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公开(公告)号：CN114878900B
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202210700910.5
申请日：2022-06-20
Applicant: 宁夏隆基宁光仪表股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种基于adaline神经网络和FFT补偿的闪变值测量方法，该方法首先通过使用adaline神经网络提取电网电压中的波动量；通过FFT变换与pso算法相结合的方式，可以准确估计出波动量的幅值与频率；最后考虑了相应频率的闪变值补偿误差对得出的闪变包络信号进行补偿，得出最终的闪变值。本发明能够极大提高电压闪变的测量精度，同时降低计算成本。
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公开(公告)号：CN111897771A
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN202010722828.3
申请日：2020-07-24
Applicant: 宁夏隆基宁光仪表股份有限公司
Abstract: 本申请提供一种基于智能分析模型的燃气表报文测试方法,具体包括：燃气表通过运营商平台将原始报文帧数据传送到前置通讯系统；前置通讯系统对原始报文帧数据进行初步解析，得到原始报文帧数据对应的燃气表的表编号和表信息；通过ELK日志流工具，对元数据进行存储；通过数据接口获取每块燃气表的元数据，并将其输入到主站系统中对应的预置测试模型中进行动态分析，得出动态分析结果；将动态分析结果以文件索引的方式进行存储，测试人员通过查询搜索引擎进行组合条件查询，完成对燃气表的表数据从点到面的多维度测试分析。本申请能够优化报文元数据的存储方式，以文件索引的方式存储报文数据，配合搜索多条件筛选查询，提高报文查询效率。
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公开(公告)号：CN119375546A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411622046.7
申请日：2024-11-14
Applicant: 宁夏隆基宁光仪表股份有限公司
IPC: G01R23/165
Abstract: 本申请公开了一种基于微同步相量采样和CPO‑ICEEMDAN的光伏逆变器间谐波检测方法，光伏逆变器的输出信号数据采集利用具有同步授时的微同步相量采样装置，充分考虑了光伏逆变器的实时工作情况；基于CPO‑ICEEMDAN算法通过自适应噪声添加机制，能够有效减轻噪声对信号分解的影响，提升分解的信号分量质量，有效解决信号数据中噪声对于模态分解的影响；通过优化算法的内部迭代机制，提高了分解效率，能够更快地收敛到最终结果；通过更精确的噪声水平调整和改进的分解策略，可有效解决传统几种模态分解算法中存在的模态混叠问题，准确保留间谐波信号的固有特性，显著提升了光伏逆变器间谐波检测的准确性和适应性。
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公开(公告)号：CN119106381A
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202411209717.7
申请日：2024-08-30
Applicant: 宁夏隆基宁光仪表股份有限公司
IPC: G06F18/2433 , H02J13/00 , H02J3/38 , G01R31/00 , G06F18/214 , G06F30/27 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种分布式电源接入单元的异常检测方法，涉及光伏设备检测技术领域，该方法包括：预先构建光伏逆变器的仿真模型；其中仿真模型包含至少两种类型的光伏逆变器，且每一种光伏逆变器对应一种通信协议；利用分布式电源接入单元读取仿真模型；针对每一种光伏逆变器，基于利用分布式电源接入单元从仿真模型读取的光伏逆变器数据和上位机直接读取的相应光伏逆变器的数据的一致性，对分布式电源接入单元的逆变器数据和逆变器开关机控制进行测试；根据分布式电源接入单元针对各类型光伏逆变器的逆变器数据和逆变器开关机控制的测试结果，确定分布式电源接入单元的异常状态。本方案能够降低分布式电源接入单元的异常检测成本和系统复杂度。
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公开(公告)号：CN117593024A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311359975.9
申请日：2023-10-19
Applicant: 宁夏隆基宁光仪表股份有限公司
IPC: G06Q30/0201 , G06Q50/06 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种分布式短期电价预测方法及多智能体预测系统、装置，属于电价预测技术领域，所述方法包括如下步骤：获取原始电价序列；分别利用时间序列模型、量子神经网络模型和灰色模型进行单一模型处理的短期电价预测，得到第一短期电价预测结果、第二短期电价预测结果和第三短期电价预测结果；根据方差‑协方差组合预测法，基于第一短期电价预测结果、第二短期电价预测结果和第三电价预测结果，进行短期电价组合预测，得到短期电价组合预测结果，完成分布式短期电价的预测；所述系统为能够实现上述方法；所述装置配置有上述系统。本发明解决了现有短期电价预测方法精度不足的问题，并通过多智能体预测系统提升了预测效率和自优化预测能力。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117528445A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202310136292.0
申请日：2023-02-20
Applicant: 宁夏隆基宁光仪表股份有限公司
IPC: H04W4/38 , H04W24/02 , H04L41/0893
Abstract: 本发明公开了一种基于5G网络切片的智能融合终端性能提升方法和系统，属于网络切片技术和智能终端技术领域。本发明通过按照业务需求，对业务按照时延、精度以及业务频率进行分类，并根据分类结果，向对应的5G网络切片，上传传感器数据，以实现将电能表、摄像头、集中器以及物联网设备的数据，或者传感器数据，传输至主站服务器，或者能源系统服务器，避免了通讯不稳定，综合性能低下，网络资源运用不合理等问题，更进一步提高业务效率和性能。通过对业务按照时延、精度以及业务频率进行分类，且利用了5G切片技术所形成的专网，优化了网络资源，实现多通道通讯，提升了智能融合终端的通讯效率和性能，以及通讯稳定性。
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公开(公告)号：CN117473341A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311367257.6
申请日：2023-10-21
Applicant: 国网宁夏电力有限公司营销服务中心(国网宁夏电力有限公司计量中心) , 宁夏隆基宁光仪表股份有限公司
IPC: G06F18/23 , G01R31/00 , G06F18/10 , G06F18/214
Abstract: 本发明公开了一种基于DAGMM网络模型的光伏逆变器异常检测方法，具体包括以下步骤：利用光伏数据交互模组，获取光伏逆变器一段时间内的工作状态下的数据；进行数据预处理操作；进行特征增强操作；根据特征增强操作后的光伏逆变器正常工作状态下的数据，基于DAGMM模型构建光伏逆变器异常检测网络模型；基于光伏逆变器异常检测网络模型，获取能量密度概率，判断光伏逆变器是否存在异常，最终完成光伏逆变器异常检测。以上方案基于DAGMM网络模型整体构建光伏逆变器异常检测网络模型，克服了数据标签不足的问题，同时，保证了数据降维过程中关键信息的完整性，在处理多维、复杂的时序数据和异常检测方面具有很大优势，能够更好的完成光伏逆变器异常检测。
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公开(公告)号：CN117277960A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311215275.2
申请日：2023-09-20
Applicant: 宁夏隆基宁光仪表股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种分布式光伏组件直流侧故障电弧检测方法和装置，属于光伏发电技术和运维技术领域。本发明通过电流信号的频域特征和时域特征实现拉弧现象判定，相较于现有技术通过电流高频噪声实现拉弧现象判定，提高了拉弧现象判定的准确性。通过将电流信号分为不同电流档位，按照不同的电流档位，进行拉弧现象的判定，进一步提高了拉弧现象判定的准确性。
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公开(公告)号：CN112883069A
公开(公告)日：2021-06-01
申请号：CN202110045731.8
申请日：2021-01-14
Applicant: 宁夏隆基宁光仪表股份有限公司
IPC: G06F16/2457 , G06F16/248 , G06F16/25 , G06F16/29 , G06Q50/06 , G08C17/02
Abstract: 本申请提供一种基于Raft算法的智能仪表和集中器自动匹配方法，包括：S101，根据档案坐标或直接调用地图API接口，获取集中器和智能仪表位置；S102，根据一定的查询范围获取候选集中器位置；S103，智能仪表根据Raft算法，对候选集中器位置进行排序，并对排序结果进行加权评分；S104，根据加权评分后的排序结果，云端系统应用层面自动分析选取与当前智能仪表位置匹配的集中器位置。本申请的集中器和智能仪表可在云端系统应用层面根据Raft算法的选举思想自动进行分配建档，操作更简单，避免了因为操作失误原因导致集中器和智能仪表匹配失败，匹配效率更高。
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公开(公告)号：CN112669586A
公开(公告)日：2021-04-16
申请号：CN202011483858.X
申请日：2020-12-16
Applicant: 宁夏隆基宁光仪表股份有限公司
Abstract: 本申请提供一种基于Android系统的智能仪表远程监控系统及方法，包括后台服务层、移动APP层和终端智能仪表层；其中，后台服务层用于处理后台服务接口模块接收的移动APP层发送的指令信息，移动APP层与后台服务层通信连接，移动APP层通过与后台服务层进行数据交互，实现对智能仪表的远程操控，终端智能仪表层与后台服务层通信连接，用于执行后台服务层发送的指令信息并完成数据信息的交互处理，后台服务层和移动APP层以及终端智能仪表层相互配合，实现对智能仪表的远程监控。本申请对智能仪表的监控更加全面，可以实时获取智能仪表运行数据，实时推送异常消息，还可建立图表进行分析其运行情况，更加直观准确。
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