基于Dex2C与LLVM的Android应用程序保护方法

    公开(公告)号:CN110245467A

    公开(公告)日:2019-09-17

    申请号:CN201910394117.5

    申请日:2019-05-13

    Applicant: 西北大学

    Abstract: 本发明公开了基于Dex2C与LLVM的Android应用程序保护方法,包括:解压APK获取并解析Dex文件,得到每条汇编指令的能够恢复C代码的所有必要信息,根据评估模型选择是否进行Dex2C的转换,若超过阈值,则进行Dex2C的转换:转换预处理操作,包括查找待保护方法、插入汇编指令语句、建立指令的邻接关系等,逐个根据汇编指令类型选择三套转换逻辑中的一种进行转换;基于LLVM实现编译时虚拟化,若未超过阈值,则直接执行LLVM编译虚拟化模块;通过该框架生成So文件后,进行重打包、签名,生成功能等效的APK。本发明结合了Dex层和本地层的防护方法,一方面能够提高APK的执行效率,另一方面极大的提升了恶意攻击者攻击的难度和成本。

    一种面向车联网的优化数据传输方法

    公开(公告)号:CN106131871B

    公开(公告)日:2019-05-17

    申请号:CN201610579861.9

    申请日:2016-07-21

    Applicant: 西北大学

    Abstract: 本发明提出了一种面向车联网的优化数据传输方法,该方法通过对车联网中传输两种类型数据的场景建立数学模型,利用分支限界法对模型的分析求解;并加入路径选择因素后建立优化模型,利用启发式算法确定路径后,再利用分支限界法对模型的分析求解;本发明提出的优化数据传输方法解决了在车联网中传输两种优先级别不同的数据包时的分配问题;同时,本发明在提出数据分配方法的同时,加入路径选择因素,为所有候选数据流选择一条链路负载最低的路径进行数据传输,有效的保证了传输数据包的时延敏感性和可靠性,提高了数据传输的效率。

    基于RSS分布的距离自适应的无线传感网络被动式定位方法

    公开(公告)号:CN105072582B

    公开(公告)日:2018-10-30

    申请号:CN201510374274.1

    申请日:2015-06-30

    Applicant: 西北大学

    Abstract: 本发明提出一种基于RSS分布的距离自适应的无线传感网络被动式定位方法:步骤1,在监测区域中部署无线传感器节点,确定参照距离和迁移距离;步骤2,将参照对应的通信链路的覆盖区域的网格分为参考网格和非参考网格;根据参照距离下的参考网格和非参考网格,确定迁移距离下的参考网格和非参考网格;求得迁移距离下所有网格的RSS值集合,得到非样本链路的RSS集合,构建监测区域下网格RSS先验知识库;利用步骤二中构建的监测区域下网格RSS先验知识库进行待测目标的定位。本发明的定位方法适合大规模场景应用,大大降低节点部署及获取先验知识库的代价;并实现目标的精确定位,并利用目标移动的时间相关性降低环境噪声的干扰,提高定位精度。

    一种反向散射协议中多标签信号并行解码方法及系统

    公开(公告)号:CN107944316A

    公开(公告)日:2018-04-20

    申请号:CN201710962064.3

    申请日:2017-10-16

    Applicant: 西北大学

    CPC classification number: Y02D70/42 G06K7/10148 H04B5/0062 H04L67/12

    Abstract: 本发明公开了一种反向散射协议中多标签信号并行解码方法及系统,方法包括如下步骤:采集IQ域信号序列并对采样点进行聚类得到多个簇,根据任意两个簇之间的转移概率识别出每个簇的所有邻居簇;根据得到的所有簇以及每个簇的邻居簇,得到簇的分层;确定每层簇对应的电平组合;根据每个信号所属的簇识别出IQ域信号序列对应的电平组合序列,将电平组合序列分解后得到每个标签对应的电平传输序列,对每个标签完成解码。本发明实现了在动态环境中对多个碰撞标签进行解码,十分适用于实际应用中高度动态、高度不稳定的后向散射系统。由于本发明不依赖于信号的稳定性,不需要在标签端有任何改动,因此降低了标签端的能耗,提高了算法的可靠性和鲁棒性。

    一种基于指纹自适应环境变化的被动式室内定位方法

    公开(公告)号:CN106199514A

    公开(公告)日:2016-12-07

    申请号:CN201610551541.2

    申请日:2016-07-13

    Applicant: 西北大学

    CPC classification number: G01S5/02

    Abstract: 本发明涉及一种基于指纹自适应环境变化的被动式室内定位方法,包括在样本区域部署传感器节点,通过所部署的传感器节点采集整个样本区域的初始RSS指纹矩阵,通过整个区域的RSS矩阵获取初始参考矩阵,然后计算指纹矩阵和参考矩阵之间的关系矩阵,更新指纹矩阵的时候,测量样本区域中参考位置的新RSS参考矩阵和未受到目标干扰的RSS值形成第一个约束条件,利用关系矩阵和新RSS参考矩阵作为第二个约束条件,利用受干扰最大矩阵的2个性质作为第三个约束条件,利用LoLi-IR算法来更新指纹矩阵,利用非线性最优化将实时测量的RSS向量和更新后的指纹矩阵进行匹配,高精度恢复目标的位置。既能提供令人满意的高精度又能大大减少更新指纹库所需的时间和成本。

    一种高容量硼亲和分离材料及其制备方法与应用

    公开(公告)号:CN104841403A

    公开(公告)日:2015-08-19

    申请号:CN201510223118.5

    申请日:2015-05-06

    Applicant: 西北大学

    Inventor: 王薇 卫引茂

    Abstract: 本发明公开了结构式(I)所示的硼亲和分离材料,其将表面引发原子转移自由基聚合和末端修饰技术相结合,以含苯硼酸的烯类化合物为单体,在固体基质表面聚合,然后通过点击化学利用含有炔基的苯硼酸进行聚合物链末端功能化,得到具有高密度苯硼酸基团的分离材料。本发明的制备得的分离材料吸附容量和特异性较高,用于复杂样品中顺式邻二羟基物质的分离和富集,具有材料用量少,回收率和灵敏度较高的特点。。

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