公开(公告)号：CN114666060A

公开(公告)日：2022-06-24

申请号：CN202210248942.6

申请日：2022-03-14

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 何泾沙 ,  张晴晴 ,  朱娜斐 ,  甘宇 ,  王雅静 ,  何琳

IPC: H04L9/32 ,  H04L9/40 ,  H04L67/1042

Abstract: 本发明公开了一种基于Hyperledger Fabric的电子数据保全方法及系统，包括搭建区块链保全平台，区块链保全平台对待保全数据进行哈希计算，得到哈希值H；再采用对称算法密钥，对生成的密文进行私钥签名，并发送到区块链网络；区块链网络对上传的数据经过一次共识后打包成区块，并同步发送给网络中的各个节点，进行存储。本发明运用区块链技术建立区块链保全平台，具有数字化加密、中心化分级、防篡改、数据零丢失等特点，区块链每个节点可保存完整区块链数据副本，共同见证区块链状态，可以有效避免中心化风险。

公开(公告)号：CN114297654B

公开(公告)日：2024-11-22

申请号：CN202111669478.X

申请日：2021-12-31

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 何泾沙 ,  王雅静 ,  朱娜斐 ,  何琳 ,  张晴晴

IPC: G06F21/56 ,  G06F21/57 ,  G06F40/253 ,  G06F40/30 ,  G06F18/2431 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种源代码层级的智能合约漏洞检测方法及系统，方法包括：获取智能合约样本数据并进行预处理，检测和分析是否存在漏洞以及漏洞类型，并进行多标签标记，作为样本集合；针对样本集合生成抽象语法树，生成词法单元序列文本并进行向量化，经打包填充形成样本数据集；结合注意力机制，构建基于深度神经网络的漏洞检测模型；针对每种漏洞类型持续训练及优化对应的二元分类器，选取分类效果最好的作为多标签分类器；将需要检测的智能合约源代码的向量化数据输入多标签分类器，得到漏洞检测结果。通过本发明的技术方案，提高了漏洞检测的准确率和效率，降低了漏报率和误报率，以尽早发现漏洞并及时采取补救措施。

公开(公告)号：CN114666060B

公开(公告)日：2024-03-12

申请号：CN202210248942.6

申请日：2022-03-14

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 何泾沙 ,  张晴晴 ,  朱娜斐 ,  甘宇 ,  王雅静 ,  何琳

IPC: H04L9/32 ,  H04L9/40 ,  H04L67/1042

Abstract: 本发明公开了一种基于Hyperledger Fabric的电子数据保全方法及系统，包括搭建区块链保全平台，区块链保全平台对待保全数据进行哈希计算，得到哈希值H；再采用对称算法密钥，对生成的密文进行私钥签名，并发送到区块链网络；区块链网络对上传的数据经过一次共识后打包成区块，并同步发送给网络中的各个节点，进行存储。本发明运用区块链技术建立区块链保全平台，具有数字化加密、中心化分级、防篡改、数据零丢失等特点，区块链每个节点可保存完整区块链数据副本，共同见证区块链状态，可以有效避免中心化风险。

公开(公告)号：CN114297654A

公开(公告)日：2022-04-08

申请号：CN202111669478.X

申请日：2021-12-31

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 何泾沙 ,  王雅静 ,  朱娜斐 ,  何琳 ,  张晴晴

IPC: G06F21/56 ,  G06F21/57 ,  G06F40/253 ,  G06F40/30 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种源代码层级的智能合约漏洞检测方法及系统，方法包括：获取智能合约样本数据并进行预处理，检测和分析是否存在漏洞以及漏洞类型，并进行多标签标记，作为样本集合；针对样本集合生成抽象语法树，生成词法单元序列文本并进行向量化，经打包填充形成样本数据集；结合注意力机制，构建基于深度神经网络的漏洞检测模型；针对每种漏洞类型持续训练及优化对应的二元分类器，选取分类效果最好的作为多标签分类器；将需要检测的智能合约源代码的向量化数据输入多标签分类器，得到漏洞检测结果。通过本发明的技术方案，提高了漏洞检测的准确率和效率，降低了漏报率和误报率，以尽早发现漏洞并及时采取补救措施。