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公开(公告)号:CN119624877A
公开(公告)日:2025-03-14
申请号:CN202411661030.7
申请日:2024-11-20
Applicant: 宁夏隆基宁光仪表股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种基于多尺度掩膜图像降维的电能表仪表盘缺陷检测用计算速率提升方法,先对原始图像进行滤波去噪、多层金字塔变换、多尺度掩膜和双边滤波得目标图像,接着构建掩膜模型,进行卷积计算得标准值后拟合成标准一维函数,检测时,只需要根据掩膜模型对各待检测原始图像进行卷积计算得相应的检测值,并将各检测值拟合成检测一维函数;通过比对标准一维函数和检测一维函数所在曲线的差异度,就可确定仪表盘的缺陷,减少了计算量,同时在面对电能表仪表盘规格差异大、显示内容多样化的挑战时,具有更强的泛化能力,提高了对电能表仪表盘的图像计算效率。
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公开(公告)号:CN118483234A
公开(公告)日:2024-08-13
申请号:CN202410582070.6
申请日:2024-05-11
Applicant: 宁夏隆基宁光仪表股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种基于机器视觉的电表外壳缺陷检测方法,首先采集符合要求的电表外壳各目标位置处的目标图像;之后对目标图像进行GLCM处理,并将处理后的目标图像与模板图片进行比对,获得目标图像的缺陷面积;判断缺陷面积是否在阈值范围内;如果否则确定出电表外壳有缺陷,通知人员进行维修或再次加工处理,安装人员或者设备停止作业;如果是,则将目标图像中的螺纹孔拟合为圆,并计算得出圆面积;判断圆面积是否在设定范围内;如果是,则确定电表外壳无缺陷;如果否则确定电表外壳有缺陷。通过对获取的目标图像的缺陷面积和螺纹孔面积进行双重判断,实现对电表外壳缺陷的判断,判断准确性高,可有效确保生产过程中一次性成品的产品质量。
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