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公开(公告)号：CN109858459A
公开(公告)日：2019-06-07
申请号：CN201910125605.6
申请日：2019-02-20
Applicant: 公安部第三研究所
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明涉及一种基于警用车载视频要素信息实现智能解析处理的系统，包括警用车载视频分析层，用于读取车辆视频信息；目标智能解析层，用于进行目标智能解析；车辆行为分析层，用于进行车辆行为分析；警用车载视频智能解析信息存储层，用于存储解析后的车辆信息。本发明还涉及一种实现基于车载视频要素信息的智能解析处理方法。采用了本发明的基于警用车载视频要素信息实现智能解析处理的系统及其方法，立足提高移动警务视频在公安安全、社会管理等业务中发挥的作用，以巡逻车等移动视频的采集为数据支撑，通过智能解析技术增强巡逻车的智能识别和执法能力，提高公安的移动视频监控系统的智能解析水平，为公安移动视频的深度应用提供数据和服务。
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公开(公告)号：CN107729502A
公开(公告)日：2018-02-23
申请号：CN201710991855.9
申请日：2017-10-18
Applicant: 公安部第三研究所
CPC classification number: G06F17/30247 , G06K9/3233 , G06K9/4609 , G06K2209/23
Abstract: 本发明公开了一种卡口车辆个性化特征智能检索系统及方法，整个方案主要由检索条件过滤部分、个性化特征计算部分以及机器视觉特征匹配部分构成。其中检索条件过滤部分从卡口图像库中筛选待检索图像，并计算待检索图像中所包含的车辆局部图片；个性化特征计算部分对检索条件过滤模块得到的车辆局部图片计算个性化区域图像特征；机器视觉特征匹配部分在卡口图像库中筛选与个性化特征计算模块计算得到的个性化区域图像特征相似的图像，并按相似度排序。本发明提供的方案能够大大提高卡口车辆的海量视频图像数据中视频图像的检索效率和精度，实现高效利用卡口车辆的海量视频图像数据。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103729647A
公开(公告)日：2014-04-16
申请号：CN201310753495.0
申请日：2013-12-31
Applicant: 公安部第三研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于深度图像实现人体骨骼提取的方法，其中包括从深度图像中提取人体外部轮廓后将外部轮廓曲线离散化为外部多边形并在所述的外部多边形中进行骨骼提取；根据深度数据的直方图提取人体内部轮廓后将内部轮廓曲线离散化为内部多边形并在所述的内部多边形中进行骨骼提取；将邻近的骨骼点连接成连续的骨骼线并将所有的骨骼线连接成一幅完整的骨骼。采用该种基于深度图像实现人体骨骼提取的方法，能够提取出人体内部自遮挡区域的骨骼，有效去除骨骼线条中多余的枝桠，并保持人体原有的拓扑结构，提取出的骨骼模型可以用来描述人体运动的相关信息，可用于视频监控、人机交互、虚拟现实等领域，具有更广泛的应用范围。
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公开(公告)号：CN103942575A
公开(公告)日：2014-07-23
申请号：CN201410134737.2
申请日：2014-04-02
Applicant: 公安部第三研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于场景和马尔科夫逻辑网的智能行为分析系统及方法，其中包括场景描述器，用以采用主题模型方法对视频图像所处的场景进行分类；动作识别器，用以在所述的视频图像的基础上，采用隐马尔科夫模型方法对视频图像中人的原子动作进行识别；语义行为理解描述器，用以在场景分类和原子动作识别的基础上，采用马尔科夫逻辑网方法进行高层语义行为理解和兴趣度事件描述。采用该种基于场景和马尔科夫逻辑网的智能行为分析系统及方法，通过将场景描述引入到视频的高层语义行为进行分析，更加充分地对视频进行描述，将领域规则知识库引入到马尔科夫逻辑网进行改进，更加灵活地实现对高层语义行为及相关事件进行描述，具有更广泛的应用范围。
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公开(公告)号：CN103778443B
公开(公告)日：2017-05-03
申请号：CN201410057882.5
申请日：2014-02-20
Applicant: 公安部第三研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于主题模型方法和领域规则库实现场景分析描述的方法，其中包括获取训练视频图像并采用对象分类器进行训练得到滴状对象容器和纹理对象容器；将滴状对象容器和纹理对象容器进行融合并进行分析得到语义主题模型；获取测试视频图像并根据语义主题模型对测试视频图像进行场景分类得到场景分类结果；根据语义主题模型的场景分类结果和基于先验知识建立的领域规则库对测试视频图像进行场景语义理解描述。采用该种基于主题模型方法和领域规则库实现场景分析描述的方法，基于主题模型对场景进行分类的基础上引入领域规则库对场景进行潜在语义信息的挖掘，具有良好的目的导向性和扩展性，简单有效，适用于大规模推广应用。
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公开(公告)号：CN103778443A
公开(公告)日：2014-05-07
申请号：CN201410057882.5
申请日：2014-02-20
Applicant: 公安部第三研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于主题模型方法和领域规则库实现场景分析描述的方法，其中包括获取训练视频图像并采用对象分类器进行训练得到滴状对象容器和纹理对象容器；将滴状对象容器和纹理对象容器进行融合并进行分析得到语义主题模型；获取测试视频图像并根据语义主题模型对测试视频图像进行场景分类得到场景分类结果；根据语义主题模型的场景分类结果和基于先验知识建立的领域规则库对测试视频图像进行场景语义理解描述。采用该种基于主题模型方法和领域规则库实现场景分析描述的方法，基于主题模型对场景进行分类的基础上引入领域规则库对场景进行潜在语义信息的挖掘，具有良好的目的导向性和扩展性，简单有效，适用于大规模推广应用。
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公开(公告)号：CN103729647B
公开(公告)日：2017-10-13
申请号：CN201310753495.0
申请日：2013-12-31
Applicant: 公安部第三研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于深度图像实现人体骨骼提取的方法，其中包括从深度图像中提取人体外部轮廓后将外部轮廓曲线离散化为外部多边形并在所述的外部多边形中进行骨骼提取；根据深度数据的直方图提取人体内部轮廓后将内部轮廓曲线离散化为内部多边形并在所述的内部多边形中进行骨骼提取；将邻近的骨骼点连接成连续的骨骼线并将所有的骨骼线连接成一幅完整的骨骼。采用该种基于深度图像实现人体骨骼提取的方法，能够提取出人体内部自遮挡区域的骨骼，有效去除骨骼线条中多余的枝桠，并保持人体原有的拓扑结构，提取出的骨骼模型可以用来描述人体运动的相关信息，可用于视频监控、人机交互、虚拟现实等领域，具有更广泛的应用范围。
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