基于数据模拟系统下的软件测试方法、装置及存储介质

    公开(公告)号:CN109634867A

    公开(公告)日:2019-04-16

    申请号:CN201811547072.2

    申请日:2018-12-18

    CPC classification number: G06F11/3684 G06F11/3688

    Abstract: 本申请公开了一种基于数据模拟系统下的软件测试方法,预先获取与各待测软件对应的各硬件设备的目标数据,并将目标数据存储至数据库;在对相应的软件进行测试时,就直接从数据库中读取测试目标待测软件时所需的第一目标数据,接着根据获取的第一目标数据生成对应的测试用例对目标待测软件进行测试;其中,目标数据包含第一目标数据,待测软件包含目标待测软件。该方法,可预先将采集到的相关硬件设备数据存储在数据库中,然后在软件测试时直接从数据库中调用已建立的数据模型,减少了软硬件之间的数据传输时间和测试频次,进而提高了软件测试效率和测试质量。另外,本申请还公开了一种基于数据模拟系统下的软件测试装置及存储介质,效果如上。

    基于特征信号的低压台区拓扑网络识别方法和终端设备

    公开(公告)号:CN117714298B

    公开(公告)日:2024-10-08

    申请号:CN202311740775.8

    申请日:2023-12-18

    Abstract: 一种基于特征信号的低压台区拓扑网络识别方法和终端设备,包括主站终端发送拓扑识别命令,对应的子级终端获取到拓扑识别命令后将特征信息调制到特征电流中,并将形成的特征信息电流加载在电力载波上进行传输,同时向主站终端上报终端信息。而子级终端的父级终端则从电力载波上采集载波电流,并经过数字带通滤波、整流、两次均值滤波和解析等对载波电流进行处理,得到解析结果后如果和子级终端的特征信息一致,则说明是该父级终端的子级终端在进行拓扑路径识别,因此该父级终端上报终端信息给主站终端,如此主站终端即可根据父级终端和子级终端上报的终端信息确定出低压台区的拓扑网络。本方案能够以低成本的方式提高拓扑识别的效率和准确性。

    具有计量自检功能的电能表及自检方法

    公开(公告)号:CN114994590B

    公开(公告)日:2024-09-13

    申请号:CN202210666991.1

    申请日:2022-06-13

    Abstract: 本发明涉及一种具有计量自检功能的电能表及自检方法,该自检方法包括步骤:采集某一时刻待测导线的温度,记为T1,并开始计量用电量;当用电量达到设定值W0时,检测所述待测导线的当前温度,记为T2;根据理论温度变化量与实际温度变化量之间的差异确定电能表是否异常,所述理论温度变化量是指标准状态下用电量达W0时所述待测导线的温度变化量,所述实际温度变化量为T2‑T1。本发明属于在线检测,无需人工触发即可实现自动检测,而且通过温度变化来判断是否异常,相比于功率检测手段可以识别和发现电能表异常,更具有可靠性。

    一种智能电表数据交叉存储方法

    公开(公告)号:CN113835635B

    公开(公告)日:2024-09-13

    申请号:CN202111116685.2

    申请日:2021-09-23

    Abstract: 本发明涉及一种智能电表数据交叉存储方法,包括步骤:使任一智能电表在固定时间段内存储所有智能电表的用电信息,形成用电信息存储列表;所述用电信息包括用电量。本发明将每只智能电表在固定时间段内存储所有智能电表的用电信息,在后续的每个固定时间段中依次使用智能电表存储所有智能电表的用电信息,使用交叉存储用电信息的方式,不仅能大大的降低数据存储容量,当某一智能电表出现故障时,也仅会存储出现故障的这段时间内所存储的用电信息,不至于导致出现故障的智能电表所有时间的用电信息都损失。

    一种基于机器视觉的电表外壳缺陷检测方法

    公开(公告)号:CN118483234A

    公开(公告)日:2024-08-13

    申请号:CN202410582070.6

    申请日:2024-05-11

    Abstract: 本申请公开了一种基于机器视觉的电表外壳缺陷检测方法,首先采集符合要求的电表外壳各目标位置处的目标图像;之后对目标图像进行GLCM处理,并将处理后的目标图像与模板图片进行比对,获得目标图像的缺陷面积;判断缺陷面积是否在阈值范围内;如果否则确定出电表外壳有缺陷,通知人员进行维修或再次加工处理,安装人员或者设备停止作业;如果是,则将目标图像中的螺纹孔拟合为圆,并计算得出圆面积;判断圆面积是否在设定范围内;如果是,则确定电表外壳无缺陷;如果否则确定电表外壳有缺陷。通过对获取的目标图像的缺陷面积和螺纹孔面积进行双重判断,实现对电表外壳缺陷的判断,判断准确性高,可有效确保生产过程中一次性成品的产品质量。

    光伏逆变器的异常检测方法和分布式电源接入单元

    公开(公告)号:CN118410424A

    公开(公告)日:2024-07-30

    申请号:CN202410498471.3

    申请日:2024-04-24

    Abstract: 本发明提供了一种光伏逆变器的异常检测方法和分布式电源接入单元,涉及光伏逆变器技术领域,该检测方法应用于分布式电源接入单元,包括:在预设时长内采集若干次得到光伏逆变器的运行数据;其中,运行数据包括若干组子运行数据,每一组子运行数据均由预设时长内的一次采集得到,每一组子运行数据中均包括光伏逆变器三相电压、光伏逆变器三相电流、温度和功率;基于孤立森林算法,利用运行数据生成孤立森林;基于孤立树之间的精确度和差异度对孤立森林中的孤立树进行筛选,得到孤立树子集;计算孤立树子集中各组子运行数据的异常值得分;根据计算得到的各异常值得分,确定光伏逆变器的异常数据。本方案能够提高光伏逆变器的异常检测效率。

    居民用电异常监测方法及其智能电表

    公开(公告)号:CN116449284B

    公开(公告)日:2024-06-14

    申请号:CN202310327361.6

    申请日:2023-03-30

    Abstract: 本申请公开了居民用电异常监测方法及其智能电表,属于智能电表技术领域,一种居民用电异常监测方法,包括如下步骤:步骤1:将供电企业下辖的所有居民用户划分为若干个计量小组;步骤2:周期性采集每个用户的数据;步骤3:计算每个用户的用电量与进表导体的温度的相关性系数和协方差;步骤4:收集每个用户的相关性系数和协方差;步骤5:预设第一用户风险阈值、第二用户风险阈值、第一小组风险阈值,第二小组风险阈值;步骤6:根据第一用户风险阈值、第二用户风险阈值、第一小组风险阈值以及第二小组风险阈值判断用户是否存在异常用电。本申请提供了一种准确的判断出居民异常的居民用电异常监测方法及其智能电表。

    基于特征信号的低压台区拓扑网络识别方法和终端设备

    公开(公告)号:CN117714298A

    公开(公告)日:2024-03-15

    申请号:CN202311740775.8

    申请日:2023-12-18

    Abstract: 一种基于特征信号的低压台区拓扑网络识别方法和终端设备,包括主站终端发送拓扑识别命令,对应的子级终端获取到拓扑识别命令后将特征信息调制到特征电流中,并将形成的特征信息电流加载在电力载波上进行传输,同时向主站终端上报终端信息。而子级终端的父级终端则从电力载波上采集载波电流,并经过数字带通滤波、整流、两次均值滤波和解析等对载波电流进行处理,得到解析结果后如果和子级终端的特征信息一致,则说明是该父级终端的子级终端在进行拓扑路径识别,因此该父级终端上报终端信息给主站终端,如此主站终端即可根据父级终端和子级终端上报的终端信息确定出低压台区的拓扑网络。本方案能够以低成本的方式提高拓扑识别的效率和准确性。

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