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公开(公告)号：CN112634022A
公开(公告)日：2021-04-09
申请号：CN202011565846.1
申请日：2020-12-25
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于不平衡数据处理的信贷风险评估方法与系统，方法包括：在接收到用户通过客户端发起的申请信贷请求时，获取用户填写的客户信息；根据客户信息，获取用户的信用数据中的特征变量；将特征变量输入训练完成的基于不平衡数据处理的信贷风险评估模型；根据信贷风险评估模型输出的预测结果，判断是否通过用户的信贷请求，并将判断结果返回至客户端。通过本发明的技术方案，解决了信贷数据集不平衡类别分类的问题，避免出现对少数类样本预测精度较差的情况，提升了信贷风险评估模型对违约客户的识别准确度。
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公开(公告)号：CN113344727A
公开(公告)日：2021-09-03
申请号：CN202110727898.2
申请日：2021-06-29
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明提供一种社交网络中隐私信息传播范围的度量方法，涉及隐私保护、信息传播技术领域，包括：基于社交网络中的用户信息构建用户个体特征sv；基于用户个体特征sv获取用户隐私态度分布lv；基于用户隐私态度分布lv得到不同隐私态度下用户的转发行为分布al和转发延时Δtl；构建隐私信息传播模型；以用户个体特征sv为输入、用户的隐私态度分布lv为隐变量、用户的转发行为分布al及转发延时Δtl为输出，通过采样算法训练隐私信息传播模型；根据社交网络中隐私信息的可达路径及隐私信息传播模型预测信息接收者的转发决策，得到隐私信息的传播范围和传播延时。本发明通过分析信息接收者的个体决策，实现对隐私信息传播范围的度量。
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公开(公告)号：CN112581254A
公开(公告)日：2021-03-30
申请号：CN202011475707.X
申请日：2020-12-14
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明公开了一种小微企业金融风险测量的方法、装置、电子设备及存储介质，属于金融行业风险技术领域，该方法为以小微企业的工商数据、征信数据和同盾数据和小微企业在银行中的行内结算数据、黑名单数据和历史数据作为拒绝策略，筛选得到的小微企业的发票数据进行数据预处理，得到数据特征集；使用LR模型和XGBoost模型分别对数据特征集进行计算，将得到的概率映射分数的平均值与阈值比较，若大于阈值，则为好客户；否则为坏客户；使用LR softmax多分类模型将坏客户分为多种不同风险标签的坏客户。本发明采用二级分类预测，一级分类将小微企业分为好客户和坏客户；二级分类将坏客户分为不同风险类别的坏客户，从而为银行等金融行业提供更精准的预测方法。
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公开(公告)号：CN117540110A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311648161.7
申请日：2023-12-04
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06F16/9536 , G06F21/62 , G06Q50/00
Abstract: 本发明公开一种面向社交网络用户的隐私敏感数据识别方法，属于大数据领域；该方法包括：获取目标用户；根据目标用户和预设的隐私影响图生成参数，生成隐私影响图；根据隐私影响图进行隐私推理，得到隐私推理结果；根据隐私推理结果，从隐私影响图中选取目标用户的隐私敏感数据。本发明还公开一种面向社交网络用户的隐私敏感数据识别系统。本发明能够定位到哪些用户和用户属性会对目标用户的隐私泄露产生重要影响，从社交网络海量数据中为隐私推理提供了有效数据，提升了隐私推理的效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117291744A
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311310791.3
申请日：2023-10-10
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明公开了一种社交网络中基于用户关系的隐私信息传播范围度量方法及系统，包括获取社交网络数据集；基于社交网络数据集构建社交网络图，社交网络图包括用户个人属性信息和用户行为集合；基于用户个人属性信息和用户行为集合，计算获得用户之间的关系度和相似度；基于关系度和相似度，构建隐私信息传播模型；基于隐私信息传播模型，得到隐私信息传播范围。本发明可达到在判断用户关系度中直接量化出关系度值，并在分析隐私信息传播规律中引入用户关系度及节点相似性得出更加客观，准确地隐私信息传播规律。
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公开(公告)号：CN112581254B
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202011475707.X
申请日：2020-12-14
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明公开了一种小微企业金融风险测量的方法、装置、电子设备及存储介质，属于金融行业风险技术领域，该方法为以小微企业的工商数据、征信数据和同盾数据和小微企业在银行中的行内结算数据、黑名单数据和历史数据作为拒绝策略，筛选得到的小微企业的发票数据进行数据预处理，得到数据特征集；使用LR模型和XGBoost模型分别对数据特征集进行计算，将得到的概率映射分数的平均值与阈值比较，若大于阈值，则为好客户；否则为坏客户；使用LR softmax多分类模型将坏客户分为多种不同风险标签的坏客户。本发明采用二级分类预测，一级分类将小微企业分为好客户和坏客户；二级分类将坏客户分为不同风险类别的坏客户，从而为银行等金融行业提供更精准的预测方法。
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公开(公告)号：CN113344727B
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202110727898.2
申请日：2021-06-29
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明提供一种社交网络中隐私信息传播范围的度量方法，涉及隐私保护、信息传播技术领域，包括：基于社交网络中的用户信息构建用户个体特征sv；基于用户个体特征sv获取用户隐私态度分布lv；基于用户隐私态度分布lv得到不同隐私态度下用户的转发行为分布al和转发延时Δtl；构建隐私信息传播模型；以用户个体特征sv为输入、用户的隐私态度分布lv为隐变量、用户的转发行为分布al及转发延时Δtl为输出，通过采样算法训练隐私信息传播模型；根据社交网络中隐私信息的可达路径及隐私信息传播模型预测信息接收者的转发决策，得到隐私信息的传播范围和传播延时。本发明通过分析信息接收者的个体决策，实现对隐私信息传播范围的度量。
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公开(公告)号：CN112634022B
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202011565846.1
申请日：2020-12-25
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于不平衡数据处理的信贷风险评估方法与系统，方法包括：在接收到用户通过客户端发起的申请信贷请求时，获取用户填写的客户信息；根据客户信息，获取用户的信用数据中的特征变量；将特征变量输入训练完成的基于不平衡数据处理的信贷风险评估模型；根据信贷风险评估模型输出的预测结果，判断是否通过用户的信贷请求，并将判断结果返回至客户端。通过本发明的技术方案，解决了信贷数据集不平衡类别分类的问题，避免出现对少数类样本预测精度较差的情况，提升了信贷风险评估模型对违约客户的识别准确度。
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公开(公告)号：CN115239509A
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202210868887.0
申请日：2022-07-22
Applicant: 北京工业大学 , 绿盟科技集团股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于交互行为的社交网络社群发现方法和系统，属于计算机技术领域，所述方法包括：基于社交网络中用户间的交互行为，提取行为特征；根据所述行为特征，获得用户间的行为权重；根据用户间朋友关系的量化值和行为权重，获得用户间的边权重；根据所述用户间的边权重，获得社群的模块度；基于模块度最大算法，划分社交网络社群。所述方法包括：基于社交网络中用户间的交互行为，提取行为特征；根据所述行为特征，获得用户间的行为权重；根据用户间朋友关系的量化值和行为权重，获得用户间的边权重；根据所述用户间的边权重，获得社群的模块度；基于模块度最大算法，划分社交网络社群。
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