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公开(公告)号：CN115620062A
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202211303292.7
申请日：2022-10-24
Applicant: 推想医疗科技股份有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/774
Abstract: 本申请提供了一种肝脏血管分类的方法、装置、设备和介质，所述方法包括：将待识别肝脏血管医学图像输入至所述肝脏血管分类模型中的特征提取模型，提取第四血管特征；所述特征提取模型是基于未携带有血管标记标签的第一训练样本训练得到的；将所述第四血管特征输入至所述肝脏血管分类模型中的血管分类模型，确定所述待识别肝脏血管医学图像的识别结果；所述血管分类模型是基于携带有血管标记标签的第二训练样本训练得到的；所述第一训练样本的数量大于所述第二训练样本的数量。
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公开(公告)号：CN115330696A
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202210865040.7
申请日：2022-07-21
Applicant: 推想医疗科技股份有限公司
Abstract: 本申请提供了一种支架的检测方法、装置、设备及存储介质，该检测方法包括：从待处理医学图像中，获取目标血管所在的图像区域作为第一处理图像；利用目标CT值对第一处理图像进行阈值分割，将阈值分割结果中第一非零像素点所在的图像区域作为第二处理图像；获取第二处理图像与目标血管的血管分割图像之间的图像交集，并确定图像交集的稀疏化表示结果作为目标输入数据；将目标输入数据输入至预先训练好的支架分类模型中，得到支架分类模型输出的针对目标血管处的支架检测结果。通过这种方式，本申请能够基于支架的材料密度以及形态等特征，对待处理医学图像中的目标支架进行快速定位，有利于提高对于医学图像数据中支架的检测效率。
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公开(公告)号：CN114529724A
公开(公告)日：2022-05-24
申请号：CN202210139110.0
申请日：2022-02-15
Applicant: 推想医疗科技股份有限公司
IPC: G06V10/26 , G06K9/62 , G06V10/774 , G06V10/764
Abstract: 本申请涉及一种图像目标的识别方法、装置、电子设备及存储介质，图像目标的识别方法包括：获取待识别图像；基于预设的形态学操作参数，对待识别图像进行形态学膨胀腐蚀处理，确定待识别图像中的各个凸起图像区域；基于预设的条件过滤参数，对各个凸起图像区域进行过滤，得到图像目标的粗分割结果；基于图像目标的粗分割结果，确定图像目标识别结果。如此，无需人为参与即可实现对图像目标的全自动识别，并且，基于形态学膨胀腐蚀处理和条件过滤，可以准确识别出图像目标，有效解决因图像目标密度与图像目标的背景密度相接近而容易导致识别不准确的问题。
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公开(公告)号：CN117746189A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202410010031.9
申请日：2024-01-02
Applicant: 推想医疗科技股份有限公司
IPC: G06V10/774 , G06V40/14 , G06V10/22
Abstract: 本发明公开了一种动脉瘤识别模型训练方法、装置、设备及介质。通过获取血管样本数据集，血管样本数据集中包括血管样本数据和血管样本数据对应的标签数据；基于标签数据中动脉标记生成标签数据对应的异常度表征数据；基于血管样本数据集训练得到动脉瘤识别模型，在动脉瘤识别模型训练过程中：基于训练过程中的动脉瘤识别模型对血管样本数据进行预测处理，得到动脉瘤识别结果，并基于动脉瘤识别结果和血管样本数据的标签数据对应的异常度表征数据生成目标损失函数，并基于目标损失函数对训练过程中的动脉瘤识别模型进行参数调节。本发明实施例可以提高动脉瘤识别模型在动脉瘤大小不均衡情况下识别精度和泛化能力。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116740094A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310761432.3
申请日：2023-06-26
Applicant: 推想医疗科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种血管分割方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：将含有目标血管的原始医学图像输入至血管分割初始模型中，得到初始血管分割概率图；对初始血管分割概率图进行二值化处理，得到初始血管分割概率图对应的血管分割二值图；对原始医学图像与所述血管分割二值图的交集区域进行滤波，得到血管目标位置采样点集合；基于血管目标位置采样点集合进行逐点分割预测，得到各血管目标位置采样点对应的分割预测概率值，基于各血管目标位置采样点对应的分割预测概率值对初始血管分割概率图进行更新，得到目标血管分割概率图，基于目标血管分割概率图确定目标血管分割预测结果。上述技术方案，能够有效提升血管分割结果的完整性。
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公开(公告)号：CN114742979A
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202210397062.5
申请日：2022-04-15
Applicant: 推想医疗科技股份有限公司
Abstract: 本申请提供一种基于定位贴片的位置识别方法、装置、存储介质及设备，涉及图像处理领域。该方法包括：对三维医学图像的粗分割数据进行连通域过滤处理，得到与M个定位贴片匹配的M个连通域以及M个连通域各自对应的中心点坐标数据；基于M个连通域各自对应的中心点坐标数据以及三维医学图像，确定针对M个定位贴片的精分割数据，并确定M个定位贴片各自的图像关键点坐标数据；基于M个定位贴片各自的图像关键点坐标数据以及M个定位贴片各自的物理坐标数据，确定穿刺针在三维医学图像中的图像位置。本申请可以解决定位贴片密度与分割场景密度相近而导致的分割不精确的问题，可以解决最大连通域提取定位贴片而导致的误检率高的问题。
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公开(公告)号：CN116994038A
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202310833431.5
申请日：2023-07-07
Applicant: 推想医疗科技股份有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/44 , G06V10/52 , G06V10/77 , G06T7/00 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明实施例公开了一种血管分类模型的调整方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：获取血管点云图像、血管分类模型以及已训练完成的特征提取模型，其中，所述血管点云图像包括至少一个血管点；将所述血管点云图像输入到所述特征提取模型中，根据所述特征提取模型的输出结果，得到所述至少一个血管点分别对应的点特征；针对所述至少一个血管点中的每个血管点，根据所述血管点对应的点特征，确定所述血管点的方向向量；基于所述至少一个血管点以及所述至少一个血管点分别对应的方向向量，确定注意力序列，并根据所述注意力序列，对所述血管分类模型进行调整。本发明实施例的技术方案，可以提高血管分类模型的分类准确度。
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公开(公告)号：CN117710339A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311745829.X
申请日：2023-12-18
Applicant: 推想医疗科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种肺动脉状态检测方法、装置、设备及介质。通过获取待检测肺动脉影像数据，对所述待检测肺动脉影像数据进行分割处理，得到所述待检测肺动脉影像数据对应的肺动脉分割数据；基于所述肺动脉分割数据预测得到所述肺动脉分割数据对应的理论肺动脉数据；基于所述肺动脉分割数据和所述理论肺动脉数据确定所述待检测肺动脉影像数据对应的肺动脉状态检测结果。本发明实施例可以基于预测的理论肺动脉数据，对任一期相的待检测肺动脉影像数据进行肺动脉状态检测，避免依赖特定期相的待检测肺动脉影像数据，提高非特定期相CT肺血管造影图像的肺动脉状态自动检测准确率。
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公开(公告)号：CN116883386A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310967853.1
申请日：2023-08-02
Applicant: 推想医疗科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种数据增强方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括获取待处理图像，提取所述待处理图像中的血管中心线；基于所述血管中心线确定所述待处理图像中的端点；在任意两个所述端点之间的路径上，确定一个锚点，基于所述锚点对所述路径上的所有点进行局部变换。本发明通过对待处理图像中任意两个端点之间的血管路径基于锚点进行局部变换，实现对待处理图像的数据增强，解决了训练数据质量差且训练数据不足的问题，提高训练数据的质量，从而提升模型的泛化能力。
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