一种基于电压感知的无线传感器网络时间同步方法

    公开(公告)号:CN103945522B

    公开(公告)日:2017-05-03

    申请号:CN201410140300.X

    申请日:2014-04-09

    Applicant: 西北大学

    CPC classification number: Y02D70/00

    Abstract: 本发明公开了一种基于电压感知的无线传感器网络时间同步方法,该方法包括的步骤有:电压‑频偏关系表格建立、本地时间更新、时钟再同步。本算法在频偏估计时考虑到了节点当前工作电压变化对节点频偏造成的影响,提高了频偏估计的精度。同时,由于该算法在时间同步的过程中主要依赖本地信息,大大减少了信息传输次数,从而很大程度上降低了能耗,并且减少了由信息逐层传输带来的误差累积。最后,由于该算法对信息传输的依赖较低,从而解决了野外环境下由于恶劣天气以及节点位置动态变化等造成的通信不稳定的问题。

    电压自适应无线传感器网络时间同步方法

    公开(公告)号:CN104837196A

    公开(公告)日:2015-08-12

    申请号:CN201510151720.2

    申请日:2015-04-01

    Applicant: 西北大学

    CPC classification number: Y02D70/00 H04W56/001

    Abstract: 本发明公开了一种基于电压感知的无线传感器网络时间同步方法,该方法包括的步骤有:外部时钟同步、本地时间自我校正。本算法在频偏估计时考虑到了节点当前工作电压变化对节点频偏造成的影响,提高了频偏估计的精度。同时,由于该算法在时间同步的过程中主要依赖本地信息,大大减少了信息传输次数,从而很大程度上降低了能耗,并且减少了由信息逐层传输带来的误差累积。最后,由于该算法对信息传输的依赖较低,从而解决了由于电压以及节点位置动态变化等造成的通信不稳定的问题。

    一种基于电压感知的无线传感器网络时间同步方法

    公开(公告)号:CN103945522A

    公开(公告)日:2014-07-23

    申请号:CN201410140300.X

    申请日:2014-04-09

    Applicant: 西北大学

    CPC classification number: Y02D70/00

    Abstract: 本发明公开了一种基于电压感知的无线传感器网络时间同步方法,该方法包括的步骤有:电压-频偏关系表格建立、本地时间更新、时钟再同步。本算法在频偏估计时考虑到了节点当前工作电压变化对节点频偏造成的影响,提高了频偏估计的精度。同时,由于该算法在时间同步的过程中主要依赖本地信息,大大减少了信息传输次数,从而很大程度上降低了能耗,并且减少了由信息逐层传输带来的误差累积。最后,由于该算法对信息传输的依赖较低,从而解决了野外环境下由于恶劣天气以及节点位置动态变化等造成的通信不稳定的问题。

    电压自适应无线传感器网络时间同步方法

    公开(公告)号:CN104837196B

    公开(公告)日:2018-03-20

    申请号:CN201510151720.2

    申请日:2015-04-01

    Applicant: 西北大学

    CPC classification number: Y02D70/00

    Abstract: 本发明公开了一种基于电压感知的无线传感器网络时间同步方法,该方法包括的步骤有:外部时钟同步、本地时间自我校正。本算法在频偏估计时考虑到了节点当前工作电压变化对节点频偏造成的影响,提高了频偏估计的精度。同时,由于该算法在时间同步的过程中主要依赖本地信息,大大减少了信息传输次数,从而很大程度上降低了能耗,并且减少了由信息逐层传输带来的误差累积。最后,由于该算法对信息传输的依赖较低,从而解决了由于电压以及节点位置动态变化等造成的通信不稳定的问题。

    一种基于节点密度的无线传感器网络分区域定位方法

    公开(公告)号:CN102970744B

    公开(公告)日:2015-03-25

    申请号:CN201210376260.X

    申请日:2012-09-29

    Applicant: 西北大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于节点密度的分区域定位方法:边界检测:网络中的节点被分为边界节点和非边界节点两部分;区域划分:包括拓扑发现阶段、非边界节点区域划分阶段和边界节点区域划分阶段,拓扑发现阶段中,各节点在通过广播数据获取自身的邻居信息表和路由信息表;边界节点区域划分阶段中,将边界节点和其邻居非边界节点中邻居节点个数最多的节点划分为同一区域;距离计算。该方法针对大规模,复杂环境下节点分布不均匀、信号分布非规则的各向异性网络,通过区域划分和独立区域的单跳距离计算,能更好的适应各种拓扑结构,提高了算法在真实场景中的实用性。采用本发明提高了定位精度,有效解决各向异性网络中未知节点的定位问题。

    一种基于温度感知的无线传感器网络时间同步方法

    公开(公告)号:CN104168641A

    公开(公告)日:2014-11-26

    申请号:CN201410341165.5

    申请日:2014-07-17

    Applicant: 西北大学

    CPC classification number: Y02D70/00

    Abstract: 本发明公开了一种基于温度感知的无线传感器网络时间同步方法,该方法包括的步骤有:敏感度因子确定、敏感度因子间隔确定、本地时间更新。本算法在频偏估计时考虑到了节点当前环境温度变化对节点频偏造成的影响,提高了频偏估计的精度。同时,由于该算法在时间同步的过程中主要依赖本地信息,大大减少了信息传输次数,从而很大程度上降低了能耗,并且减少了由信息逐层传输带来的误差累积。最后,由于该算法对信息传输的依赖较低,从而解决了野外环境下由于恶劣天气以及节点位置动态变化等造成的通信不稳定的问题。

    一种反向散射协议中多标签信号并行解码方法及系统

    公开(公告)号:CN107944316A

    公开(公告)日:2018-04-20

    申请号:CN201710962064.3

    申请日:2017-10-16

    Applicant: 西北大学

    CPC classification number: Y02D70/42 G06K7/10148 H04B5/0062 H04L67/12

    Abstract: 本发明公开了一种反向散射协议中多标签信号并行解码方法及系统,方法包括如下步骤:采集IQ域信号序列并对采样点进行聚类得到多个簇,根据任意两个簇之间的转移概率识别出每个簇的所有邻居簇;根据得到的所有簇以及每个簇的邻居簇,得到簇的分层;确定每层簇对应的电平组合;根据每个信号所属的簇识别出IQ域信号序列对应的电平组合序列,将电平组合序列分解后得到每个标签对应的电平传输序列,对每个标签完成解码。本发明实现了在动态环境中对多个碰撞标签进行解码,十分适用于实际应用中高度动态、高度不稳定的后向散射系统。由于本发明不依赖于信号的稳定性,不需要在标签端有任何改动,因此降低了标签端的能耗,提高了算法的可靠性和鲁棒性。

    一种基于温度感知的无线传感器网络时间同步方法

    公开(公告)号:CN104168641B

    公开(公告)日:2017-12-15

    申请号:CN201410341165.5

    申请日:2014-07-17

    Applicant: 西北大学

    CPC classification number: Y02D70/00

    Abstract: 本发明公开了一种基于温度感知的无线传感器网络时间同步方法,该方法包括的步骤有:敏感度因子确定、敏感度因子间隔确定、本地时间更新。本算法在频偏估计时考虑到了节点当前环境温度变化对节点频偏造成的影响,提高了频偏估计的精度。同时,由于该算法在时间同步的过程中主要依赖本地信息,大大减少了信息传输次数,从而很大程度上降低了能耗,并且减少了由信息逐层传输带来的误差累积。最后,由于该算法对信息传输的依赖较低,从而解决了野外环境下由于恶劣天气以及节点位置动态变化等造成的通信不稳定的问题。

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