随机采样；基于该组随机采样数据中各节点的节点数据和属性数据，通过注意力机制得到所有节点的权重矩阵，并计算得到各节点的保护度权重；根据各节点的保护度权重为各节点分配隐私预算；基于随机梯度优化算法计算随机采样数据的最佳梯度，在最佳梯度上根据不同的隐私预算为不同节点的数据加入不同程度的噪声；持续对图形数据中的剩余数据进行随机采样，完成全部敏感数据的噪声的加入。本发明在保证信息的隐私性的同时，通过合理分配噪声，最大化保留数据的效用和研究价值。