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公开(公告)号:CN113157917B
公开(公告)日:2023-03-24
申请号:CN202110277166.8
申请日:2021-03-15
Applicant: 西北大学
IPC: G06F16/35 , G06F40/253 , G06F40/30 , G06N3/0464
Abstract: 本发明属于源码转图与特征学习技术领域,公开了一种基于OpenCL的优化分类模型的建立、优化分类方法及系统。建模方法包括:OpenCL Kernel程序预处理,对预处理过后的程序进行Cl2Graph的源码转图操作,之后使用创新的关系图神经网络(RGNN)学习代码图的有效表示,最终进入决策网络完成异构设备映射以及线程粗化因子的启发式优化任务。本发明在通过转图的过程,丰富了代码的语法语义关系,保留了代码的特征,另一方面通过神经网络有效的对边进行建模,学习了代码的有效特征,最终指导OpenCL程序的启发式优化任务,使其运行效率大大提升,获得更高的加速比。
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公开(公告)号:CN110245467B
公开(公告)日:2023-02-07
申请号:CN201910394117.5
申请日:2019-05-13
Applicant: 西北大学
IPC: G06F21/14
Abstract: 本发明公开了基于Dex2C与LLVM的Android应用程序保护方法,包括:解压APK获取并解析Dex文件,得到每条汇编指令的能够恢复C代码的所有必要信息,根据评估模型选择是否进行Dex2C的转换,若超过阈值,则进行Dex2C的转换:转换预处理操作,包括查找待保护方法、插入汇编指令语句、建立指令的邻接关系等,逐个根据汇编指令类型选择三套转换逻辑中的一种进行转换;基于LLVM实现编译时虚拟化,若未超过阈值,则直接执行LLVM编译虚拟化模块;通过该框架生成So文件后,进行重打包、签名,生成功能等效的APK。本发明结合了Dex层和本地层的防护方法,一方面能够提高APK的执行效率,另一方面极大的提升了恶意攻击者攻击的难度和成本。
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公开(公告)号:CN113157917A
公开(公告)日:2021-07-23
申请号:CN202110277166.8
申请日:2021-03-15
Applicant: 西北大学
IPC: G06F16/35 , G06F40/253 , G06F40/30 , G06N3/04
Abstract: 本发明属于源码转图与特征学习技术领域,公开了一种基于OpenCL的优化分类模型的建立、优化分类方法及系统。建模方法包括:OpenCL Kernel程序预处理,对预处理过后的程序进行Cl2Graph的源码转图操作,之后使用创新的关系图神经网络(RGNN)学习代码图的有效表示,最终进入决策网络完成异构设备映射以及线程粗化因子的启发式优化任务。本发明在通过转图的过程,丰富了代码的语法语义关系,保留了代码的特征,另一方面通过神经网络有效的对边进行建模,学习了代码的有效特征,最终指导OpenCL程序的启发式优化任务,使其运行效率大大提升,获得更高的加速比。
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公开(公告)号:CN110245467A
公开(公告)日:2019-09-17
申请号:CN201910394117.5
申请日:2019-05-13
Applicant: 西北大学
IPC: G06F21/14
Abstract: 本发明公开了基于Dex2C与LLVM的Android应用程序保护方法,包括:解压APK获取并解析Dex文件,得到每条汇编指令的能够恢复C代码的所有必要信息,根据评估模型选择是否进行Dex2C的转换,若超过阈值,则进行Dex2C的转换:转换预处理操作,包括查找待保护方法、插入汇编指令语句、建立指令的邻接关系等,逐个根据汇编指令类型选择三套转换逻辑中的一种进行转换;基于LLVM实现编译时虚拟化,若未超过阈值,则直接执行LLVM编译虚拟化模块;通过该框架生成So文件后,进行重打包、签名,生成功能等效的APK。本发明结合了Dex层和本地层的防护方法,一方面能够提高APK的执行效率,另一方面极大的提升了恶意攻击者攻击的难度和成本。
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公开(公告)号:CN221302909U
公开(公告)日:2024-07-09
申请号:CN202323113763.0
申请日:2023-11-18
Applicant: 西北大学
Abstract: 一种苹果酒挥发物取样器,本实用新型涉及果酒酿造工装技术领域,活塞气筒固定设置在机架的右侧壁上,端盖为两个且呈上下对称设置,下侧的端盖固定设置在机架的左侧壁下端,导向杆为两个且呈前后对称设置,导向杆固定设置在机架的左侧壁上,上侧的端盖活动套设在导向杆上,支撑弹簧套设固定在导向杆上,支撑弹簧的下端固定设置在上侧的端盖的上表面上,吸附筒为数个且呈上下串联贯通设置,吸附筒夹设在上下两侧的端盖之间;其通过串联结构形成对不同挥发物的分类取样,采用串联的抽气结构,形成对样本混合气体的抽取及分类吸附收集,从而实现对苹果酒酿造时挥发物的收集取样。
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