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公开(公告)号：CN114879127B
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202210700890.1
申请日：2022-06-20
Applicant: 宁夏隆基宁光仪表股份有限公司
IPC: G01R35/04
Abstract: 本申请公开了一种基于电能表RTC的计量自校准方法，一方面，通过广播的方式将校准点序号及台体输出参数同时发送到所有待校准电能表中，校表过程由表内自动校表程序完成，使得每只待校准电能表可以同时进行校准，节省了表位切换消耗的时间，提升校表效率。另一方面，计量误差以及与计量芯片对应地寄存器的补偿值的计算都由待校准电表自动完成，降低了校表台体的功能要求，提升了校表台体稳定性和可靠性。另外，本申请还提供了一种基于电能表RTC的计量自校准装置、设备及可读存储介质，效果如上。
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公开(公告)号：CN117593024A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311359975.9
申请日：2023-10-19
Applicant: 宁夏隆基宁光仪表股份有限公司
IPC: G06Q30/0201 , G06Q50/06 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种分布式短期电价预测方法及多智能体预测系统、装置，属于电价预测技术领域，所述方法包括如下步骤：获取原始电价序列；分别利用时间序列模型、量子神经网络模型和灰色模型进行单一模型处理的短期电价预测，得到第一短期电价预测结果、第二短期电价预测结果和第三短期电价预测结果；根据方差‑协方差组合预测法，基于第一短期电价预测结果、第二短期电价预测结果和第三电价预测结果，进行短期电价组合预测，得到短期电价组合预测结果，完成分布式短期电价的预测；所述系统为能够实现上述方法；所述装置配置有上述系统。本发明解决了现有短期电价预测方法精度不足的问题，并通过多智能体预测系统提升了预测效率和自优化预测能力。
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公开(公告)号：CN114879127A
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202210700890.1
申请日：2022-06-20
Applicant: 宁夏隆基宁光仪表股份有限公司
IPC: G01R35/04
Abstract: 本申请公开了一种基于电能表RTC的计量自校准方法，一方面，通过广播的方式将校准点序号及台体输出参数同时发送到所有待校准电能表中，校表过程由表内自动校表程序完成，使得每只待校准电能表可以同时进行校准，节省了表位切换消耗的时间，提升校表效率。另一方面，计量误差以及与计量芯片对应地寄存器的补偿值的计算都由待校准电表自动完成，降低了校表台体的功能要求，提升了校表台体稳定性和可靠性。另外，本申请还提供了一种基于电能表RTC的计量自校准装置、设备及可读存储介质，效果如上。
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公开(公告)号：CN113589216A
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN202110780870.5
申请日：2021-07-10
Applicant: 宁夏隆基宁光仪表股份有限公司
IPC: G01R35/04
Abstract: 本发明公开了一种基于直流和偶次谐波工况的电能表误差补偿方法、设备和系统，属于智能仪表技术领域。本发明通过设置所述误差补偿函数，以及设置所述待测电能表的误差补偿策略，使得电能表需要实时地根据流经自身的电流大小对电能表的计量误差进行补偿。采用本发明所涉及的误差补偿方法，可使电能表在允许工作的电流范围内且处于直流和偶次谐波工况时，将电能表的计量误差控制在较小的范围内，从而保证了电能表的计量准确性。
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公开(公告)号：CN117452313A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311396250.7
申请日：2023-10-25
Applicant: 宁夏隆基宁光仪表股份有限公司
IPC: G01R35/04 , G06V20/62 , G06V30/146 , G06V30/148 , G06T7/13 , G06T7/136
Abstract: 本发明涉及一种基于OpenMv数字识别算法的电能表自校准方法及系统，该系统包括主控MCU、按键复位模块、LCD显示误差数据模块、OpenMv可编程图像获取及处理模块、RS485通信模块。首先采用OpenMv摄像头获取显示当前电能表误差的校表台液晶屏幕图像，对图像做边缘提取、倾斜矫正等预处理后采用OpenMv板载的Letnet数字识别网络模型识别误差值，将误差值通过RS485发送至电能表实现电能表在所有电流测试点误差的全自动补偿。本发明提供的这种电能表自校准方法，使电能表可自动读取误差值并完成计量误差补偿，节省了人力、时间，减少了对校表工具的依赖性，提高了工作效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114994590A
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210666991.1
申请日：2022-06-13
Applicant: 宁夏隆基宁光仪表股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种具有计量自检功能的电能表及自检方法，该自检方法包括步骤：采集某一时刻待测导线的温度，记为T1，并开始计量用电量；当用电量达到设定值W0时，检测所述待测导线的当前温度，记为T2；根据理论温度变化量与实际温度变化量之间的差异确定电能表是否异常，所述理论温度变化量是指标准状态下用电量达W0时所述待测导线的温度变化量，所述实际温度变化量为T2‑T1。本发明属于在线检测，无需人工触发即可实现自动检测，而且通过温度变化来判断是否异常，相比于功率检测手段可以识别和发现电能表异常，更具有可靠性。
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公开(公告)号：CN118917201A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202411056521.9
申请日：2024-08-02
Applicant: 宁夏隆基宁光仪表股份有限公司
IPC: G06F30/27 , G06N3/0985 , G06N3/084 , G06N3/045 , G06F119/08
Abstract: 本发明公开了一种基于物理信息神经网络的电能表温度分布预测方法，属于计量设备技术领域，包括如下步骤：获取电能表温度监测数据集；选择电能表温度分布预测的物理信息神经网络；基于物理模型，定义物理信息神经网络的热传导预测损失函数；根据热传导预测损失函数，利用电能表温度监测数据集训练物理信息神经网络，得到训练好的物理信息神经网络；获取目标电能表的温度监测数据，并将目标电能表的温度监测数据输入训练好的物理信息神经网络进行温度分布预测，得到目标电能表的温度分布预测结果。本发明解决了电能表温度分布预测准确度和速度不足的问题。
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公开(公告)号：CN115201741A
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202210875979.1
申请日：2022-07-25
Applicant: 宁夏隆基宁光仪表股份有限公司
IPC: G01R35/04
Abstract: 本发明公开了一种基于IR46智能电能表嵌入式检测装置和方法，属于智能电能表检测技术领域。本发明通过检测装置自动检测，全程解放了人力，同时也避免了人工采集数据所导致的成本增加，且准确率低的问题，确保了智能电能表质量的可靠性，并进一步提高了检测效率降低。
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公开(公告)号：CN114994590B
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202210666991.1
申请日：2022-06-13
Applicant: 宁夏隆基宁光仪表股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种具有计量自检功能的电能表及自检方法，该自检方法包括步骤：采集某一时刻待测导线的温度，记为T1，并开始计量用电量；当用电量达到设定值W0时，检测所述待测导线的当前温度，记为T2；根据理论温度变化量与实际温度变化量之间的差异确定电能表是否异常，所述理论温度变化量是指标准状态下用电量达W0时所述待测导线的温度变化量，所述实际温度变化量为T2‑T1。本发明属于在线检测，无需人工触发即可实现自动检测，而且通过温度变化来判断是否异常，相比于功率检测手段可以识别和发现电能表异常，更具有可靠性。
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公开(公告)号：CN218037296U
公开(公告)日：2022-12-13
申请号：CN202221927849.X
申请日：2022-07-25
Applicant: 宁夏隆基宁光仪表股份有限公司
IPC: G01R35/04
Abstract: 本实用新型公开了一种基于IR46智能电能表嵌入式检测装置，属于智能电能表检测技术领域。本实用新型通过检测装置自动检测，全程解放了人力，同时也避免了人工采集数据所导致的成本增加，且准确率低的问题，确保了智能电能表质量的可靠性，并进一步提高了检测效率降低。
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