一种基于机器视觉的蕾丝花边缺陷检测装置及使用方法

    公开(公告)号:CN111411502A

    公开(公告)日:2020-07-14

    申请号:CN201911313813.5

    申请日:2019-12-19

    Abstract: 本发明属于纺织生产技术领域,公开一种基于机器视觉的蕾丝花边缺陷检测装置,包括开卷组件(1)和缺陷检测组件(2),其特征在于:所述缺陷检测组件(2),包括检测台(24),所述检测台(24)下方安装有开卷组件(1),所述检测台(24)背面固定安装有收卷组件(3),所述开卷组件(1)和PLC控制器电连接,PLC控制器电连接有收卷组件(3)。其方法将蕾丝花边原料卷放入开卷轴(13)中,蕾丝花边原料卷到达张力控制结构(14),到达检测台(24);判断缺陷,开始收卷;结束操作。不仅丰富了纺织品行业缺陷检测装置,而且其检测精度高,实时性强。

    软包锂电池的翻转单元、表面缺陷检测装置

    公开(公告)号:CN111024724A

    公开(公告)日:2020-04-17

    申请号:CN201911257365.1

    申请日:2019-12-10

    Abstract: 本发明公开了一种软包锂电池的翻转单元、表面缺陷检测装置,翻转单元包括前翻转组件和后翻转组件;前翻转组件包括竖向支撑板、第一支撑件、第一承接板、气缸安装板、伸缩气缸、第一轴承座、第一转轴和第一电机驱动;后翻转组件包括第二支撑件、第二承接板、第二轴承座、第二转轴和第二电机驱动;第一转轴在第一电机的驱动下,带动竖向支撑板旋转,将软包锂电池翻转成竖直状态,在第二电机驱动下,第二转轴带动第二支撑件旋转,实现软包锂电池的翻转。本发明可以实现对软包锂电池的翻转和表面检测,填补现有技术的空白。翻转单元结构简单,运行稳定,翻转过程可以避免对软包锂电池的磨损,而且生产成本低,易于推广。

    具有弹性稳定单元和掌宽调节功能的握力计及其使用方法

    公开(公告)号:CN110584685A

    公开(公告)日:2019-12-20

    申请号:CN201910933556.9

    申请日:2019-09-29

    Abstract: 本发明公开具有弹性稳定单元和掌宽调节功能的握力计及其使用方法,其包括握把、连接板、基板、压力传感器、集成电路板和电池。本发明提出的握力计设计了一种新型的弹性稳定组件,通过弹性稳定组件采用三角形稳定布局的设计,当力施加到稳定单元两端时,稳定单元本体以及各个稳定单元之间不发生晃动,不会对握力测量过程产生不好的影响,且传感器受力与握力计中心线一致。本发明还设置有掌宽调节机构,能够在测试时通过调节部件的结构适应不同使用者的掌宽大小,方便使用者对握力计的抓握,避免出现测量时握力计从手中脱落,握力计握把大小不适宜影响使用者施力等情况,保证测量过程稳定进行,测量结果更加准确。

    一种减缓交通拥挤的方法及系统

    公开(公告)号:CN110398254A

    公开(公告)日:2019-11-01

    申请号:CN201910781157.5

    申请日:2019-08-23

    Abstract: 本发明公开了一种减缓交通拥挤的方法及系统,其中方法包括:S1、获取第一预设时间段内的各个目标车辆的第一导航请求信息,所述导航请求信息中包括车辆的起点与终点位置信息;S2、从各个第一导航请求信息中分别获取对应各个目标车辆的起点与终点位置信息,并按一定规则从导航管理平台的数据库中获取各个车辆的第一习惯速度;S3、将180KM/H等分为24个预设速度区间,确认各个车辆的第一习惯速度所在的预设速度区间,并将第一习惯速度所在预设速度区间相同,且起点与终点位置信息大体相同的车辆划分到同一路线规划集中。本发明可有效缓解交通管理压力、能提高各个道路的利用率、可配合目标车辆的驾驶习惯速度生成最节约驾驶时间的路径。

    融合IPPG和深度信息抗噪声干扰的非接触心率估计法

    公开(公告)号:CN110276271A

    公开(公告)日:2019-09-24

    申请号:CN201910462756.0

    申请日:2019-05-30

    Abstract: 本发明涉及融合IPPG和深度信息抗噪声干扰的非接触心率估计法,其包括以下步骤:1)通过RGBD摄像头采集被测者的人脸图像及其对应的深度信息;2)采用人脸检测算法对采集到的人脸图像利用模板匹配进行人脸检测和定位,形成监视区域;3)采用人脸跟踪算法对连续采集的多个人脸图像所对应的监视区域进行跟踪捕获人脸运动,获得多个具有运动变化的人脸图像;4)运用加权均值方法消除所获得的多个具有运动变化的人脸图像的运动噪声干扰,实现动态人脸识别;5)对人脸识别后的人脸图像利用深度信息来自适应的选取ROI区域;6)采用IPPG技术对ROI区域进行源信号提取、利用经验分解模式EMD方法进行信号去噪以及利用ARMA模型进行能量谱分析求取被检测者的心率值。

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