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公开(公告)号：CN110179494A
公开(公告)日：2019-08-30
申请号：CN201910467481.X
申请日：2019-05-31
Applicant: 福建工程学院
IPC: A61B7/04 , A61B8/08 , G10K11/175
Abstract: 本发明涉及一种基于加速度传感器的动静脉内瘘震颤测量装置，其包括两个加速度传感器以及由信号前端放大电路、加速度矢量合成模块、自适应噪声抵消器、波形显示模块、音频外放接口和存储模块构成的信息处理与交互单元；第一加速度传感器输入端胶接在人体动静脉造瘘手术部位用于采集包括有效的动静脉瘘震颤信号和噪声信号在内的动静脉瘘信号；第二加速度传感器输入端胶接在距离第一加速度传感器15-20mm非主血管处用于采集噪声信号；第一加速度传感器和第二加速度传感器的输出端分别经信号前端放大电路和加速度矢量合成模块与自适应噪声抵消器的主通道和参考通道连接，自适应噪声抵消器输出端分别与波形显示模块、音频外放接口和存储模块连接。
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公开(公告)号：CN109008999B
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN201810608760.9
申请日：2018-06-13
Applicant: 福建工程学院
Abstract: 本发明公开了一种心音和脉搏波传导时间测量方法及便携式测量设备，采集并测量心音、脉搏信号，通过心音、脉搏测量结果计算脉搏波传导时间。心音测量包括心音拾取、心音包络提取、心音特征点定位。脉搏测量包括脉搏信号采集、脉搏信号特征点定位。本发明用于心音和脉搏波传导时间测量，能够实时测量心音和脉搏波传导时间，不需要采用体验较差的电极贴于皮肤采集心电信号，能够利用现有的智能移动终端设备实现，具有舒适便携随身的优点。
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公开(公告)号：CN110276273A
公开(公告)日：2019-09-24
申请号：CN201910466298.8
申请日：2019-05-30
Applicant: 福建工程学院
Abstract: 本发明涉及一种融合面部特征与图像脉搏心率估计的驾驶员疲劳检测方法，其包括以下步骤：1）针对驾驶员进行数据初始化；2）视频采集模块对驾驶员进行人脸检测，采集并发送当前面部特征图像；3）利用预训练模型进行脸部定位；4）对定位后的当前面部特征图像进行处理，采用PERCLOS算法计算当前眼睛闭合时间比率，采用哈欠检测算法计算当前打哈欠频率；5）采用IPPG技术计算当前左右脸颊心率P1和P2的心率差值；6）利用模糊神经网络系统判断驾驶员是否疲劳；7）监测视频采集模块未检测到人脸时间t是否t>20min，若是，则在下次检测到人脸时重复步骤1），若否，则持续发出疲劳预警。
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公开(公告)号：CN108186034B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN201810102175.1
申请日：2018-02-01
Applicant: 福建工程学院
Abstract: 本发明公开了一种驾驶员疲劳检测装置，包括耳廓固定支架，耳廓固定支架底部通过柔性软管连接金属支撑电极，金属支撑电极通过柔性软管连接，柔性软管中部设有控制单元；耳廓固定支架底部设有反射式耳垂脉搏传感器；第一耳廓固定支架后部设有三轴加速度传感器、陀螺仪；金属支撑电极安装有心电传感器；控制单元包括调理电路、振动马达、锂电池、控制芯片。本发明在不影响正常驾驶操作下提取出驾驶员驾驶心电、两路脉搏以及头部运动信号；以信号相关性筛选可信的信号，提高系统利用生理信号进行疲劳驾驶判断的可靠度；系统判断的准确性高；疲劳早期预测和疲劳预测准确性高。
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公开(公告)号：CN109008999A
公开(公告)日：2018-12-18
申请号：CN201810608760.9
申请日：2018-06-13
Applicant: 福建工程学院
CPC classification number: A61B5/02 , A61B5/0059 , A61B5/7203 , A61B7/04
Abstract: 本发明公开了一种心音和脉搏波传导时间测量方法及便携式测量设备，采集并测量心音、脉搏信号，通过心音、脉搏测量结果计算脉搏波传导时间。心音测量包括心音拾取、心音包络提取、心音特征点定位。脉搏测量包括脉搏信号采集、脉搏信号特征点定位。本发明用于心音和脉搏波传导时间测量，能够实时测量心音和脉搏波传导时间，不需要采用体验较差的电极贴于皮肤采集心电信号，能够利用现有的智能移动终端设备实现，具有舒适便携随身的优点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108896554A
公开(公告)日：2018-11-27
申请号：CN201810617953.0
申请日：2018-06-15
Applicant: 福建工程学院
IPC: G01N21/88 , G01N21/956
Abstract: 本发明公开了一种用于PCB缺陷视觉检测系统的LED彩色补光装置，运动平台包括驱动装置、丝杆模块、载件台，驱动装置通过运动控制器控制；图像采集系统包括工业相机；运动平台上方设有检测台支架，工业相机周围安装有光源系统，光源系统包括四组条形三色LED灯，四组三色LED灯分别布置在工业相机的前、后、左、右四个方向，并通过关节杆安装在检测台支架上。本发明在视觉系统相机的前后左右四个方向对称放置条形面状造型三色LED灯，其照射角度、亮度以及灯光的颜色可以根据检测时的不同情况进行调节，能够很好的消除阴影，凸显待检测PCB板的三维信息，提高PCB板的曝光量以获得质量较高的照片，从而提高检测PCB板的效率和准确性。
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公开(公告)号：CN110276273B
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN201910466298.8
申请日：2019-05-30
Applicant: 福建工程学院
Abstract: 本发明涉及一种融合面部特征与图像脉搏心率估计的驾驶员疲劳检测方法，其包括以下步骤：1）针对驾驶员进行数据初始化；2）视频采集模块对驾驶员进行人脸检测，采集并发送当前面部特征图像；3）利用预训练模型进行脸部定位；4）对定位后的当前面部特征图像进行处理，采用PERCLOS算法计算当前眼睛闭合时间比率，采用哈欠检测算法计算当前打哈欠频率；5）采用IPPG技术计算当前左右脸颊心率P1和P2的心率差值；6）利用模糊神经网络系统判断驾驶员是否疲劳；7）监测视频采集模块未检测到人脸时间t是否t>20min，若是，则在下次检测到人脸时重复步骤1），若否，则持续发出疲劳预警。
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公开(公告)号：CN110179494B
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN201910467481.X
申请日：2019-05-31
Applicant: 福建工程学院
IPC: A61B7/04 , A61B8/08 , G10K11/175
Abstract: 本发明涉及一种基于加速度传感器的动静脉内瘘震颤测量装置，其包括两个加速度传感器以及由信号前端放大电路、加速度矢量合成模块、自适应噪声抵消器、波形显示模块、音频外放接口和存储模块构成的信息处理与交互单元；第一加速度传感器输入端胶接在人体动静脉造瘘手术部位用于采集包括有效的动静脉瘘震颤信号和噪声信号在内的动静脉瘘信号；第二加速度传感器输入端胶接在距离第一加速度传感器15‑20mm非主血管处用于采集噪声信号；第一加速度传感器和第二加速度传感器的输出端分别经信号前端放大电路和加速度矢量合成模块与自适应噪声抵消器的主通道和参考通道连接，自适应噪声抵消器输出端分别与波形显示模块、音频外放接口和存储模块连接。
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公开(公告)号：CN110276271A
公开(公告)日：2019-09-24
申请号：CN201910462756.0
申请日：2019-05-30
Applicant: 福建工程学院
Abstract: 本发明涉及融合IPPG和深度信息抗噪声干扰的非接触心率估计法，其包括以下步骤：1）通过RGBD摄像头采集被测者的人脸图像及其对应的深度信息；2）采用人脸检测算法对采集到的人脸图像利用模板匹配进行人脸检测和定位，形成监视区域；3）采用人脸跟踪算法对连续采集的多个人脸图像所对应的监视区域进行跟踪捕获人脸运动，获得多个具有运动变化的人脸图像；4）运用加权均值方法消除所获得的多个具有运动变化的人脸图像的运动噪声干扰，实现动态人脸识别；5）对人脸识别后的人脸图像利用深度信息来自适应的选取ROI区域；6）采用IPPG技术对ROI区域进行源信号提取、利用经验分解模式EMD方法进行信号去噪以及利用ARMA模型进行能量谱分析求取被检测者的心率值。
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公开(公告)号：CN108186034A
公开(公告)日：2018-06-22
申请号：CN201810102175.1
申请日：2018-02-01
Applicant: 福建工程学院
IPC: A61B5/18 , A61B5/0205 , A61B5/0402 , A61B5/11
Abstract: 本发明公开了一种驾驶员疲劳检测装置，包括耳廓固定支架，耳廓固定支架底部通过柔性软管连接金属支撑电极，金属支撑电极通过柔性软管连接，柔性软管中部设有控制单元；耳廓固定支架底部设有反射式耳垂脉搏传感器；第一耳廓固定支架后部设有三轴加速度传感器、陀螺仪；金属支撑电极安装有心电传感器；控制单元包括调理电路、振动马达、锂电池、控制芯片。本发明在不影响正常驾驶操作下提取出驾驶员驾驶心电、两路脉搏以及头部运动信号；以信号相关性筛选可信的信号，提高系统利用生理信号进行疲劳驾驶判断的可靠度；系统判断的准确性高；疲劳早期预测和疲劳预测准确性高。
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