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公开(公告)号：CN118746376A
公开(公告)日：2024-10-08
申请号：CN202410819612.7
申请日：2024-06-24
Applicant: 宁夏隆基宁光仪表股份有限公司
Abstract: 本发明涉及计量设备技术领域，且公开了一种电能表热源定位与环境温度影响消除的方法及介质，用于解决当电能表温度过高时，无法实时准确地检测出潜在故障的问题，该方法包括，通过电能表线路板上的红外测温传感器与热敏性传感器，实时监测电能表的温度数据，根据实时采集的电能表的温度数据，分析电能表所处环境是否存在异常，并对异常情况发出预警，根据电能表的温度数据进行调整电能表的计量数据，以确保测量结果的准确性，使用基于机器学习的二维热点定位算法对电能表线路板上整体温度分布进行预测，监控端子温度及异常发热点，通过端子温度和异常发热点监控提高电能表运行可靠性、安全性以及稳定性。
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公开(公告)号：CN118917201A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202411056521.9
申请日：2024-08-02
Applicant: 宁夏隆基宁光仪表股份有限公司
IPC: G06F30/27 , G06N3/0985 , G06N3/084 , G06N3/045 , G06F119/08
Abstract: 本发明公开了一种基于物理信息神经网络的电能表温度分布预测方法，属于计量设备技术领域，包括如下步骤：获取电能表温度监测数据集；选择电能表温度分布预测的物理信息神经网络；基于物理模型，定义物理信息神经网络的热传导预测损失函数；根据热传导预测损失函数，利用电能表温度监测数据集训练物理信息神经网络，得到训练好的物理信息神经网络；获取目标电能表的温度监测数据，并将目标电能表的温度监测数据输入训练好的物理信息神经网络进行温度分布预测，得到目标电能表的温度分布预测结果。本发明解决了电能表温度分布预测准确度和速度不足的问题。
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公开(公告)号：CN115201741A
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202210875979.1
申请日：2022-07-25
Applicant: 宁夏隆基宁光仪表股份有限公司
IPC: G01R35/04
Abstract: 本发明公开了一种基于IR46智能电能表嵌入式检测装置和方法，属于智能电能表检测技术领域。本发明通过检测装置自动检测，全程解放了人力，同时也避免了人工采集数据所导致的成本增加，且准确率低的问题，确保了智能电能表质量的可靠性，并进一步提高了检测效率降低。
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公开(公告)号：CN114994590A
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210666991.1
申请日：2022-06-13
Applicant: 宁夏隆基宁光仪表股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种具有计量自检功能的电能表及自检方法，该自检方法包括步骤：采集某一时刻待测导线的温度，记为T1，并开始计量用电量；当用电量达到设定值W0时，检测所述待测导线的当前温度，记为T2；根据理论温度变化量与实际温度变化量之间的差异确定电能表是否异常，所述理论温度变化量是指标准状态下用电量达W0时所述待测导线的温度变化量，所述实际温度变化量为T2‑T1。本发明属于在线检测，无需人工触发即可实现自动检测，而且通过温度变化来判断是否异常，相比于功率检测手段可以识别和发现电能表异常，更具有可靠性。
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公开(公告)号：CN117675591B
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202311626507.3
申请日：2023-11-30
Applicant: 宁夏隆基宁光仪表股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种配电台区的拓扑网络识别方法、抄表方法和集中器，该抄表方法包括：获取配电台区待抄终端电表的终端电表列表；若终端电表列表中存在首次抄表的待抄终端电表，则利用配电台区的拓扑网络识别方法对该配电台区的拓扑网络进行识别，且识别时在各目标节点回复的答复消息中附加对应终端电表的电表数据，以在获得配电台区的拓扑网络的同时实现对各待抄终端电表的抄表；若终端电表列表中的各待抄终端电表均为非首次抄表，则获取上一次识别得到的拓扑网络，并基于该拓扑网络中的各终端电表所在节点的目标地址，依次向每一个待抄终端电表发送电表数据获取请求，以获取各待抄终端电表的电表数据。本方案能够提高配电台区抄电表的效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114994590B
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202210666991.1
申请日：2022-06-13
Applicant: 宁夏隆基宁光仪表股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种具有计量自检功能的电能表及自检方法，该自检方法包括步骤：采集某一时刻待测导线的温度，记为T1，并开始计量用电量；当用电量达到设定值W0时，检测所述待测导线的当前温度，记为T2；根据理论温度变化量与实际温度变化量之间的差异确定电能表是否异常，所述理论温度变化量是指标准状态下用电量达W0时所述待测导线的温度变化量，所述实际温度变化量为T2‑T1。本发明属于在线检测，无需人工触发即可实现自动检测，而且通过温度变化来判断是否异常，相比于功率检测手段可以识别和发现电能表异常，更具有可靠性。
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公开(公告)号：CN117675591A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311626507.3
申请日：2023-11-30
Applicant: 宁夏隆基宁光仪表股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种配电台区的拓扑网络识别方法、抄表方法和集中器，该抄表方法包括：获取配电台区待抄终端电表的终端电表列表；若终端电表列表中存在首次抄表的待抄终端电表，则利用配电台区的拓扑网络识别方法对该配电台区的拓扑网络进行识别，且识别时在各目标节点回复的答复消息中附加对应终端电表的电表数据，以在获得配电台区的拓扑网络的同时实现对各待抄终端电表的抄表；若终端电表列表中的各待抄终端电表均为非首次抄表，则获取上一次识别得到的拓扑网络，并基于该拓扑网络中的各终端电表所在节点的目标地址，依次向每一个待抄终端电表发送电表数据获取请求，以获取各待抄终端电表的电表数据。本方案能够提高配电台区抄电表的效率。
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公开(公告)号：CN118937762A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202410816352.8
申请日：2024-06-24
Applicant: 宁夏隆基宁光仪表股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于自注意力机制的SVM电力窃电检测方法及系统，该方法包括以下步骤：S1，采集用电负荷数据和终端报警数据，根据采集的数据分析得出被测对象的特征数据，所述特征数据包括设定时间段内的用电量下降斜率、线损增长速率、告警次数；S2，将所述特征数据基于自注意力机制进行预处理，并将预处理后的特征数据输入预先训练好的窃电检测模型，输出得到是否具有窃电嫌疑的分类结果；S3，如果分类结果为具有窃电嫌疑，则向边缘终端上报计量终端的识别号、设定时间段内用电量、设定时间段内告警信息、设定时间段内线损的汇总数据。本发明可以提高窃电检测的准确性，避免主观因素的影响。
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公开(公告)号：CN114879127B
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202210700890.1
申请日：2022-06-20
Applicant: 宁夏隆基宁光仪表股份有限公司
IPC: G01R35/04
Abstract: 本申请公开了一种基于电能表RTC的计量自校准方法，一方面，通过广播的方式将校准点序号及台体输出参数同时发送到所有待校准电能表中，校表过程由表内自动校表程序完成，使得每只待校准电能表可以同时进行校准，节省了表位切换消耗的时间，提升校表效率。另一方面，计量误差以及与计量芯片对应地寄存器的补偿值的计算都由待校准电表自动完成，降低了校表台体的功能要求，提升了校表台体稳定性和可靠性。另外，本申请还提供了一种基于电能表RTC的计量自校准装置、设备及可读存储介质，效果如上。
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公开(公告)号：CN117528445A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202310136292.0
申请日：2023-02-20
Applicant: 宁夏隆基宁光仪表股份有限公司
IPC: H04W4/38 , H04W24/02 , H04L41/0893
Abstract: 本发明公开了一种基于5G网络切片的智能融合终端性能提升方法和系统，属于网络切片技术和智能终端技术领域。本发明通过按照业务需求，对业务按照时延、精度以及业务频率进行分类，并根据分类结果，向对应的5G网络切片，上传传感器数据，以实现将电能表、摄像头、集中器以及物联网设备的数据，或者传感器数据，传输至主站服务器，或者能源系统服务器，避免了通讯不稳定，综合性能低下，网络资源运用不合理等问题，更进一步提高业务效率和性能。通过对业务按照时延、精度以及业务频率进行分类，且利用了5G切片技术所形成的专网，优化了网络资源，实现多通道通讯，提升了智能融合终端的通讯效率和性能，以及通讯稳定性。
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