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公开(公告)号：CN104966090B
公开(公告)日：2018-08-14
申请号：CN201510430002.9
申请日：2015-07-21
Applicant: 公安部第三研究所
Abstract: 本发明涉及一种实现面向图像理解的视觉单词生成和评价的系统及方法，其中包括特征提取器，用以提取视频图像的局部特征和全局特征；特征融合器，用以将提取出的局部特征信息和全局特征信息进行融合得到融合特征信息描述矩阵；特征降维器，用以运用主成分分析方法对所述的融合特征信息描述矩阵进行降维处理；视觉词典生成器，用以对降维后的融合特征信息矩阵进行处理生成视觉词典；性能评估器，用以对所述的视觉词典的优劣性进行评价。采用该种结构的实现面向图像理解的视觉单词生成和评价的系统及方法，实现结合局部特在和全局特征，缓解维护灾难问题，计算复杂度更小，能在任意形状的样本空间上聚类且收敛于全局最优解，具有更广泛应用范围。
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公开(公告)号：CN105160924B
公开(公告)日：2017-10-17
申请号：CN201510530059.6
申请日：2015-08-25
Applicant: 公安部第三研究所
IPC: G08G1/097
Abstract: 本专利公开了基于视频处理的智能信号灯状态检测方法及检测系统，本方案针对信号灯视频使用定位算法确定信号灯区域位置，同时分析信号灯检测区域的成像质量，诊断视频质量是否异常并给出异常级别；若视频质量在异常级别范围内，则结合高斯模型与HSI颜色空间分割出信号灯的区域，利用聚类分析提取信号灯检测区域内的满足色度、亮度和饱和度信息的连通域，再根据形状、颜色和位置等几何特征分析提取最优连通域，确定该定信号灯的状态，同时利用SVM分类器识别信号灯的形状。本专利无需附件硬件及其安装，稳定有效，自适应性强且复杂度小，能实时监测信号灯的状态，并在恶劣的环境及较差成像条件下为公安交通提供更加准确有效的执法证据。
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公开(公告)号：CN105160924A
公开(公告)日：2015-12-16
申请号：CN201510530059.6
申请日：2015-08-25
Applicant: 公安部第三研究所
IPC: G08G1/097
Abstract: 本发明公开了基于视频处理的智能信号灯状态检测方法及检测系统，本方案针对信号灯视频使用定位算法确定信号灯区域位置，同时分析信号灯检测区域的成像质量，诊断视频质量是否异常并给出异常级别；若视频质量在异常级别范围内，则结合高斯模型与HSI颜色空间分割出信号灯的区域，利用聚类分析提取信号灯检测区域内的满足色度、亮度和饱和度信息的连通域，再根据形状、颜色和位置等几何特征分析提取最优连通域，确定该定信号灯的状态，同时利用SVM分类器识别信号灯的形状。本发明无需附件硬件及其安装，稳定有效，自适应性强且复杂度小，能实时监测信号灯的状态，并在恶劣的环境及较差成像条件下为公安交通提供更加准确有效的执法证据。
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公开(公告)号：CN104966090A
公开(公告)日：2015-10-07
申请号：CN201510430002.9
申请日：2015-07-21
Applicant: 公安部第三研究所
CPC classification number: G06K9/46 , G06K9/6218
Abstract: 本发明涉及一种实现面向图像理解的视觉单词生成和评价的系统及方法，其中包括特征提取器，用以提取视频图像的局部特征和全局特征；特征融合器，用以将提取出的局部特征信息和全局特征信息进行融合得到融合特征信息描述矩阵；特征降维器，用以运用主成分分析方法对所述的融合特征信息描述矩阵进行降维处理；视觉词典生成器，用以对降维后的融合特征信息矩阵进行处理生成视觉词典；性能评估器，用以对所述的视觉词典的优劣性进行评价。采用该种结构的实现面向图像理解的视觉单词生成和评价的系统及方法，实现结合局部特在和全局特征，缓解维护灾难问题，计算复杂度更小，能在任意形状的样本空间上聚类且收敛于全局最优解，具有更广泛应用范围。
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公开(公告)号：CN103870815A
公开(公告)日：2014-06-18
申请号：CN201410110874.2
申请日：2014-03-24
Applicant: 公安部第三研究所
Abstract: 本发明公开了一种球机视频监控的人车结构化描述方法及系统，本发明通过构建新颖的多视角人车样本的SIFT描述子来表示不同视角情况下的尺度不敏感的人车模型，采用局部特征匹配的方法来实现变场景图像条件下的目标检测；再通过构建检测目标的外观模型来提取目标的空间像素编码特征，并结合在线样本更新机制实现目标多姿态地鲁棒性追踪。本发明通过构建多视角人车样本的SIFT特征，实现在球机条件下的变场景监控视频的结构化描述。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103761514A
公开(公告)日：2014-04-30
申请号：CN201410037796.8
申请日：2014-01-26
Applicant: 公安部第三研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于广角枪机和多球机实现人脸识别的系统及方法，系统包括广角枪机，用以在广角枪机图像中进行行人检测和行人空间位置的计算；数个球机，用以根据目标行人的位置由位置对应的球机对目标行人进行实时跟踪和人脸图像提取；服务器，用以根据广角枪机确定的目标行人位置将跟踪任务实时分配到位置对应的球机，以及利用球机提取的人脸图像进行人脸识别。采用该种基于广角枪机和多球机实现人脸识别的系统及方法，解决了重点场所实时视频监控环境下的人脸识别问题，通过一个广角枪机和多球机的协同工作，实现在实时监控环境下人脸识别的准确率和可用性，提升了用于监控和安防等领域的实用性，具有更广泛的应用范围。
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公开(公告)号：CN103544480A
公开(公告)日：2014-01-29
申请号：CN201310488682.0
申请日：2013-10-17
Applicant: 公安部第三研究所
Abstract: 本发明公开了一种车辆颜色识别方法，属于图像处理领域。该方法包括：定位车牌位置并识别车牌颜色；根据车牌位置和颜色信息，确定车辆颜色识别参考区域；通过对参考区域饱和度等特征参数的统计，将车辆分为彩色车和黑白银灰色车；若判定结果为彩色车，分离出彩色区域，并对此区域进行颜色识别；若判定结果为黑白银灰车，则将参考区域分割，通过投票的方法确定车辆的颜色。本发明解决了现有技术对图像中的干扰敏感的问题。
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公开(公告)号：CN104200200B
公开(公告)日：2017-11-10
申请号：CN201410429443.2
申请日：2014-08-28
Applicant: 公安部第三研究所
Abstract: 本发明涉及一种融合深度信息和灰度信息实现步态识别的系统，其中包括信息提取器、步态周期检测器、特征融合器和步态分类识别器；本发明还涉及一种融合深度信息和灰度信息实现步态识别的方法，信息提取器采集步态序列图像中的灰度信息和深度信息；步态周期检测器通过灰度信息获取对应的步态周期；特征融合器融合灰度信息和深度信息并得到融合特征矩阵；步态分类识别器根据融合特征矩阵查找到对应的步态分类对象。采用本发明的融合深度信息和灰度信息实现步态识别的系统及方法，将深度信息与灰度信息融合，在融合特征矩阵的基础上对人体步态进行识别，具有更好的分类识别率，便于移植，稳定性高，具有更广泛的应用范围。
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公开(公告)号：CN103295424B
公开(公告)日：2015-07-15
申请号：CN201310267805.8
申请日：2013-06-28
Applicant: 公安部第三研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于视频识别和车载自组网的汽车主动安全系统。本发明主要采用视频采集模块、处理模块、短距离通信模块、主控模块和输出模块。通过车辆上安装的各个模块，实时地把车辆前方和后方有关车辆连接成移动自组网(Mobile Ad-hoc Network)，传递网络内的车辆位置、车牌、速度等信息，实现车辆的主动安全防护。
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公开(公告)号：CN104200200A
公开(公告)日：2014-12-10
申请号：CN201410429443.2
申请日：2014-08-28
Applicant: 公安部第三研究所
Abstract: 本发明涉及一种融合深度信息和灰度信息实现步态识别的系统，其中包括信息提取器、步态周期检测器、特征融合器和步态分类识别器；本发明还涉及一种融合深度信息和灰度信息实现步态识别的方法，信息提取器采集步态序列图像中的灰度信息和深度信息；步态周期检测器通过灰度信息获取对应的步态周期；特征融合器融合灰度信息和深度信息并得到融合特征矩阵；步态分类识别器根据融合特征矩阵查找到对应的步态分类对象。采用本发明的融合深度信息和灰度信息实现步态识别的系统及方法，将深度信息与灰度信息融合，在融合特征矩阵的基础上对人体步态进行识别，具有更好的分类识别率，便于移植，稳定性高，具有更广泛的应用范围。
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