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公开(公告)号：CN116449284A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310327361.6
申请日：2023-03-30
Applicant: 宁夏隆基宁光仪表股份有限公司
Abstract: 本申请公开了居民用电异常监测方法及其智能电表，属于智能电表技术领域，一种居民用电异常监测方法，包括如下步骤：步骤1：将供电企业下辖的所有居民用户划分为若干个计量小组；步骤2：周期性采集每个用户的数据；步骤3：计算每个用户的用电量与进表导体的温度的相关性系数和协方差；步骤4：收集每个用户的相关性系数和协方差；步骤5：预设第一用户风险阈值、第二用户风险阈值、第一小组风险阈值，第二小组风险阈值；步骤6：根据第一用户风险阈值、第二用户风险阈值、第一小组风险阈值以及第二小组风险阈值判断用户是否存在异常用电。本申请提供了一种准确的判断出居民异常的居民用电异常监测方法及其智能电表。
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公开(公告)号：CN111371460B
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202010338984.X
申请日：2020-04-26
Applicant: 宁夏隆基宁光仪表股份有限公司
Inventor： 李建炜 , 曹献炜 , 常兴智 , 王再望 , 党政军 , 武晓勇 , 纳晓文 , 李晓雄 , 谭忠 , 陈良才 , 马强 , 屈子旭 , 杨杰 , 曹宁 , 李全堂 , 王龙龙 , 刘贵平 , 张白
Abstract: 本发明涉及一种适用于智能电表的高低频匹配数据压缩方法，包括以下步骤：设置数据最小单位为N个字节，其中N为大于等于1的整数；对数据进行数据重复频率分析，设置高低频匹配信息表；将低频数据更换为与之匹配的高频数据；设置高低频标志位，原有数据为高频数据则标志位为0，为低频数据则标志位为1；依次根据高低频匹配标志位建立高低频匹配标志数据；最后将修改后的数据进行压缩。本发明对原有低频数据采用高频数据进行替换，解决数据存储容量大的问题，提高了数据压缩效率。
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公开(公告)号：CN110008273A
公开(公告)日：2019-07-12
申请号：CN201910289609.8
申请日：2019-04-11
Applicant: 宁夏隆基宁光仪表股份有限公司
IPC: G06F16/25 , G06F16/2458
Abstract: 本申请提供了一种智能电能表大数据模型处理系统及处理方法，处理系统包括试验数据层、数据预处理层、数据资源体系层、大数据挖掘层、智能服务层；试验数据层为数据预处理层提供原始数据，将原始数据导入到电能表大数据模型LGGLDM中，经过分类处理后到达数据预处理层；数据资源体系层对试验数据层中的原始数据经过预处理后，得到经过分类、标注的结构化数据，将经过分类、标注的结构化数据资源通过大数据挖掘层提取相应的智能电能表知识库；智能服务层基于数据挖掘构建的智能电能表各类知识库，提供相应的智能电能表试验大数据的智能信息服务，从而提高智能电能表数据资源的处理分析利用率，将数据资源转化为研究分析与开发智能电能表服务。
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公开(公告)号：CN114184836A
公开(公告)日：2022-03-15
申请号：CN202111478131.7
申请日：2021-12-06
Applicant: 宁夏隆基宁光仪表股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种智能电表及应用于智能电表的功率监测方法，该智能电表包括功率监测模块和处理模块，所述功率监测模块用于实时监测用电功率，所述处理模块用于将用电功率与功率阈值做比较，并在用电功率大于功率阈值且持续设定时间时，断开负载后再重新接通。该方法包括步骤：实时监测用电功率；将用电功率与功率阈值做比较，如果用电功率大于功率阈值并持续设定时间，则智能电表断开负载后再重新接通。本发明通过对用户的用电功率进行实时监测，并在监测到用电量过大时断开负载后再重新接通，这样可以使得大功率用电设备因断电而停止工作或处于待机状态，避免了电能浪费，也保障了用电安全，同时也不影响正常用电设备的使用。
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公开(公告)号：CN109884578A
公开(公告)日：2019-06-14
申请号：CN201910284044.4
申请日：2019-04-10
Applicant: 宁夏隆基宁光仪表股份有限公司
IPC: G01R35/04
Abstract: 一种电子式电能表防潜动性能测试的快捷方法及工具；将电子式电能表置入磁场强度0.5mT的工频磁场条件下；将电子式电能表接入到115％Un的电压上，使电子式电能表正常工作，此时通过上位机软件抄读电子式电能表计量芯片采样到的实时电流Ik和实时电压Uk；若tS为上位机抄读时间，n位计量数据的采样次数，W为抄读时间内的累计电量，pavg为平均功率，通过第一公式 和第二公式 计算出平均功率；如果出现: 则说明电子式电能表在0.5mT工频磁场中产生的潜动电流不足以在20倍的启动时间内使电表产生一个脉冲，据此判定电能表的防潜动性能合格；利于实现自动化和大批量生产检测，节省大量时间和人力成本。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109884578B
公开(公告)日：2021-03-09
申请号：CN201910284044.4
申请日：2019-04-10
Applicant: 宁夏隆基宁光仪表股份有限公司
IPC: G01R35/04
Abstract: 一种电子式电能表防潜动性能测试的快捷方法；将电子式电能表置入磁场强度0.5mT的工频磁场条件下；将电子式电能表接入到115％Un的电压上，使电子式电能表正常工作，此时通过上位机软件抄读电子式电能表计量芯片采样到的实时电流Ik和实时电压Uk；若tS为上位机抄读时间，n位计量数据的采样次数，W为抄读时间内的累计电量，pavg为平均功率，通过第一公式和第二公式计算出平均功率；如果出现:则说明电子式电能表在0.5mT工频磁场中产生的潜动电流不足以在20倍的启动时间内使电表产生一个脉冲，据此判定电能表的防潜动性能合格；利于实现自动化和大批量生产检测，节省大量时间和人力。
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公开(公告)号：CN111371459A
公开(公告)日：2020-07-03
申请号：CN202010338457.9
申请日：2020-04-26
Applicant: 宁夏隆基宁光仪表股份有限公司
Inventor： 曹献炜 , 李建炜 , 常兴智 , 王再望 , 党政军 , 武晓勇 , 纳晓文 , 李晓雄 , 谭忠 , 陈良才 , 马强 , 屈子旭 , 杨杰 , 曹宁 , 李全堂 , 王龙龙 , 刘贵平 , 张白
Abstract: 本发明涉及一种适用于智能电表的多操作高频替换式数据压缩方法，包括以下步骤：将待压缩的原始数据进行复制，对复制后的原码数据分别进行异或与反码操作；设置数据最小单位为N个字节，其中N为大于等于1的整数；对数据进行数据重现频率分析，将低频数据更换为高频数据，并设置操作标志位；依次根据操作标志位建立高频替代标志数据；将修改后的数据进行压缩。本发明对需要压缩的原始数据进行异或操作、反码操作，对原码、异或数据、反码数据统一进行数据重复频率统计，实现将原始数据重复频率提高的同时，降低低频率数据的出现，解决数据存储容量大的问题，提高数据压缩效率。
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公开(公告)号：CN111366888A
公开(公告)日：2020-07-03
申请号：CN202010171981.1
申请日：2020-03-12
Applicant: 宁夏隆基宁光仪表股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种智能电能表现场计量故障快速检测装置本体，包括检测装置本体、显示屏和MCU，所述检测装置本体表面设置有显示屏，所述检测装置本体内部设置有MCU，所述检测装置本体表面下方设置有按键，且检测装置本体表面下端安装有等距分布的鳄鱼夹，所述检测装置本体内部设置有电源模块、计量芯片和MCU，所述电源模块的电源输出端分别与计量芯片、显示屏和MCU的电源输入端连接，所述MCU的信号端分别与计量芯片和鳄鱼夹的信号端连接；所述MCU的信号接入端和信号输出端与按键和显示屏连接。本发明可在不扰民不影响居民正常用电的状况下，能够及时安全的检测出电能表的运行状态是否正常，具有携带方便，操作简单安全、检测准确可靠等特点。
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公开(公告)号：CN117714298B
公开(公告)日：2024-10-08
申请号：CN202311740775.8
申请日：2023-12-18
Applicant: 宁夏隆基宁光仪表股份有限公司
Abstract: 一种基于特征信号的低压台区拓扑网络识别方法和终端设备，包括主站终端发送拓扑识别命令，对应的子级终端获取到拓扑识别命令后将特征信息调制到特征电流中，并将形成的特征信息电流加载在电力载波上进行传输，同时向主站终端上报终端信息。而子级终端的父级终端则从电力载波上采集载波电流，并经过数字带通滤波、整流、两次均值滤波和解析等对载波电流进行处理，得到解析结果后如果和子级终端的特征信息一致，则说明是该父级终端的子级终端在进行拓扑路径识别，因此该父级终端上报终端信息给主站终端，如此主站终端即可根据父级终端和子级终端上报的终端信息确定出低压台区的拓扑网络。本方案能够以低成本的方式提高拓扑识别的效率和准确性。
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公开(公告)号：CN116449284B
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202310327361.6
申请日：2023-03-30
Applicant: 宁夏隆基宁光仪表股份有限公司
Abstract: 本申请公开了居民用电异常监测方法及其智能电表，属于智能电表技术领域，一种居民用电异常监测方法，包括如下步骤：步骤1：将供电企业下辖的所有居民用户划分为若干个计量小组；步骤2：周期性采集每个用户的数据；步骤3：计算每个用户的用电量与进表导体的温度的相关性系数和协方差；步骤4：收集每个用户的相关性系数和协方差；步骤5：预设第一用户风险阈值、第二用户风险阈值、第一小组风险阈值，第二小组风险阈值；步骤6：根据第一用户风险阈值、第二用户风险阈值、第一小组风险阈值以及第二小组风险阈值判断用户是否存在异常用电。本申请提供了一种准确的判断出居民异常的居民用电异常监测方法及其智能电表。
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