基于多维语义的可视化网络检索呈现系统及呈现控制方法

    公开(公告)号:CN102915381A

    公开(公告)日:2013-02-06

    申请号:CN201210473410.9

    申请日:2012-11-20

    Abstract: 本发明涉及一种基于多维语义的可视化网络检索呈现系统及呈现控制方法,属于网络检索技术领域。该系统包括查询服务器、语义匹配与推理模块、索引数据库、语义索引结果集、分维规则单元和多维结果呈现单元,该方法利用语义匹配与推理模块对关键词进行语义匹配和推理,索引数据库根据获取的语义匹配和推理结果集建立并保存语义本体索引;多维规则单元根据语义索引结果集中关键词的语义距离,将索引结果集聚类成多维度多层次的数据结果,以利于在用户在基于多维度的候选检索结果呈现形式中,快速地定位到检索的目标结果,从而有效区分同一文本信息的不同语义,提高检索效率。

    具有视频结构化描述功能的硬盘录像设备及其方法

    公开(公告)号:CN101790064A

    公开(公告)日:2010-07-28

    申请号:CN201010112171.5

    申请日:2010-02-23

    Abstract: 本发明涉及一种具有视频结构化描述功能的硬盘录像设备,其中包括摄像单元、图像采集单元、图像分析判别模块,摄像单元通过图像采集单元与图像分析判别模块连接。本发明还涉及一种利用该设备实现具有视频结构化描述功能的硬盘录像方法。采用该种具有视频结构化描述功能的硬盘录像设备及其方法,能够对监控视频进行特定的编码存储,实现了对监控视频图像信息的结构化描述,从而产生了关于其属性和内容的描述信息,结构简单实用,同时处理过程快捷方便,该描述信息可用于浏览和快速检索,而且数据量小,方便进行存储和网络传输,大大提高了视频信息的利用效率,降低了人工成本,工作性能稳定可靠,适用范围较为广泛。

    基于REST实现网络电子身份标识业务过程管理控制的方法

    公开(公告)号:CN102799631B

    公开(公告)日:2015-06-17

    申请号:CN201210213738.7

    申请日:2012-06-26

    Abstract: 本发明涉及一种该发明的基于REST实现网络eID业务过程管理控制的方法,属于网络应用技术领域。本发明的方法中,eID客户端向eID服务端发起REST形式的状态查询请求;eID服务端验证所述的状态查询请求,并获得相应的业务引导类型,判断是否应当发起该业务过程,生成相应的业务引导成功响应或当前状态响应;而后将响应内容以结构化分部形式封装后发送至eID客户端。采用本发明所述的方法能够通过灵活可扩展的结构化描述方法定义通信内容,实现业务逻辑和应用程序的分离,以及复杂业务过程的无状态Web请求方式表示,并且以状态查询请求来驱动相关业务处理,实现了业务过程的主动引导和环境的自适应,且该方法应用方式简便,应用成本低廉,应用范围也较为广泛。

    球机监控视频的结构化描述方法和系统

    公开(公告)号:CN103903269A

    公开(公告)日:2014-07-02

    申请号:CN201410143280.1

    申请日:2014-04-10

    Abstract: 本发明公开了球机监控视频的结构化描述方法和系统,该方法包括以下步骤:首先通过对超大视野的物理背景建立初始模型,接着通过监控视频对物理背景模型局部动态进行更新形成高精度背景模型;最后利用背景模型辅助监控视频进行视频内容分析。由此形成的系统包括:视频采集模块、背景建模模块、目标检测与识别模块和输出模块。本发明通过对超大视野的物理背景建立模型,实现对球机下的复杂监控视频的结构化描述。

    一种基于斑痣点的体貌特征比对方法

    公开(公告)号:CN103745204A

    公开(公告)日:2014-04-23

    申请号:CN201410021365.2

    申请日:2014-01-17

    Abstract: 本发明公开了一种基于斑痣点的体貌特征比对方法,该方法包括以下步骤:通过定位人脸上能够用来指示人脸上特别部位的特征点,将人脸分区;检测人脸各个区域中的斑痣点,提取检测到的斑痣点的特征,并且将其分类;根据斑痣点分类的结果,产生用于描述各类斑痣点在人脸中的分布情况和显著性的特征向量;通过对比两幅图像的特征向量,计算两幅图像的相似度。本发明通过将人脸分区,解决了现有的人脸比对方法对不同的面部表情和姿态敏感的问题,有助于提高人脸识别的准确性。

    基于深度图像实现人体骨骼提取的方法

    公开(公告)号:CN103729647A

    公开(公告)日:2014-04-16

    申请号:CN201310753495.0

    申请日:2013-12-31

    Abstract: 本发明涉及一种基于深度图像实现人体骨骼提取的方法,其中包括从深度图像中提取人体外部轮廓后将外部轮廓曲线离散化为外部多边形并在所述的外部多边形中进行骨骼提取;根据深度数据的直方图提取人体内部轮廓后将内部轮廓曲线离散化为内部多边形并在所述的内部多边形中进行骨骼提取;将邻近的骨骼点连接成连续的骨骼线并将所有的骨骼线连接成一幅完整的骨骼。采用该种基于深度图像实现人体骨骼提取的方法,能够提取出人体内部自遮挡区域的骨骼,有效去除骨骼线条中多余的枝桠,并保持人体原有的拓扑结构,提取出的骨骼模型可以用来描述人体运动的相关信息,可用于视频监控、人机交互、虚拟现实等领域,具有更广泛的应用范围。

    一种基于敏感区域的正面人脸检测方法

    公开(公告)号:CN103473564A

    公开(公告)日:2013-12-25

    申请号:CN201310455693.9

    申请日:2013-09-29

    Abstract: 本发明公开了一种基于敏感区域的正面人脸检测方法,该方法包括以下步骤:设置虚拟线圈,确定敏感区域的位置和大小;通过背景建模检测跟踪敏感区域内的运动前景;根据Haar-like特征的Adaboost检测算法检测出人脸的候选区域;根据人脸的颜色特征以及简化的形状特征,设置一定的限制条件来排除非正面人脸图像。本发明通过敏感区域的设置以及运动前景检测,提高了后续Adaboost检测算法的效率,并通过后期的肤色以及形状验证,提高了检测准确率。

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