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公开(公告)号：CN112714493B
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202011593423.0
申请日：2020-12-29
Applicant: 北京工业大学
IPC: H04W64/00 , H04W4/33 , G06F18/23213 , G01S5/02
Abstract: 本发明公开了一种物体位置定位方法与定位系统，定位方法包括离线阶段和在线阶段，离线阶段包括：部署参考点，并在每个参考点采集各个AP的信号强度值；根据在所有参考点采集到的各个AP的信号强度值及对应参考点的物理位置坐标建立位置指纹数据库；在线阶段包括：在待定位物体处对每个AP的信号强度值进行测量；将测量得到的待定位物体处的信号强度值与位置指纹数据库进行匹配；根据匹配结果得到待定位物体的物理位置坐标。通过本发明的技术方案，有效降低了由于AP信号的不稳定性对最终的定位结果造成的误差，提高了室内物体位置的定位精度。
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公开(公告)号：CN112632538B
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202011565908.9
申请日：2020-12-25
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明提供一种基于混合特征的安卓恶意软件检测方法及系统，涉及安卓软件检测技术领域，包括对安卓软件进行逆向分析，得到安卓软件的权限信息文件和所调用的API信息文件；根据权限信息文件提取安卓软件的权限特征和意图特征，根据API信息文件提取安卓软件的API特征；将提取到的安卓软件的权限特征、意图特征和API特征输入到训练好的机器学习算法分类模型进行分析；机器学习算法分类模型输出分析结果，分析结果为恶意软件或良性软件。本发明通过对安卓设备的静态检测方法进行研究，提出综合权限信息、意图信息和API信息三个特征对恶意软件进行检测，解决单一权限特征无法准确分类、识别率准确率较低的问题，提高对安卓恶意软件的识别准确率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112632974A
公开(公告)日：2021-04-09
申请号：CN202110042695.X
申请日：2021-01-13
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06F40/253 , G06F16/951 , G06F16/957 , G06F40/284 , G06F21/57
Abstract: 本发明提供一种加权的暗网资源危险评估分类方法及系统，涉及互联网领域，包括：爬取暗网网址获取html文件；按照html文件中的标签提取网站内容；计算网站内容中每个词的TF‑IDF值；预设html文件中各标签的重要程度值；将每个词的TF‑IDF值与该词所属标签的重要程度值相乘作为网站的文本特征；根据网站的文本特征构建网站空间向量；将网站空间向量输入空间向量评估分类模型评估输出网站危险等级。本发明通过计算暗网中词汇的TF‑IDF值，精确获取暗网中的中心词汇，同时采用一种加权的手段，通过暗网html文件不同标签下的词汇重要程度不同，再次进行重要程度加权，准确获取暗网中重要的词汇进行评估和分类。
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公开(公告)号：CN112632538A
公开(公告)日：2021-04-09
申请号：CN202011565908.9
申请日：2020-12-25
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明提供一种基于混合特征的安卓恶意软件检测方法及系统，涉及安卓软件检测技术领域，包括对安卓软件进行逆向分析，得到安卓软件的权限信息文件和所调用的API信息文件；根据权限信息文件提取安卓软件的权限特征和意图特征，根据API信息文件提取安卓软件的API特征；将提取到的安卓软件的权限特征、意图特征和API特征输入到训练好的机器学习算法分类模型进行分析；机器学习算法分类模型输出分析结果，分析结果为恶意软件或良性软件。本发明通过对安卓设备的静态检测方法进行研究，提出综合权限信息、意图信息和API信息三个特征对恶意软件进行检测，解决单一权限特征无法准确分类、识别率准确率较低的问题，提高对安卓恶意软件的识别准确率。
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公开(公告)号：CN112714493A
公开(公告)日：2021-04-27
申请号：CN202011593423.0
申请日：2020-12-29
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明公开了一种物体位置定位方法与定位系统，定位方法包括离线阶段和在线阶段，离线阶段包括：部署参考点，并在每个参考点采集各个AP的信号强度值；根据在所有参考点采集到的各个AP的信号强度值及对应参考点的物理位置坐标建立位置指纹数据库；在线阶段包括：在待定位物体处对每个AP的信号强度值进行测量；将测量得到的待定位物体处的信号强度值与位置指纹数据库进行匹配；根据匹配结果得到待定位物体的物理位置坐标。通过本发明的技术方案，有效降低了由于AP信号的不稳定性对最终的定位结果造成的误差，提高了室内物体位置的定位精度。
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公开(公告)号：CN110912882A
公开(公告)日：2020-03-24
申请号：CN201911135078.3
申请日：2019-11-19
Applicant: 北京工业大学
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明实施例提供一种基于智能算法的入侵检测方法及系统。该方法包括：由待防御节点的检测器执行入侵检测，检测器基于本地网络环境中安全状态网络特征进行训练得到的；检测器基于智能算法执行快速二分类判断，判断待防御节点为安全状态或受攻击状态；由本地或云端的防御服务器执行入侵检测，防御服务器收到疑似攻击的网络数据包时，基于智能算法对网络数据包进行多分类处理；由管理员终端执行入侵检测，当管理员终端接收到报警信息时，将报警信息发送至管理员；若管理员终端接收到来自防御服务器的多分类匹配结果信息，则进行下一步防御操作。本发明实施例通过结合待防御节点、防御服务器和管理员终端进行攻击防御，最大限度提高防御时效与效率。
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公开(公告)号：CN110601864A
公开(公告)日：2019-12-20
申请号：CN201910856340.7
申请日：2019-09-11
Applicant: 北京工业大学
IPC: H04L12/18
Abstract: 本申请的实施例提供了一种多主题并行通信方法、系统、用户终端和服务器，涉及通信领域，其中，该多主题并行通信方法，应用于客户端，客户端安装于用户终端，包括：在用户终端通过网络接入设备接入网络时，获取网络接入设备的地址标识；地址标识用于确定用户参与群组通信的空间范围；将网络接入设备的地址标识发送给服务器；接收服务器发送的与地址标识关联的群组列表，群组列表至少包括第一空间主题通信群组和第二空间主题通信群组；将第一空间主题通信群组和第二空间主题通信群组显示于用户终端的显示屏，以实现多主题并行通信。该方法能够实现多主题并行通信，拓宽了应用场景。
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