分布式短期电价预测方法及多智能体预测系统、装置

    公开(公告)号:CN117593024A

    公开(公告)日:2024-02-23

    申请号:CN202311359975.9

    申请日:2023-10-19

    Abstract: 本发明公开了一种分布式短期电价预测方法及多智能体预测系统、装置,属于电价预测技术领域,所述方法包括如下步骤:获取原始电价序列;分别利用时间序列模型、量子神经网络模型和灰色模型进行单一模型处理的短期电价预测,得到第一短期电价预测结果、第二短期电价预测结果和第三短期电价预测结果;根据方差‑协方差组合预测法,基于第一短期电价预测结果、第二短期电价预测结果和第三电价预测结果,进行短期电价组合预测,得到短期电价组合预测结果,完成分布式短期电价的预测;所述系统为能够实现上述方法;所述装置配置有上述系统。本发明解决了现有短期电价预测方法精度不足的问题,并通过多智能体预测系统提升了预测效率和自优化预测能力。

    一种基于AP聚类算法的终端历史数据维护方法

    公开(公告)号:CN117555888A

    公开(公告)日:2024-02-13

    申请号:CN202311578137.0

    申请日:2023-11-23

    Abstract: 本发明公开了一种基于AP聚类算法的终端历史数据维护方法,属于电力设备终端数据维护技术领域,获取终端历史数据;通过遍历查找的方式删除终端历史数据中的重复数据,得到无重复数据的终端历史数据;根据AP聚类算法对无重复数据的终端历史数据进行聚合分类,得到分类结果和异常数据;删除异常数据,并将分类结果作为无异常终端历史数据分类结果;对无异常终端历史数据分类结果中的重合数据进行离散化去重处理,得到待时间处理历史数据;对待时间处理历史数据进行时间线剔除处理,并将时间线剔除处理结果和待存储冻结数据存入数据服务中心。本发明实现了优先剔除错误数据和信息重合度高的数据,解决了现有终端历史数据维护效果不足的问题。

    应用于整排光伏板的连续式清洁装置和光伏板清洁方法

    公开(公告)号:CN117526840A

    公开(公告)日:2024-02-06

    申请号:CN202311753824.1

    申请日:2023-12-20

    Abstract: 一种应用于整排光伏板的连续式清洁装置和光伏板清洁方法,该装置包括运动组件、驱动组件、连接组件、喷水组件和清洗组件;运动组件的工型轮设置在U型槽的内部,卡接在光伏板的上沿运动,辅助轮固定在连接组件的底面,用以辅助工型轮带动整个装置运动;驱动组件的第一驱动电机驱动端与工型轮连接,驱动工型轮转动;连接组件与U型槽固定连接;喷水组件设置在连接组件的背面,用以向光伏板表面喷水;清洗组件的第二驱动电机固定在连接组件的下端,驱动端与第一伸缩杆的一端活动连接,另一端与刮板组件固定连接,以通过控制第一伸缩杆的的伸缩量调节刮板组件在光伏板上的挂刷位置。本方案能够对整排的光伏板进行连续清洁,提高清洁效率。

    一种智能仪表功能自动化测试程序的设计方法

    公开(公告)号:CN116541301A

    公开(公告)日:2023-08-04

    申请号:CN202310655874.X

    申请日:2023-06-05

    Abstract: 本发明提供了一种智能仪表功能自动化测试程序的设计方法,以delphi语言与lua语言相结合,采用lua语言编写执行脚本,得到执行端,采用delphi作为宿主语言,编写宿主管理程序,得到管理端;具体包括:通过delphi编写宿主管理程序,宿主管理程序负责管理测试方案的建立及发送执行命令;本发明通过以delphi语言与lua语言相结合,测试员可以使用lua语言根据自己的需求,编写每一个功能的测试案例,宿主管理程序负责执行该脚本,来实现测试智能仪表的某些功能,该方法简单、方便、高效,功能强大,可以充分发挥每一个测试人员的智慧和潜能,是一种能充分体现个性的测试程序设计方法。

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