一种基于敏感区域的正面人脸检测方法

    公开(公告)号:CN103473564A

    公开(公告)日:2013-12-25

    申请号:CN201310455693.9

    申请日:2013-09-29

    Abstract: 本发明公开了一种基于敏感区域的正面人脸检测方法,该方法包括以下步骤:设置虚拟线圈,确定敏感区域的位置和大小;通过背景建模检测跟踪敏感区域内的运动前景;根据Haar-like特征的Adaboost检测算法检测出人脸的候选区域;根据人脸的颜色特征以及简化的形状特征,设置一定的限制条件来排除非正面人脸图像。本发明通过敏感区域的设置以及运动前景检测,提高了后续Adaboost检测算法的效率,并通过后期的肤色以及形状验证,提高了检测准确率。

    一种基于敏感区域的正面人脸检测方法

    公开(公告)号:CN103473564B

    公开(公告)日:2017-09-19

    申请号:CN201310455693.9

    申请日:2013-09-29

    Abstract: 本发明公开了一种基于敏感区域的正面人脸检测方法,该方法包括以下步骤:设置虚拟线圈,确定敏感区域的位置和大小;通过背景建模检测跟踪敏感区域内的运动前景;根据Haar‑like特征的Adaboost检测算法检测出人脸的候选区域;根据人脸的颜色特征以及简化的形状特征,设置一定的限制条件来排除非正面人脸图像。本发明通过敏感区域的设置以及运动前景检测,提高了后续Adaboost检测算法的效率,并通过后期的肤色以及形状验证,提高了检测准确率。

    基于图像分析的车辆遮阳板检测方法及装置

    公开(公告)号:CN103559501A

    公开(公告)日:2014-02-05

    申请号:CN201310512222.7

    申请日:2013-10-25

    Abstract: 本发明公开了一种基于图像分析的车辆遮阳板检测方法,属于智能交通中的图像分析领域。该检测方法利用分类器检测车辆遮阳板,主要分为训练阶段和检测阶段,训练阶段中,采用AdaBoost算法对Haar-Like特征训练许多弱分类器,并按照加权投票的方式,将弱分类器构造一个强分类器,再将通过训练得到的若干强分类器级联成一个级联式的多层遮阳板分类器;在检测阶段中,首先对车窗进行精确定位,然后通过遮阳板分类器进行遮阳板检测,最后通过检测目标的长宽比率筛选出最终结果。本发明还提供了一种基于图像分析的车辆遮阳板检测的装置,此装置对于光线不均匀或反光的情况具有一定的鲁棒性,可广泛用于公安预警系统中。

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