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公开(公告)号：CN117018918A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202311025784.9
申请日：2023-08-15
Applicant: 吉林农业大学
IPC: B01F27/90 , B01F27/2122 , B01F27/2123 , B01F27/116 , B01F35/22 , B01F35/32 , B01F35/33 , B01F35/71 , B01F35/88 , B01F101/04
Abstract: 本发明涉及药液调配领域，具体的说是一种农作物病害防治用药液调配装置，包括外桶体，所述外桶体的内部分隔为调配腔、储液腔和配液腔，所述储液腔和配液腔之间通过连通管进行连通，且所述连通管的内部设置有单向阀，所述配液腔远离连通管一侧的内壁上固定连通有曝液管。控制伺服电机带动活塞板进行往复运动的次数即可控制泵送的农药的剂量，从而达到精准调配的效果；并且泵送至中空转动轴内的农药将会沿着搅拌管上的曝液通孔均匀喷出至盛放有水的调配腔内，同时搅拌管在传动轮和传动带的带动下能够在调配腔的内部进行转动搅拌，分为多次少量的添加农药再结合其均匀喷淋出的同时进行搅拌，可以有效的提高农药与水的混合效率和效果。
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公开(公告)号：CN116894851A
公开(公告)日：2023-10-17
申请号：CN202311159455.3
申请日：2023-09-11
Applicant: 吉林农业大学
Abstract: 一种土壤CT图像孔隙提取方法和系统，涉及土壤图像处理领域。解决现有土壤孔隙提取容易受到噪声影响，导致土壤CT图像孔隙提取不准确的问题。所述方法包括：建立基于多阈值土壤CT图像分割的数学模型，并进行图像分割，获取分割后的图像；构建土壤CT图像分割初始阈值集；根据自适应权重搜索策略对土壤CT图像分割初始阈值集进行更新，获取局部最优阈值集；根据差分进化策略对全局进行搜索，并更新局部最优阈值集；计算每个阈值的信息熵；迭代更新，迭代次数大于或等于预设值为止，得到全局最优分割阈值集；根据全局最优分割阈值集中最优阈值分割原始土壤CT图像，获取土壤孔隙。本发明应用于土壤调节领域。
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公开(公告)号：CN115523960A
公开(公告)日：2022-12-27
申请号：CN202211309484.9
申请日：2022-10-25
Applicant: 吉林农业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于物联网的农业自动化观测装置，涉及农业观测技术领域。本发明包括两移动底座和升降杆，升降杆顶部固定有两L形支撑座，两L形支撑座之间设置有往复丝杠，两L形支撑座上固定有两支撑导杆，往复丝杠上传动连接有移动观测结构，移动观测结构与两支撑导杆滑动连接。本发明通过安装在弧形滑块上的第二伸缩杆带动观测摄像头围绕植株转动观测，第二伸缩杆的配合下观测摄像头能够上下移动，对单一植株全方位的观测，位于支撑盘上的湿度传感器、温度传感器、粉尘传感器、空气检测仪等精准记录单一植株所处的生长环境，并通过信号收发装置传输到物联网，自动化程度高，能够及时准确的掌控每一株植株的生长状况。
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公开(公告)号：CN115355747A
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202211052869.1
申请日：2022-08-31
Applicant: 吉林省农业科学院 , 北华大学 , 吉林农业大学 , 中国科学院东北地理与农业生态研究所
Abstract: 一种秸秆催化产热方法。具体方法为将包括复合微生物菌剂和TiO2@芽孢杆菌干粉混合的催化产热菌料对秸秆中的木质纤维素主要进行同步的发酵与催化，同时释放出远超过燃烧热的热量，这种秸秆催化释放的热量，使得秸秆堆再没有外源辅热的情况下，在24h内即可从室温急剧升温到50℃以上，且能够长达数月持续产热。
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公开(公告)号：CN113065460A
公开(公告)日：2021-07-02
申请号：CN202110350752.0
申请日：2021-03-31
Applicant: 吉林农业大学
Abstract: 本发明涉及一种基于多任务级联的猪脸面部表情识别框架的建立方法，属于计算机图像识别及人工智能技术领域。首次提出将级联框架模型应用于对家猪时序面部表情影像进行分类识别。网络模型由三个级1联结构构成，首先将猪脸面部表情视频帧图像等间隔选择输入到简化多任务级联卷积神经网络中。其次将提取到的猪脸面部序列帧特征图输入到多注意力机制模块中，捕获表情变化引起的面部显著性区域，实现对面部细微变化的关注。然后将视频帧提取到的精细特征图和多注意力特征图通过合并数组操作融合后输入到长短时记忆网络中，实现表情分类识别。通过家畜表情识别可以更好实现情绪调控，从而提高饲料消化率和利用率，提高生长速度，提高出产效益。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111414894A
公开(公告)日：2020-07-14
申请号：CN202010279954.6
申请日：2020-04-10
Applicant: 吉林农业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于遥感图像的农作物病害识别方法，包括如下步骤：S1、基于YOLT模型实现遥感图像中农作物目标的检测；S2、基于检测结果在遥感图像中挖掘出该农作物目标对应的农作物图像区域，生成农作物图像；S3、基于热力图的病害图像去遮挡算法去除农作物图像内的农作物遮挡信息；S4、基于显著图的病害图像分割方法，利用显著图检测策略,获取农作物图像的显著图,将显著图作为掩码图像,对农作物图像进行复杂背景分割；S5、基于DSSD__Inception_V2_coco模型实现农作物图像中孔洞、斑点、害虫轨迹等的检测识别。本发明可以实现农作物病害的快速识别和统计分析。
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公开(公告)号：CN110929933A
公开(公告)日：2020-03-27
申请号：CN201911155647.0
申请日：2019-11-22
Applicant: 吉林农业大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/02 , G06F16/22 , G06F16/36 , G06F40/279
Abstract: 本发明提供了一种基于知识图谱的水稻病害预测与诊断方法，它是通过水稻病害知识抽取、水稻病害知识表示、水稻病害知识融合、水稻病害知识存储、水稻病害知识预测与诊断等步骤实现的。该方法消除了水稻领域大量繁多的数据以及诸多不可控因素的影响，进而保证预测与防治的准确性、多样性；同时，避免专家判断的人为主观因素的抉择，使得预测和防治更加有效、精确。
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公开(公告)号：CN110826810A
公开(公告)日：2020-02-21
申请号：CN201911104132.8
申请日：2019-11-13
Applicant: 吉林农业大学
Abstract: 一种空间推理与机器学习相结合的区域降雨预测方法，使用空间推理的方法和理论，对待监测区域的空间位置和气候状态信息进行描述；然后借助机器学习中的深度神经网络模型对其进行分析和降雨预测，具体实现步骤依次为：观测数据采集、观测数据预处理、观测数据预处理特征融合、观测数据特征提取、观测数据特征向量时序融合、降雨预测；提升了降雨预测的精度，降低了降雨预测模型的复杂度，保证了其运用的实时性。
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公开(公告)号：CN109101088A
公开(公告)日：2018-12-28
申请号：CN201810853901.3
申请日：2018-07-30
Applicant: 吉林农业大学
IPC: G06F1/18
Abstract: 本发明公开了一种便于除尘的计算机，包括主机箱，所述主机箱为长方体形状的箱体，所述主机箱的两个相对内侧壁上分别设置有相对应的第一安装槽和第二安装槽，所述第一安装槽和第二安装槽的槽底中部均开设有安装孔，所述第一安装槽的内部通过螺栓固定连接有第一安装板，所述第二安装槽的内部通过螺栓固定连接有第二安装板，所述第二安装板远离第一安装板的一侧固定连接有第一风扇，所述第一安装板和第二安装板相靠近的侧壁上均固定连接有一个布袋接头，所述布袋接头为中通的管体。该便于除尘的计算机，具备防止灰尘进入到主机箱内部和便于对灰尘进行处理的功能。
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公开(公告)号：CN108491882A
公开(公告)日：2018-09-04
申请号：CN201810254584.3
申请日：2018-03-26
Applicant: 吉林农业大学
Abstract: 本发明涉及农业信息挖掘技术领域，具体而言，涉及一种产地确证模型建立方法、装置及产地确证方法。其中，本发明通过分析农作物中的矿物质元素与环境因子之间的相关性以选取产地确证因子进行产地确证模型的建立，能够有效提高农作物样本的产地分类精度和可靠性，且该产地确证模型具有较强的泛化能力。
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