公开(公告)号：CN114300060B

公开(公告)日：2024-11-15

申请号：CN202111638098.X

申请日：2021-12-29

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 何璐 ,  江爱朋 ,  李闯 ,  赵焰 ,  谢枫玲

IPC: G16C20/10 ,  G16C20/90 ,  C02F1/44

Abstract: 本发明公开了一种工业浓盐水反渗透模型参数整定装置及方法，本发明通过建立模拟计算模块和参数整定模块的反渗透系统模型，以任意工况作为标准设计模块和模拟仿真模块的输入，并将得到的结果传送至比较模块，判断是否需要进行参数整定；将参数整定的结果传送至模拟计算模块，进行再次模拟计算、比较、参数整定，直到找到参数整定的最优解；模拟计算模块读取经转换模块转换的传感器模块、数据采集模块采集的数据，得到实际工况下得模拟计算结果。本发明通过比较反渗透膜组件的标准设计软件输出的数据和模型模拟计算的数据，对该反渗透系统的模型参数进行整定，最后对参数进行优化求解得到最优的估计值，从而准确的模拟反渗透系统的运行情况。

公开(公告)号：CN118941234A

公开(公告)日：2024-11-12

申请号：CN202410980834.7

申请日：2024-07-22

Applicant: 西南化工研究设计院有限公司

Inventor： 吴子波 ,  王妮 ,  刘艳艳 ,  罗橙 ,  吴路平 ,  杨先忠 ,  张树杨 ,  刘加德 ,  黄鹂 ,  敬晓珺 ,  龚琴琴 ,  张天敏

IPC: G06Q10/10 ,  G06Q10/0637 ,  G06Q50/06 ,  G16C10/00 ,  G16C20/10 ,  G16C20/90 ,  C25B1/04 ,  C25B15/08 ,  C01B3/50 ,  C07C29/151 ,  C07C31/04 ,  C01B3/12

Abstract: 本发明涉及绿色甲醇、风力发电调峰技术领域，具体为一种风电氢醇的多稳态生产方法及柔性工艺。该工艺包括以下步骤：电解水制氢、氢气纯化、生物质造气净化、变换、脱碳、联合压缩、甲醇合成、甲醇精馏。在风电供电高峰时，最大负荷电解水制氢，生物质造气不变换和脱碳，通过原料气混合调配氢碳比；在完全无风电供电时，通过变换和脱碳调节氢碳比，可以完全不需要氢气；在最大负荷供电和完全无电中间状态时，根据多稳态生产方法系统计算结果反馈调整变换和脱碳深度调整氢碳比。本发明具有不需要储氢和储电、工艺可靠、装置稳定、自动化程度高、整体投资低等优点。

公开(公告)号：CN118929727A

公开(公告)日：2024-11-12

申请号：CN202410972716.1

申请日：2024-07-19

Applicant: 重庆龙健金属制造有限公司

Inventor： 张亮 ,  王娟 ,  赵卫东 ,  刘华分

IPC: C01F11/22 ,  G16C20/90

Abstract: 本发明属于氟化钙的合成技术领域，公开了一种氟化钙的合成方法。本发明通过对氟化钙进行提纯方法可以大大提高氟化钙纯度；同时，通过对合成设备故障进行处理方法简化了故障上报流程，实现自动化一键上报，无需手动查询故障氟化钙合成设备数据，使得氟化钙合成设备故障处理变得更加高效，且及时更新氟化钙合成设备的维护状态，避免了故障氟化钙合成设备漏处理的情况；提供设备故障处理效率，大大提高氟化钙合成效率。

公开(公告)号：CN114420310B

公开(公告)日：2024-11-12

申请号：CN202210063363.4

申请日：2022-01-18

Applicant: 河南大学

Inventor： 罗慧敏 ,  索志豪 ,  阎朝坤 ,  张戈 ,  王建林

IPC: G16H70/40 ,  G16C20/90 ,  G16C20/70 ,  G16B15/30 ,  G16B40/00 ,  G16B50/30

Abstract: 本发明公开了一种基于图转换网络的药物ATC Code预测方法即DACPGTN，首先，获取与药物相关的靶标蛋白质与疾病，通过基于不同评价标准下的药物相互作用信息，得到7种药物相似性，并查找或计算与药物关联的靶标蛋白质、疾病相似性信息，将相似性信息作为特征，共同构建相应的复合特征矩阵，其次，考虑引入药物、靶标蛋白质、疾病三种实体间存在的已知关联信息，构建代表多个不同边关系的异构图，并使用图转化网络中Graph Transformer Layer，学习多个异构邻接矩阵的关联信息，从而学习到药物‑靶标蛋白质‑疾病之间的潜在多重关联图结构，最终将Graph Transformer Layer得到的关联信息图结构，与药物‑靶标蛋白质‑疾病复合特征矩阵，一起输入到端对端预测模块中进行学习，做出最终药物ATC Code预测；本发明简单有效，通过与其他方法比较，及在数据集上测试表明，该发明在药物ATC Code预测方面具有较好的性能。

公开(公告)号：CN118899048A

公开(公告)日：2024-11-05

申请号：CN202411007435.9

申请日：2024-07-25

Applicant: 西安交通大学

Inventor： 周超 ,  胡鹏强 ,  张睿升 ,  张垠 ,  杨森

IPC: G16C20/70 ,  G16C20/90 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明公开了一种构建磁致伸缩材料的机器学习数据库的方法，包括：获取磁致伸缩材料的化合物成分的含量及化合物成分对应的磁致伸缩值；获取磁致伸缩材料中包含的化合物成分中各元素的物理参量性能数据；基于化合物成分的含量以及物理参量性能数据构建所述化合物成分与对应物理参量性能数据的关联关系，并据此计算所述磁致伸缩材料的物理参量性能；将化合物成分和物理参量性能作为特征算符，磁致伸缩值作为目标算符，构建机器学习数据库。

公开(公告)号：CN118643408B

公开(公告)日：2024-11-05

申请号：CN202411102726.6

申请日：2024-08-13

Applicant: 中国地质科学院地球物理地球化学勘查研究所

Inventor： 冯斌 ,  梁萌 ,  陈实 ,  张瑜 ,  刘艳丽 ,  徐建宇

IPC: G06F18/2415 ,  G06F18/10 ,  G06F18/2135 ,  G06F16/29 ,  G16C20/20 ,  G16C20/70 ,  G16C20/90 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N5/022 ,  G06N5/04 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/02

Abstract: 本申请涉及找矿预测技术领域，为一种数据驱动的找矿预测方法、装置、介质和设备。通过将获取的地质数据进行处理提取与找矿相关的特征数据，并将特征数据通过训练后的预测模型得到预测结果，其中预测结果用于表征地质中存在目标矿的概率。本申请实施例提供的方法，能够实现自动化找矿预测，相比现有技术其预测结果更加准确和完整。

公开(公告)号：CN118888054A

公开(公告)日：2024-11-01

申请号：CN202410941776.7

申请日：2024-07-15

Applicant: 中国科学院沈阳自动化研究所

Inventor： 何振丰 ,  王艺超 ,  赵宇辉 ,  赵吉宾 ,  王志国 ,  贺晨 ,  钟科 ,  于雪华 ,  郁章敬 ,  霍岩

IPC: G16C60/00 ,  G16C20/70 ,  G16C20/90 ,  G06F30/23 ,  G06F30/27 ,  G06F111/10 ,  G06F113/10 ,  G06F119/08

Abstract: 本发明公开了一种基于耦合数值计算与机器学习的陶瓷烧结收缩预测方法，涉及陶瓷增材制造领域，包括步骤S1，获取陶瓷材料的材料参数以及烧结过程中的工艺参数；步骤S2，确定烧结模型参数值，建立陶瓷烧结的有限元分析模型，开展数值仿真与准确度的验证；步骤S3，对陶瓷烧结过程中的工艺参数进行采样，并进行有限元数值计算，构建工艺参数‑收缩率数据库；步骤S4，对工艺参数‑收缩率数据库进行机器学习，确定映射关系，得到均匀收缩预测模型。利用该方法预测光固化陶瓷烧结后产生的收缩量，能有效提高陶瓷零件制造精度，大大减少试验次数，节省实验计算，仿真计算量大等问题，本发明在陶瓷精密制造领域具有广泛的应用场景。

公开(公告)号：CN114067927B

公开(公告)日：2024-10-29

申请号：CN202111320935.4

申请日：2021-11-09

Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)

Inventor： 肖海燕 ,  刘晶晶 ,  乔梁

IPC: G16C20/30 ,  G16C20/90 ,  G16C60/00

Abstract: 本发明公开了一种近各向同性新型光伏材料的预测方法，属于物理化学领域，所述的预测方法，包括以下步骤：1)确定计算参数；2)优化BaTiS3和BaTiO3；3)确定不同组分的稳定构型；4)分析四种稳定构型的结构性质；5)计算四种稳定构型的光学吸收。本发明发现的BaTiOS2三个主轴在可见光范围内的光学吸收可认为近光学各向同性，且光学带隙为1.5eV，有望成为新型优良光伏材料。本发明为实验合成新型光伏材料提供理论指导，并且可降低反复实验带来的人力、时间以及成本消耗。

公开(公告)号：CN118824432A

公开(公告)日：2024-10-22

申请号：CN202410894355.3

申请日：2024-07-04

Applicant: 北京科技大学

Inventor： 姜雪 ,  田少晗 ,  王伟仁 ,  景之华 ,  王浩 ,  宿彦京

IPC: G16C60/00 ,  G16C20/70 ,  G16C20/90 ,  G06F40/30 ,  G06F40/284 ,  G06F40/242 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/082 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明涉及材料性能预测领域，提供了一种大语言模型辅助定量预测设计新材料的方法及系统，所述方法包括：S1收集文献，预处理得到预处理语料；S2训练分词器；S3训练大语言模型；S4获得工艺特征编码；S5获得成分特征编码；S6构建并训练神经网络预测模型；S7新材料性能预测。所述系统包括语料预处理模块、分词器训练模块、大语言模型训练模块、工艺特征编码模块、成分特征编码模块、神经网络预测模型训练模块及材料性能预测模块。本发明突破了传统机器学习方法在材料制备工艺路线表示上面临的结构化对齐和高维稀疏等难题，在兼顾工艺路线的灵活表示同时，确保材料性能的定量精准预测，为新材料设计和工艺优化提供了可靠的工具和途径。

公开(公告)号：CN118737319A

公开(公告)日：2024-10-01

申请号：CN202410744681.6

申请日：2024-06-11

Applicant: 山东钢铁股份有限公司

Inventor： 王念欣 ,  楚世豪 ,  曾晖 ,  曹运涛 ,  汤晓辉 ,  谢晖 ,  赵珉 ,  吴计雨 ,  赵统国 ,  胡廷均

IPC: G16C20/70 ,  C21C7/00 ,  C21C7/076 ,  G16C20/10 ,  G16C20/90 ,  G16C20/30

Abstract: 本发明的一种基于LIBS检测的LF成分精准控制方法及装置，属于炼钢技术领域，方法包括：采集历史炉次和本炉次的钢水条件信息，并建立数据库；结合本炉次信息，在数据库中找到与本炉次条件信息相同或相近炉次条件组合的各种成分模型推荐值；对处理炉次的钢水包进行LF精炼，利用LIBS技术对钢水包中的钢水及钢渣中的各种成分含量进行检测，获取各种成分检测值，取成分模型推荐值、成分理论值和成分检测值的平均值进行计算合金加入量，补加合金并加入造渣料后继续进行LF精炼处理，直至各种成分含量的检测值全部合格为止。本发明提高了精炼处理效率，实现了合金窄成分稳定精准控制，显著降低了合金成本、提高了钢水质量。