一种生物连续反应智能系统

    公开(公告)号:CN214004188U

    公开(公告)日:2021-08-20

    申请号:CN202022392863.1

    申请日:2020-10-23

    Abstract: 本实用新型涉及一种生物连续反应智能系统,包括反应设备部分、控制设备部分、通讯管理设备部分;反应设备和通讯管理设备控制设备均连接在控制设备部分上;反应设备部分包括:若干反应模块、若干个测量仪、SCADA系统现场PLC柜;每个反应模块都配有若干个测量仪;每个反应模块都配有SCADA系统现场PLC柜;控制设备部分包括:多套SCADA系统现场PLC柜、多套远程主控柜、多套监控终端;通讯管理设备部分包括:以太网光端交换机和工业以太网;SCADA系统现场PLC柜、远程主控柜、监控终端均接入以太网光端交换机。本实用新型采用模块化设计、布局简单、为污水处理达标排放提供了解决方案。

    一种用于水净化的吸附剂材料性能评估方法

    公开(公告)号:CN119943173A

    公开(公告)日:2025-05-06

    申请号:CN202510046468.2

    申请日:2025-01-13

    Inventor: 温相如 程振国

    Abstract: 本发明提供了一种用于水净化的吸附剂材料性能评估方法,属于材料性能评估技术领域,包括:根据吸附剂材料的材料类型,从类型‑性能表征数据库中获取与材料类型匹配的测试方式,其中,测试方式包含不同性能表征的检测手段;按照检测手段对吸附剂材料进行测试,得到相应性能表征结果;解析吸附剂材料所处水环境应用场景的场景要求得到针对不同表征性能的配置权重;将所有性能表征结果与标准表征结果进行对比分析,且结合不同表征性能的配置权重以及检测手段的检测误差,评估吸附剂材料的当下吸附能力并输出。保证吸附剂材料的最大作用化的利用,避免因为更换不及时导致净化效果减弱。

    一种基于数据分析的档案信息挖掘系统

    公开(公告)号:CN119903100A

    公开(公告)日:2025-04-29

    申请号:CN202510041158.1

    申请日:2025-01-10

    Abstract: 本发明公开了一种基于数据分析的档案信息挖掘系统,具体涉及档案信息管理领域,包括数据采集模块、数据提取模块、第一数据分析模块、第二数据分析模块以及综合分析模块。本发明通过数据采集、提取与分析模块,能够全面准确地获取并处理档案信息,为修复工作提供科学依据,第二数据分析模块中的各分析单元进一步量化评估修复难度、优化材料配比、监测环境质量及评估修复效果,确保修复工作的质量与效率,综合分析模块则通过计算综合优化指数,全面客观地反映瓷器修复质量,为修复工作的评估与改进提供科学标准,整体来看,本发明提高了档案信息挖掘的精准度与效率,为古代瓷器修复等档案工作带来了革新。

    一种基于方剂识别的数据采集方法及系统

    公开(公告)号:CN119864127A

    公开(公告)日:2025-04-22

    申请号:CN202411751245.8

    申请日:2024-12-02

    Inventor: 白伟民

    Abstract: 本发明公开了一种基于方剂识别的数据采集方法及系统,其方法包括:通过程序设计界面采集用户的输入方剂信息,对输入方剂信息进行预处理;根据预处理后的方剂信息确定中药组成成分,根据中药组成成分通过预设模型确定功效描述参数;根据功效描述参数确定方剂库中与输入方剂信息相似度大于等于预设阈值的标准存储方剂;根据标准存储方剂生成推荐列表,基于推荐列表生成展示信息并进行数据展示。通过以不同的自动化采集形式获取用户的输入方剂信息既可以最大化地满足用户的上传需求,提高了使用场景多样化和体验感的同时也提高了数据上传效率和精度以及实用性。

    一种基于机器学习的生物降解的地膜降解周期预测系统及方法

    公开(公告)号:CN119230018B

    公开(公告)日:2025-04-15

    申请号:CN202411286854.0

    申请日:2024-09-13

    Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的生物降解的地膜降解周期预测系统及方法,属于生物降解技术领域,包括信息获取模块,用于获取预设土壤的土壤性质数据和地膜数据,并基于土壤性质构建数据库,同时对土壤性质进行区分,还包括获取预设土壤所处地区位置,LSTM网络数据采集模块;LSTM网络数据采集模块响应信息获取模块所获取的土壤性质数据,用于采集预设土壤所处地区土壤性质的特征数据,并对采集的土壤性质特征数据进行区分。本发明利用机器深度学习分析技术,以及对土壤数据的分析划分,可更好的获取地膜在各种性质数据情况下的降解变化,进而在未来时段更能精确的预测相关数据的变化,以对地膜的降解走势进行预测。

    一种基于模板设计的地球化学专题图件批量化制作方法

    公开(公告)号:CN119785930A

    公开(公告)日:2025-04-08

    申请号:CN202411862659.8

    申请日:2024-12-17

    Abstract: 本发明公开了一种基于模板设计的地球化学专题图件批量化制作方法,包括:获取研究区域的地球化学数据,基于地球化学数据的空间分布特征确定数据符号化方案、网格化策略和色阶分级方案,以批量制作点位数据图、点位符号图、地球化学图和单元素异常图;构建专题图件的设计模板,所述设计模板包含用于描述地理信息的地理要素和用于描述视觉参数信息的辅助要素;将所述设计模板应用于所述成果图件上,对设计模板中的辅助要素和地理要素进行逻辑关联,批量生成所述研究区域的地球化学专题图件。本发明在提高了制图效率的同时提高了图件的规范性,重构性好,实现了有效的数据管理及数据成果的多尺度表达。

    一种基于对数比变换和记忆学习模型的土壤碳组分预测方法

    公开(公告)号:CN119324003B

    公开(公告)日:2025-04-04

    申请号:CN202411874451.8

    申请日:2024-12-19

    Applicant: 吉林大学

    Inventor: 石璞 马佳敏 孙淇

    Abstract: 本发明涉及一种基于对数比变换和记忆学习模型的土壤碳组分预测方法,属于土壤检测技术领域,包括:将MAOC组分的含量和POC组分的含量进行对数比变换得到土壤碳组分对数比变换数据;获取土壤MIR光谱数据;利用获取的土壤碳组分对数比变换数据获取的土壤MIR光谱数据,生成训练集和验证集;利用训练集,采用基于记忆学习算法建立土壤光谱特征与土壤碳组分的回归模型,并应用于验证集获得预测结果;预测结果进行逆对数比变换,得到两个有机碳组分含量的预测值,对比预测值与两个有机碳组分的实测值,评价回归模型预测的精度,利用回归模型对实时采集的土壤样品进行预测。可有效提高基于大尺度土壤光谱数据库的土壤碳组分预测精度。

    一种基于边缘智能协同的碳计量终端

    公开(公告)号:CN119473634B

    公开(公告)日:2025-04-01

    申请号:CN202510054186.7

    申请日:2025-01-14

    Inventor: 李秀娟

    Abstract: 本发明涉及碳管理技术领域,具体为一种基于边缘智能协同的碳计量终端,终端包括:模型分区更新模块基于实时采集的碳排放数据,根据碳排放数据构建碳计量模型,通过对碳计量模型进行调整划分,生成分区优化后的碳计量信息。本发明中,通过对碳排放数据的实时采集与分区优化,结合时间序列特征和统计特征的提取方式,显著增强了碳排放量预测的精度与效率。在数据处理过程中,通过建立过滤阈值范围,有效剔除异常数据和重复性数据,提高了数据质量,避免了低效数据干扰后续分析。在边缘节点的协同优化中,通过动态权重调整与路径优化的手段,减少了节点间的通信延迟和资源浪费,提升了传输效率和协作效果。

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