一种区块链数字货币虚拟地址的类别推测方法及系统

    公开(公告)号:CN113052577B

    公开(公告)日:2024-08-09

    申请号:CN202110272026.1

    申请日:2021-03-12

    Abstract: 本发明公开了一种区块链数字货币虚拟地址的类别推测方法及系统,包括:获取数字货币的已知类别地址和未知类别地址;对已知类别地址进行交易检索、特征提取、数据归一化、特征贡献计算与筛选、样本类别不均衡处理,得到样本数据集;将样本数据集分为训练数据集和测试数据集,经多次迭代后,选择最优模型作为数字货币地址类别推测的分类器;对未知类别地址进行交易检索、特征提取、数据归一化、特征贡献筛选,得到待分类数据集;基于分类器对输入的待分类数据集进行分类计算,得到其所属类别。本发明对已知类别的虚拟地址的特征进行学习从而推断未知类别虚拟地址所属类别,其能够解决区块链网络中的大部分虚拟地址都处于信息未知状态的问题。

    区块链共识方法、装置和电子设备

    公开(公告)号:CN110941613A

    公开(公告)日:2020-03-31

    申请号:CN201911146667.1

    申请日:2019-11-19

    Abstract: 本发明提供了一种区块链共识方法、装置和电子设备,涉及区块链的技术领域,该方法首先获取区块链系统中所有节点的目标值;然后,基于目标值确定每个节点进行哈希运算的最大哈希值,其中,节点目标值越大,对应的最大哈希值越大;最后,将最快运算出小于对应的最大哈希值的节点作为新区块的创建节点。本发明方法是利用节点的目标值以及节点对应的哈希运算的难度(最大哈希值越大,运算出符合条件的哈希值的概率就越高,哈希运算难度越低)来确定具有成块资格的创建节点,既能够保证目标值越大的节点成块可能性越大,又能缓解现有技术中的区块链共识方法成块条件单一的技术问题。

    区块链共识方法、装置和电子设备

    公开(公告)号:CN110941613B

    公开(公告)日:2023-07-18

    申请号:CN201911146667.1

    申请日:2019-11-19

    Abstract: 本发明提供了一种区块链共识方法、装置和电子设备,涉及区块链的技术领域,该方法首先获取区块链系统中所有节点的目标值;然后,基于目标值确定每个节点进行哈希运算的最大哈希值,其中,节点目标值越大,对应的最大哈希值越大;最后,将最快运算出小于对应的最大哈希值的节点作为新区块的创建节点。本发明方法是利用节点的目标值以及节点对应的哈希运算的难度(最大哈希值越大,运算出符合条件的哈希值的概率就越高,哈希运算难度越低)来确定具有成块资格的创建节点,既能够保证目标值越大的节点成块可能性越大,又能缓解现有技术中的区块链共识方法成块条件单一的技术问题。

    一种区块链存储容量优化方法及系统

    公开(公告)号:CN112788139B

    公开(公告)日:2022-11-18

    申请号:CN202110037238.1

    申请日:2021-01-12

    Abstract: 本发明提供一种区块链存储容量优化方法及系统,涉及区块链技术领域,包括预设区块链网络的分片数N;将散列函数的值域对应分片数N平均划分为N个区间;对区块链网络中所有节点的公钥均进行散列函数计算,得到散列值;根据散列值将所有节点对应分配到不同分片;各分片内运行片内共识机制选取锚节点加入区块链网络的主链;将区块链账本以区块为单位分割成多个区块;各分片内锚节点均将每个区块分发给多个节点进行存储。本发明通过将区块链的全体节点划分为若干个独立自治的分片,使位于同一分片内的全体节点共同存储完整区块链账本的若干数量的副本,降低区块链系统对单节点存储能力的需求,进而实现区块链存储容量的优化。

    一种基于贡献值的高可靠性区块链共识方法及系统

    公开(公告)号:CN112887391A

    公开(公告)日:2021-06-01

    申请号:CN202110081985.5

    申请日:2021-01-21

    Abstract: 本发明公开了一种基于贡献值的高可靠性区块链共识方法及系统,包括:收集区块链系统中节点的信息,为各节点分配贡献值并进行降序排序;采用“均值迁移”的动态分组方法对降序列表进行动态分组;计算分组后各组的组间难度和每组内节点的组内难度,确定各节点的PoW计算难度值;各节点根据各自的难度值开始PoW计算,将率先完成计算的节点作为本轮生成新区块的出块节点;基于出块节点外的其他节点,验证区块链系统选取的出块节点是否符合创建新区块的要求。本发明可解决现有共识机制中节点贡献值相差不大但节点获得出块权利的概率相差很大的问题,加强节点出块概率与节点贡献值的拟合程度,以及提高系统的出块效率和备灾效果。

    小微企业金融风险测量的方法及装置

    公开(公告)号:CN112581254A

    公开(公告)日:2021-03-30

    申请号:CN202011475707.X

    申请日:2020-12-14

    Abstract: 本发明公开了一种小微企业金融风险测量的方法、装置、电子设备及存储介质,属于金融行业风险技术领域,该方法为以小微企业的工商数据、征信数据和同盾数据和小微企业在银行中的行内结算数据、黑名单数据和历史数据作为拒绝策略,筛选得到的小微企业的发票数据进行数据预处理,得到数据特征集;使用LR模型和XGBoost模型分别对数据特征集进行计算,将得到的概率映射分数的平均值与阈值比较,若大于阈值,则为好客户;否则为坏客户;使用LR softmax多分类模型将坏客户分为多种不同风险标签的坏客户。本发明采用二级分类预测,一级分类将小微企业分为好客户和坏客户;二级分类将坏客户分为不同风险类别的坏客户,从而为银行等金融行业提供更精准的预测方法。

    小微企业金融风险测量的方法及装置

    公开(公告)号:CN112581254B

    公开(公告)日:2024-10-18

    申请号:CN202011475707.X

    申请日:2020-12-14

    Abstract: 本发明公开了一种小微企业金融风险测量的方法、装置、电子设备及存储介质,属于金融行业风险技术领域,该方法为以小微企业的工商数据、征信数据和同盾数据和小微企业在银行中的行内结算数据、黑名单数据和历史数据作为拒绝策略,筛选得到的小微企业的发票数据进行数据预处理,得到数据特征集;使用LR模型和XGBoost模型分别对数据特征集进行计算,将得到的概率映射分数的平均值与阈值比较,若大于阈值,则为好客户;否则为坏客户;使用LR softmax多分类模型将坏客户分为多种不同风险标签的坏客户。本发明采用二级分类预测,一级分类将小微企业分为好客户和坏客户;二级分类将坏客户分为不同风险类别的坏客户,从而为银行等金融行业提供更精准的预测方法。

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