一种基于机器视觉的电表外壳缺陷检测方法

    公开(公告)号:CN118483234A

    公开(公告)日:2024-08-13

    申请号:CN202410582070.6

    申请日:2024-05-11

    Abstract: 本申请公开了一种基于机器视觉的电表外壳缺陷检测方法,首先采集符合要求的电表外壳各目标位置处的目标图像;之后对目标图像进行GLCM处理,并将处理后的目标图像与模板图片进行比对,获得目标图像的缺陷面积;判断缺陷面积是否在阈值范围内;如果否则确定出电表外壳有缺陷,通知人员进行维修或再次加工处理,安装人员或者设备停止作业;如果是,则将目标图像中的螺纹孔拟合为圆,并计算得出圆面积;判断圆面积是否在设定范围内;如果是,则确定电表外壳无缺陷;如果否则确定电表外壳有缺陷。通过对获取的目标图像的缺陷面积和螺纹孔面积进行双重判断,实现对电表外壳缺陷的判断,判断准确性高,可有效确保生产过程中一次性成品的产品质量。

    三相电能表的误差调校方法、电能表和电能表检定装置

    公开(公告)号:CN119644236A

    公开(公告)日:2025-03-18

    申请号:CN202411868945.5

    申请日:2024-12-18

    Abstract: 本发明提供了一种三相电能表的误差调校方法,涉及电能表校正技术领域,各待调校电能表以压接方式挂设到电能表检定装置的各表位上,该方法包括:接收电能表检定装置下发的接线检查指令,并获取自身的第一采样数据;并确定当前待调校电能表是否存在异常,以及确定当前表位和电能表检定装置是否存在异常;在确定出不存在异常时,接收电能表检定装置下发的采样命令;接收到采样命令后,按照预设的采样周期获取N组第二采样数据;接收电能表检定装置下发的当前表位输出的第三采样数据;根据第二采样数据和第三采样数据确定校表值,并进行电能表调校操作。本方案能够提高电能表的调校合格率,减少由于校表失败需要反复调校而影响生产效率情况的发生。

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