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公开(公告)号：CN116883386A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310967853.1
申请日：2023-08-02
Applicant: 推想医疗科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种数据增强方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括获取待处理图像，提取所述待处理图像中的血管中心线；基于所述血管中心线确定所述待处理图像中的端点；在任意两个所述端点之间的路径上，确定一个锚点，基于所述锚点对所述路径上的所有点进行局部变换。本发明通过对待处理图像中任意两个端点之间的血管路径基于锚点进行局部变换，实现对待处理图像的数据增强，解决了训练数据质量差且训练数据不足的问题，提高训练数据的质量，从而提升模型的泛化能力。
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公开(公告)号：CN111524109B
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202010300520.X
申请日：2020-04-16
Applicant: 推想医疗科技股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种头部医学影像的评分方法和装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：根据所述头部医学影像，获取所述头部医学影像的脑缺血分割图；根据所述头部医学影像，获取所述头部医学影像的供血区分割图；根据所述脑缺血分割图和所述供血区分割图，输出评分结果，能够实现ASPECTS评分全自动化，解决人工评估导致的一致性差异大的问题。
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公开(公告)号：CN115482226A
公开(公告)日：2022-12-16
申请号：CN202211175891.5
申请日：2022-09-26
Applicant: 推想医疗科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种体绘制的传递函数确定方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括获取原始图像以及所述原始图像的分割图像，并分别确定所述原始图像的原始切块图像以及所述分割图像的分割切块图像；基于所述原始切块图像和所述分割切块图像确定拼接图像，并将所述拼接图像输入至预先训练好的传递参数确定模型，得到模型输出的传递参数；获取所述传递参数对应的数组参数，基于所述传递参数以及所述数组参数确定传递函数；所述传递函数对所述原始图像进行体绘制；解决了现有技术进行调制方式得到传递函数较为耗时，且准确性较低的问题，实现了缩短传递函数精调时间，以及提高传递函数的准确性。
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公开(公告)号：CN115439520A
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202211122971.4
申请日：2022-09-15
Applicant: 推想医疗科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种图像配准方法、装置、电子设备以及存储介质。该方法包括：获取待配准的第一图像以及第二图像；获取预先训练完成的特征提取模型，并基于所述特征提取模型确定所述第一图像对应的第一特征图像以及所述第二图像对应的第二特征图像；获取预先训练完成的配准模型，基于所述第一特征图像、所述第二特征图像以及所述配准模型，确定所述第一图像和所述第二图像之间的第一感兴趣区域的分割图以及第二感兴趣区域的位置变换矩阵。通过本发明公开的技术方案，解决了现有技术中无法对进行手术后还存在的病灶进行随访的问题，实现了直接对差异较大的两图像进行配准，从而实现在对术前术后进行病灶切除的情况下对未切除的病灶进行准确随访。
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公开(公告)号：CN115359009A
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202211024850.6
申请日：2022-08-25
Applicant: 推想医疗科技股份有限公司
IPC: G06T7/00 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06N20/00
Abstract: 本申请提供了一种图像识别模型的训练方法、训练装置、设备和介质，该方法包括：针对每一个训练样本的第一医学图像，将第一医学图像输入至深度学习识别模型，得到多个第一医学图像特征，将每个第一医学图像特征输入至待训练的矫正模型，得到每个第一医学图像特征的第一矫正参数，利用第一矫正参数对每个第一医学图像特征进行矫正处理，得到矫正后的第一医学图像特征；针对每一个训练样本的第一医学图像，将第一医学图像对应的多个矫正后的第一医学图像特征重新输入至训练好的深度学习识别模型，得到第一识别结果，并基于第一识别结果和第二识别结果的差异，对待训练的矫正模型进行训练；基于深度学习识别模型和矫正模型，得到图像识别模型。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114359205B
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202111643201.X
申请日：2021-12-29
Applicant: 推想医疗科技股份有限公司
Abstract: 本申请提供了一种头颈血管分析方法、装置、存储介质及电子设备，涉及医学图像处理领域。该头颈血管分析方法包括：基于待分割头颈三维图像，确定待分割头颈三维图像对应的头颈血管分割图像和颅骨分割图像；利用包含稀疏卷积的血管分段模型，基于头颈血管分割图像和颅骨分割图像，确定头颈血管分段结果；基于头颈血管分段结果，对头颈血管进行分析。通过本申请中的技术方案，可获取精确的血管分段结果，进而在血管分段结果的基础上对头颈血管进行病变分析，有益于帮助医生进行及时的诊断。
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公开(公告)号：CN114445391B
公开(公告)日：2022-10-28
申请号：CN202210114408.6
申请日：2022-01-30
Applicant: 推想医疗科技股份有限公司
Abstract: 本申请提供了一种血管分段方法，用于将待处理医学图像中的血管按照血管类别进行分段，该血管分段方法包括：确定待处理医学图像对应的血管分割数据；基于血管分割数据确定初始血管分段数据；基于初始血管分段数据进行骨架提取操作和连通域操作，得到中间血管分段数据；对中间血管分段数据进行区域生长操作，得到最终血管分段数据。利用本申请提供的血管分段方法，对待处理医学图像进行血管分段，不仅能够修正初始血管分段数据中的错误分段区域，而且能够明确相邻的血管段之间分界线，从而实现降低血管串色和分段位置偏移过大的概率，提高血管分段准确率的目的。
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公开(公告)号：CN115089163A
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202210698042.1
申请日：2022-06-20
Applicant: 推想医疗科技股份有限公司
Abstract: 本申请提供了一种呼吸信号检测方法及其装置、手术导航方法及其装置、呼吸门控系统、电子设备和计算机可读存储介质，应用在医学手术导航领域。该呼吸信号检测方法包括：确定目标用户的参照呼吸信号对应的第一呼吸特征点集合；确定目标用户的当前呼吸信号对应的第二呼吸特征点集合；基于第一呼吸特征点集合和第二呼吸特征点集合，确定当前呼吸信号对应的呼吸状态检测结果；其中，呼吸状态检测结果用于表征当前呼吸信号对应的呼吸状态与参照呼吸信号对应的呼吸状态是否匹配。本申请提供的呼吸信号检测方法，能够准确得到当前呼吸信号和参照呼吸信号的匹配状态，从而为呼吸门控技术的精准实施提供基础，进而有效辅助提高穿刺手术的准确性。
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公开(公告)号：CN115035064A
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202210657213.6
申请日：2022-06-10
Applicant: 推想医疗科技股份有限公司
Abstract: 本发明实施例公开了一种心肌桥深度确定系统、装置及存储介质，该系统包括处理器，该处理器被配置为执行以下心肌桥深度确定方法：确定初始图像数据对应的心脏掩膜数据和心肌桥掩膜数据；根据所述心肌桥掩膜数据对应的心肌桥与所述心脏掩膜数据对应的心脏之间的最大距离，以及该最大距离对应的第一目标点与第二目标点之前的空间位置关系确定心肌桥深度数据，其中，所述第一目标点属于心肌桥掩膜数据，所述第二目标点属于心脏掩膜数据。解决了现有心肌桥深度确定方法依赖医生经验的问题。
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公开(公告)号：CN115018805A
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202210707648.7
申请日：2022-06-21
Applicant: 推想医疗科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种分割模型训练方法、图像分割方法、装置、设备及介质。该方法包括获取用于模型训练的样本图像以及样本图像中各像素点的像素点标签；像素点包括目标像素点和背景像素点；迭代执行如下训练过程，直至满足训练完成条件得到目标分割模型：将样本图像输入至待训练的分割模型，得到样本图像中各像素点的样本分割结果；基于各像素点标签以及样本预测结果计算模型损失函数；其中，模型损失函数包括基于目标像素点的标签生成的第一损失函数以及基于背景像素点的标签生成的第二损失函数；基于模型损失函数对分割模型进行模型参数的调节。通过本发明公开的技术方案，以解决现有技术中图像分割不准确的问题，提高了图像分割结果的准确性。
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