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公开(公告)号：CN113052577A
公开(公告)日：2021-06-29
申请号：CN202110272026.1
申请日：2021-03-12
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明公开了一种区块链数字货币虚拟地址的类别推测方法及系统，包括：获取数字货币的已知类别地址和未知类别地址；对已知类别地址进行交易检索、特征提取、数据归一化、特征贡献计算与筛选、样本类别不均衡处理，得到样本数据集；将样本数据集分为训练数据集和测试数据集，经多次迭代后，选择最优模型作为数字货币地址类别推测的分类器；对未知类别地址进行交易检索、特征提取、数据归一化、特征贡献筛选，得到待分类数据集；基于分类器对输入的待分类数据集进行分类计算，得到其所属类别。本发明对已知类别的虚拟地址的特征进行学习从而推断未知类别虚拟地址所属类别，其能够解决区块链网络中的大部分虚拟地址都处于信息未知状态的问题。
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公开(公告)号：CN112686654A
公开(公告)日：2021-04-20
申请号：CN202110083604.7
申请日：2021-01-21
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明公开了一种区块链数字货币的识别方法、装置、电子设备及存储介质，属于数字货币技术领域，包括获取数字货币的交易数据，并对交易数据按照交易地址进行聚类，绘制数字货币交易图，按照社群划分成多个社区；采用复杂网络分析方法计算每个社区的网络分析图指标；获取已知数字货币的交易图结构，并计算出已知数字货币的交易图结构的网络分析图指标；将所有的社区和已知数字货币的交易图结构合并组成数据集；对数据集进行识别，识别出数据集中的交易图结构。本发明可以识别数字货币的交易图结构和交易模式。
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公开(公告)号：CN114297654B
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202111669478.X
申请日：2021-12-31
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06F21/56 , G06F21/57 , G06F40/253 , G06F40/30 , G06F18/2431 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种源代码层级的智能合约漏洞检测方法及系统，方法包括：获取智能合约样本数据并进行预处理，检测和分析是否存在漏洞以及漏洞类型，并进行多标签标记，作为样本集合；针对样本集合生成抽象语法树，生成词法单元序列文本并进行向量化，经打包填充形成样本数据集；结合注意力机制，构建基于深度神经网络的漏洞检测模型；针对每种漏洞类型持续训练及优化对应的二元分类器，选取分类效果最好的作为多标签分类器；将需要检测的智能合约源代码的向量化数据输入多标签分类器，得到漏洞检测结果。通过本发明的技术方案，提高了漏洞检测的准确率和效率，降低了漏报率和误报率，以尽早发现漏洞并及时采取补救措施。
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公开(公告)号：CN113344727B
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202110727898.2
申请日：2021-06-29
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明提供一种社交网络中隐私信息传播范围的度量方法，涉及隐私保护、信息传播技术领域，包括：基于社交网络中的用户信息构建用户个体特征sv；基于用户个体特征sv获取用户隐私态度分布lv；基于用户隐私态度分布lv得到不同隐私态度下用户的转发行为分布al和转发延时Δtl；构建隐私信息传播模型；以用户个体特征sv为输入、用户的隐私态度分布lv为隐变量、用户的转发行为分布al及转发延时Δtl为输出，通过采样算法训练隐私信息传播模型；根据社交网络中隐私信息的可达路径及隐私信息传播模型预测信息接收者的转发决策，得到隐私信息的传播范围和传播延时。本发明通过分析信息接收者的个体决策，实现对隐私信息传播范围的度量。
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公开(公告)号：CN113052577B
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202110272026.1
申请日：2021-03-12
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06Q20/06 , G06Q40/04 , G06F18/214 , G06F18/241 , G06F21/64
Abstract: 本发明公开了一种区块链数字货币虚拟地址的类别推测方法及系统，包括：获取数字货币的已知类别地址和未知类别地址；对已知类别地址进行交易检索、特征提取、数据归一化、特征贡献计算与筛选、样本类别不均衡处理，得到样本数据集；将样本数据集分为训练数据集和测试数据集，经多次迭代后，选择最优模型作为数字货币地址类别推测的分类器；对未知类别地址进行交易检索、特征提取、数据归一化、特征贡献筛选，得到待分类数据集；基于分类器对输入的待分类数据集进行分类计算，得到其所属类别。本发明对已知类别的虚拟地址的特征进行学习从而推断未知类别虚拟地址所属类别，其能够解决区块链网络中的大部分虚拟地址都处于信息未知状态的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114666060B
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202210248942.6
申请日：2022-03-14
Applicant: 北京工业大学
IPC: H04L9/32 , H04L9/40 , H04L67/1042
Abstract: 本发明公开了一种基于Hyperledger Fabric的电子数据保全方法及系统，包括搭建区块链保全平台，区块链保全平台对待保全数据进行哈希计算，得到哈希值H；再采用对称算法密钥，对生成的密文进行私钥签名，并发送到区块链网络；区块链网络对上传的数据经过一次共识后打包成区块，并同步发送给网络中的各个节点，进行存储。本发明运用区块链技术建立区块链保全平台，具有数字化加密、中心化分级、防篡改、数据零丢失等特点，区块链每个节点可保存完整区块链数据副本，共同见证区块链状态，可以有效避免中心化风险。
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公开(公告)号：CN114297654A
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202111669478.X
申请日：2021-12-31
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明公开了一种源代码层级的智能合约漏洞检测方法及系统，方法包括：获取智能合约样本数据并进行预处理，检测和分析是否存在漏洞以及漏洞类型，并进行多标签标记，作为样本集合；针对样本集合生成抽象语法树，生成词法单元序列文本并进行向量化，经打包填充形成样本数据集；结合注意力机制，构建基于深度神经网络的漏洞检测模型；针对每种漏洞类型持续训练及优化对应的二元分类器，选取分类效果最好的作为多标签分类器；将需要检测的智能合约源代码的向量化数据输入多标签分类器，得到漏洞检测结果。通过本发明的技术方案，提高了漏洞检测的准确率和效率，降低了漏报率和误报率，以尽早发现漏洞并及时采取补救措施。
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公开(公告)号：CN114445085A
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN202210122317.7
申请日：2022-02-09
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明提供一种区块链数字货币的实体身份类型推测方法及系统，涉及区块链技术领域，包括：根据区块链数字货币原始交易数据集进行特征提取、降维，得到融合特征数据集；将融合特征数据集分为训练样本和验证样本，训练样本训练虚拟地址账户身份类型识别模型，获得分类器；分类器对验证样本进行虚拟地址账户身份类型识别，获得虚拟地址账户身份类型表；根据虚拟地址账户身份类型表进行聚类，获得多个实体，统计各实体的所有虚拟地址账户及对应的身份类型；根据实体每种身份类型的虚拟地址账户数量占比，确定该实体的身份类型。本发明通过特征筛选、降维提升模型整体识别效率，基于纠错机制中和启发式聚类高估与低估的问题，提升了模型的推测效果。
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公开(公告)号：CN113344727A
公开(公告)日：2021-09-03
申请号：CN202110727898.2
申请日：2021-06-29
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明提供一种社交网络中隐私信息传播范围的度量方法，涉及隐私保护、信息传播技术领域，包括：基于社交网络中的用户信息构建用户个体特征sv；基于用户个体特征sv获取用户隐私态度分布lv；基于用户隐私态度分布lv得到不同隐私态度下用户的转发行为分布al和转发延时Δtl；构建隐私信息传播模型；以用户个体特征sv为输入、用户的隐私态度分布lv为隐变量、用户的转发行为分布al及转发延时Δtl为输出，通过采样算法训练隐私信息传播模型；根据社交网络中隐私信息的可达路径及隐私信息传播模型预测信息接收者的转发决策，得到隐私信息的传播范围和传播延时。本发明通过分析信息接收者的个体决策，实现对隐私信息传播范围的度量。
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公开(公告)号：CN114666060A
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202210248942.6
申请日：2022-03-14
Applicant: 北京工业大学
IPC: H04L9/32 , H04L9/40 , H04L67/1042
Abstract: 本发明公开了一种基于Hyperledger Fabric的电子数据保全方法及系统，包括搭建区块链保全平台，区块链保全平台对待保全数据进行哈希计算，得到哈希值H；再采用对称算法密钥，对生成的密文进行私钥签名，并发送到区块链网络；区块链网络对上传的数据经过一次共识后打包成区块，并同步发送给网络中的各个节点，进行存储。本发明运用区块链技术建立区块链保全平台，具有数字化加密、中心化分级、防篡改、数据零丢失等特点，区块链每个节点可保存完整区块链数据副本，共同见证区块链状态，可以有效避免中心化风险。
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