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公开(公告)号:CN103745204B
公开(公告)日:2017-11-28
申请号:CN201410021365.2
申请日:2014-01-17
Applicant: 公安部第三研究所
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明公开了一种基于斑痣点的体貌特征比对方法,该方法包括以下步骤:通过定位人脸上能够用来指示人脸上特别部位的特征点,将人脸分区;检测人脸各个区域中的斑痣点,提取检测到的斑痣点的特征,并且将其分类;根据斑痣点分类的结果,产生用于描述各类斑痣点在人脸中的分布情况和显著性的特征向量;通过对比两幅图像的特征向量,计算两幅图像的相似度。本发明通过将人脸分区,解决了现有的人脸比对方法对不同的面部表情和姿态敏感的问题,有助于提高人脸识别的准确性。
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公开(公告)号:CN117473452A
公开(公告)日:2024-01-30
申请号:CN202311481371.1
申请日:2023-11-08
Applicant: 公安部第三研究所
IPC: G06F18/25 , G06F18/2415 , G06F16/215 , G06F16/2455 , G06F16/28
Abstract: 本发明公开了一种多源数据标签自动化映射与融合方法及系统,本方案主要由自动化标签映射、数据置信度计算以及数据标准化融合处理三个阶段依次配合构成;自动化标签映射:通过对待映射数据源进行多次随机采样测试,基于测试结果构建概率分布模型,提取映射表,进行数据标签映射;数据置信度计算:以机器学习分类概率作为单条数据的置信度,引入数据源置信度;数据标准化融合处理:基于标签映射表和数据源置信度进行多源数据的标准化和融合处理。本发明提供的方案可以有效适应数据源的变化情况,可自动化生成映射表并进行冲突数据融合,可有效克服现有技术所存在的问题。
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公开(公告)号:CN119228685A
公开(公告)日:2024-12-31
申请号:CN202411317300.2
申请日:2024-09-20
Applicant: 公安部第三研究所
IPC: G06T5/73 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06T5/60 , G06N3/0442
Abstract: 本发明公开了一种运动模糊花体文本图像复原方法及系统,本方案在模型训练阶段,首先生成花体文本模糊图片数据集;基于卷积神经网络和双向长短时记忆网络相结合的方式构建生成器网络模型,再结合生成对抗网络对生成器进行监督,并基于生成的花体文本模糊图片数据集对构建的生成器网络模型进行训练,得到模糊花体文本复原模型;在复原阶段,输入待复原模糊花体文本图像至训练好的模糊花体文本复原模型中,生成清晰图像。本发明提供的运动模糊花体文本图像复原方案,针对花体文本去运动模糊的问题,并充分利用文本相关性的运动模糊花体文本图像复原方法,能够提高图像复原的效果,克服现有技术所存在的问题。
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公开(公告)号:CN117411698A
公开(公告)日:2024-01-16
申请号:CN202311410141.6
申请日:2023-10-27
Applicant: 公安部第三研究所
Abstract: 本发明公开了一种零侵入数据访问控制的系统及方法,其通过系统配置对路由信息,用户信息,权限信息,数据传输协议以及路由信息对应的目标数据源地址进行配置;通道连接器对接收到客户端所发送的访问请求进行路由信息的提取以及判断是否与目标数据源建立连接通道;然后由协议解析器对访问请求中的数据传输协议进行解析剥离并获取用户信息和权限信息;并通过执行器对解析后的用户信息和权限信息是否与系统配置中的预设匹配规则相匹配。本方案支持对常见的数据传输协议进行代理检查,同时,在数据传输协议层进行身份鉴别和权限判定的动态持续验证,在对访问请求方零侵入的情况下完成对数据的访问控制,可有效避免越权访问、恶意攻击造成的数据泄露。
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公开(公告)号:CN103745204A
公开(公告)日:2014-04-23
申请号:CN201410021365.2
申请日:2014-01-17
Applicant: 公安部第三研究所
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明公开了一种基于斑痣点的体貌特征比对方法,该方法包括以下步骤:通过定位人脸上能够用来指示人脸上特别部位的特征点,将人脸分区;检测人脸各个区域中的斑痣点,提取检测到的斑痣点的特征,并且将其分类;根据斑痣点分类的结果,产生用于描述各类斑痣点在人脸中的分布情况和显著性的特征向量;通过对比两幅图像的特征向量,计算两幅图像的相似度。本发明通过将人脸分区,解决了现有的人脸比对方法对不同的面部表情和姿态敏感的问题,有助于提高人脸识别的准确性。
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公开(公告)号:CN118734106A
公开(公告)日:2024-10-01
申请号:CN202410923770.7
申请日:2024-07-10
Applicant: 公安部第三研究所
IPC: G06F18/2321 , H04L9/08 , G06F21/60
Abstract: 本发明公开了一种基于云的多源政务数据隐私保护聚类方法、系统及相关设备,本方案具体包括数据外包及初始化,安全聚类,以及结果恢复这三个阶段,在数据外包及初始化阶段对各政务数据源进行初始化预处理,并将数据预处理后的数据通过秘密共享技术拆分为两方秘密份额,且分别上传至两不共谋的云服务器;在安全聚类阶段,两不共谋的云服务器针上传的秘密份额,通过安全计算协议来进行密度峰值聚类计算;结果恢复阶段,通过将云服务器两方返回计算结果的秘密份额做加法取模,恢复出聚类结果。本方案能够实现对多源政务数据的隐私保护和有效聚类,同时也解决了传统方法中存在的数据安全问题。
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