一种基于混沌系统的图像特征保留加密方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN118118154A

    公开(公告)日:2024-05-31

    申请号:CN202410326025.4

    申请日:2024-03-21

    Inventor: 何泾沙 饶雨航

    Abstract: 本发明公开了一种基于混沌系统的图像特征保留加密方法、装置、电子设备及存储介质,包括确定明文图像尺寸,并选用明文图像的一哈希值作为密钥;基于密钥,初始化ECNCM混沌系统参数和迭代次数;基于ECNCM混沌系统,获得明文图像中每个点的伪随机数组;基于伪随机数组,通过保和加密模型,获得与伪随机数组对应的映射数组;将明文图像中的点按照映射数组移动到对应点,获得加密图像;本发明在保留图像总体特征的情况下,将精确内容进行保密,使得除拥有密钥的人以外的所有人都无法获得图像的精确内容。

    基于语义推理的用户隐私数据保护的方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN112580097B

    公开(公告)日:2023-12-26

    申请号:CN202011511006.7

    申请日:2020-12-18

    Abstract: 本发明公开了一种基于语义推理的用户隐私数据保护的方法、装置、电子设备及存储介质,属于信息安全技术领域,获取用户已经公开的数据;对数据进行预处理,提取关于用户的个人信息;将个人信息或隐私信息一一映射到语义网内的节点上,遍历计算目标节点到已知节点的所有路径;如果已知节点的隐私泄露值以及已知节点到目标节点路径的权重值均是已知的,则根据已知节点的隐私泄露值和已知节点到目标节点路径的权重值计算目标节点的隐私泄露值;用户根据隐私泄露值判断是否公开隐私信息;若用户选择公开,则将隐私信息添加到公开数据中。本发明提升用户对于自己隐私信息的控制权。

    一种基于BabelNet语义网的隐私信息泄露度量方法及系统

    公开(公告)号:CN116383880A

    公开(公告)日:2023-07-04

    申请号:CN202310374397.X

    申请日:2023-04-10

    Abstract: 本发明公开了一种基于BabelNet语义网的隐私信息泄露度量方法及系统,包括:将应用场景中的隐私信息映射到BabelNet语义网的对应概念节点中,提取概念节点之间所包含的语义关系;基于概念节点和语义关系,制定隐私泄露传递规则;对每个已知隐私信息与目标隐私信息间路径进行遍历,得到路径集合;基于隐私泄露传递规则以及路径集合中每条语义边的权重值,对每个已知隐私信息与目标隐私信息的每条路径的进行贡献值计算并求和,得到每个已知隐私信息对目标隐私信息泄露的贡献值;对所有已知隐私信息对目标隐私信息泄露的贡献值进行加权求和,得到目标隐私信息泄露度量值,可供隐私保护领域的研究者们准确地掌握隐私信息泄露。

    一种基于多领域语义融合的推荐方法及系统

    公开(公告)号:CN110968675B

    公开(公告)日:2023-03-31

    申请号:CN201911232045.0

    申请日:2019-12-05

    Abstract: 本发明公开了一种基于多领域语义融合的推荐方法与系统,通过构建语义本体,利用skip‑gram模型实现不同领域中本体类型的融合,从而实现项目的跨领域融合,得到跨领域项目相似度,再根据领域相关度排序迭代多个领域的数据,生成最终的用户‑项目评分矩阵,最后结合协同过滤方法实现跨领域推荐,为用户推荐跨领域项目。本发明可以有效缓解单一领域推荐中存在的数据稀疏和冷启动问题,同时优化了基于语义的跨域推荐方法,避免了人工标签等形式的大量人力工作。

    物体位置定位方法与定位系统

    公开(公告)号:CN112714493B

    公开(公告)日:2023-03-24

    申请号:CN202011593423.0

    申请日:2020-12-29

    Abstract: 本发明公开了一种物体位置定位方法与定位系统,定位方法包括离线阶段和在线阶段,离线阶段包括:部署参考点,并在每个参考点采集各个AP的信号强度值;根据在所有参考点采集到的各个AP的信号强度值及对应参考点的物理位置坐标建立位置指纹数据库;在线阶段包括:在待定位物体处对每个AP的信号强度值进行测量;将测量得到的待定位物体处的信号强度值与位置指纹数据库进行匹配;根据匹配结果得到待定位物体的物理位置坐标。通过本发明的技术方案,有效降低了由于AP信号的不稳定性对最终的定位结果造成的误差,提高了室内物体位置的定位精度。

    基于证书的访问控制系统和方法

    公开(公告)号:CN111241519B

    公开(公告)日:2022-07-26

    申请号:CN202010062979.0

    申请日:2020-01-19

    Abstract: 本发明公开了一种基于证书的访问控制系统和方法,其中,访问控制系统中,制定访问规则模块用于资源拥有者针对所拥有的资源的可开放程度对资源使用者进行访问约束;建立委托方案模块用于资源拥有者与证书颁发机构针对证书的授权条件建立委托方案;申请访问资源模块用于资源使用者向资源拥有者请求访问资源,并向资源使用者返回访问结果;申请证书授权模块用于资源使用者向证书颁发机构申请证书,并向资源使用者返回证书申请结果。通过本发明的技术方案,解决了效率负担问题和复杂推理映射问题,实现了资源拥有者本身职责分离的同时也实现资源拥有者和证书颁发机构之间的访问隔离,减轻了资源拥有者的负担,简化了管理。

    一种满足用户个性化需求的k匿名隐私保护方法

    公开(公告)号:CN110807208B

    公开(公告)日:2022-02-18

    申请号:CN201911054965.8

    申请日:2019-10-31

    Abstract: 本发明公开了一种满足用户个性化需求的k匿名隐私保护方法,包括:用户自定义的k值储存于数据表的一个列属性中;将数据表通过分解得到匿名要求相同的元组等价类;每一个等价类采用聚类的方法根据k值进行属性泛化;等价类匿名完成后检测全局是否达到每个元组匿名要求,若远超过匿名要求的元组低于阈值,则算法结束;若远超过匿名要求的元组不低于阈值,则对远超过匿名要求的元组再通过其原始数据重新泛化,直到数据表中远超过匿名要求的元组达到阈值。本发明的k匿名隐私保护方法可实现用户可以设定自己数据的保护程度,极大地满足了用户的个性化需求,并且能很好地达到隐私保护的目的,实现了用户的隐私自治。

    基于多模型的搜索引擎数据的用户画像刻画方法及系统

    公开(公告)号:CN113297482A

    公开(公告)日:2021-08-24

    申请号:CN202110530160.7

    申请日:2021-05-14

    Abstract: 本发明公开了一种基于多模型的搜索引擎数据的用户画像刻画方法及系统,方法包括:采用标注的训练样本数据对机器学习分类器和深度学习模型进行训练,并对比不同组合的训练结果,确定针对不同属性分类的最佳模型组合;获取所要刻画画像用户的搜索引擎数据,并通过自然语言处理技术进行特征提取及文本表示;将搜索引擎数据分别输入针对不同属性分类的最佳模型组合;将针对不同属性分类的预测结果作为二阶XGBOOST模型的输入,通过网格搜索方法确定最优参数组合,作为对所要刻画用户的画像。通过本发明的技术方案,合理且高效地挖掘搜索引擎数据中的用户数据,精准地对用户在不同属性分类上实现画像刻画,提高了用户画像刻画的准确率。

    一种分布式的访问控制模型及访问方法

    公开(公告)号:CN109039734B

    公开(公告)日:2021-07-13

    申请号:CN201810844957.2

    申请日:2018-07-27

    Abstract: 本发明公开了一种分布式的访问控制模型及访问方法,访问控制主体发出访问请求信息,访问控制主体的邻居节点根据访问请求信息判断自己是否是访问控制客体;若是,则判断访问控制主体的访问请求是否符合自己的被访问控制策略,若符合,则提供相应的访问内容和操作;若不符合,则返回拒绝访问的信息;若不是,则分析访问请求信息,并根据本节点预存的访问控制策略判断此访问请求中的访问控制主体是否有权限访问本条访问请求中的访问控制客体;若有权限,则将此访问请求转发给自己的邻居节点,并重复上述操作;若无权限,则返回拒绝信息。本发明访问控制策略采用分布式的管理方式,让网络中与其有访问关系的每一个节点共同管理全网的访问控制策略。

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