实现基于语义粒度进行视频信息加密控制的系统及其方法

    公开(公告)号:CN103327363B

    公开(公告)日:2016-06-15

    申请号:CN201310202325.3

    申请日:2013-05-27

    Abstract: 本发明涉及一种实现基于语义粒度进行视频信息加密控制的系统,其中包括视频输入接口模块、视频结构化描述模块、数据挖掘及语义匹配推理模块、实时加密计算模块、视频输出接口模块。本发明还涉及一种利用该系统实现基于语义粒度进行视频信息加密控制的方法。采用该种实现基于语义粒度进行视频信息加密控制的系统及其方法,使得视频加密的效果更加接近人类感官习惯、视频观看权限变得更为可控,有效解决了加密视频数据过程中的视频内容毫无针对性的问题,显著降低了计算复杂度,缩短了计算的时间延迟,确保视频传输的过程中的低丢包率和图片质量,实用价值较大,处理过程简单方便,适应能力较强,工作性能稳定可靠,适用范围较为广泛。

    一种基于虚拟线圈的嵌入式车型识别系统

    公开(公告)号:CN103473933B

    公开(公告)日:2016-05-04

    申请号:CN201310422703.9

    申请日:2013-09-16

    Abstract: 本发明公开了一种基于虚拟线圈的嵌入式车型识别系统,所述识别系统包括外部程序和数据存储器、外部高速动态存储器SDRAM、图像采集设备、图像AD采样模块、电源控制模块、双核DSP数字信号处理器芯片、虚拟线圈判别单元和车型识别单元,所述图像AD采样模块获取图像采集设备提供的视频图像数据;双核DSP数字信号处理器芯片调用虚拟线圈判别单元对采集到的视频图像进行虚拟线圈判别处理,选取车辆出现时的关键帧图像;双核DSP数字信号处理器芯片调用车型识别单元对关键帧图像进行车型识别计算。本发明提供能够在虚拟线圈的配合下,从视频图像信息中提取有关车辆的特征值并进行结构化描述,可实现对视频图像中的车型识别,便于视频监控系统智能化应用和管理。

    一种视频图像纹理特征提取和结构化描述的系统和方法

    公开(公告)号:CN102903126A

    公开(公告)日:2013-01-30

    申请号:CN201210280961.3

    申请日:2012-08-08

    Abstract: 本发明公开了一种视频图像纹理特征提取和结构化描述的系统和方法,本发明在双核DSP数字信号处理器芯片控制下,视频图像采集模块实时地采集图像,经过A\D采样模块处理后进行图像分割,得到若干子图像,二维Gabor小波模块对子图像进行滤波处理,再经过纹理特征提取模块提取得到子图像的纹理特征,分类判别模块根据提取的纹理特征与Brodatz标准纹理库进行特征匹配,最后由结构化描述模块将纹理特征和关于图像属性及内容的分类判别结果进行结构化描述。本发明提供的方法能够从非结构化的视频图像信息中提取纹理特征并进行结构化描述,可实现对视频图像内容的查询、检索和浏览,便于视频监控的有效应用和管理。

    主动式视频浓缩装置及方法

    公开(公告)号:CN103617234B

    公开(公告)日:2017-10-24

    申请号:CN201310611321.0

    申请日:2013-11-26

    Abstract: 本发明公开了一种主动式视频浓缩装置及方法,整个方案首先通过分析输入视频,生成视频结构化描述文件,并建立相关数据库;进行检索,将检索结果按照相关度排序;根据检索的结果生成摘要视频。其中视频浓缩过程是对目标轨迹的重排(时间平移)和紧密堆叠,将不同时间段出现的运动目标平移到同一时间段,并采用透明贴图的形式确保多个目标重叠的区域各自均可见。对摘要视频中的每个目标标注其原始的时间戳及前景矩形,并实现了视频索引功能,点击运动目标即可跳转至对应的原始视频片段。主动式视频浓缩方案,可以剔除冗余的目标轨迹,展现用户需求的信息,提高基于视频的侦查效率。

    一种基于敏感区域的正面人脸检测方法

    公开(公告)号:CN103473564B

    公开(公告)日:2017-09-19

    申请号:CN201310455693.9

    申请日:2013-09-29

    Abstract: 本发明公开了一种基于敏感区域的正面人脸检测方法,该方法包括以下步骤:设置虚拟线圈,确定敏感区域的位置和大小;通过背景建模检测跟踪敏感区域内的运动前景;根据Haar‑like特征的Adaboost检测算法检测出人脸的候选区域;根据人脸的颜色特征以及简化的形状特征,设置一定的限制条件来排除非正面人脸图像。本发明通过敏感区域的设置以及运动前景检测,提高了后续Adaboost检测算法的效率,并通过后期的肤色以及形状验证,提高了检测准确率。

    基于广角枪机和多球机实现人脸识别的系统及方法

    公开(公告)号:CN103761514B

    公开(公告)日:2017-08-29

    申请号:CN201410037796.8

    申请日:2014-01-26

    Abstract: 本发明涉及一种基于广角枪机和多球机实现人脸识别的系统及方法,系统包括广角枪机,用以在广角枪机图像中进行行人检测和行人空间位置的计算;数个球机,用以根据目标行人的位置由位置对应的球机对目标行人进行实时跟踪和人脸图像提取;服务器,用以根据广角枪机确定的目标行人位置将跟踪任务实时分配到位置对应的球机,以及利用球机提取的人脸图像进行人脸识别。采用该种基于广角枪机和多球机实现人脸识别的系统及方法,解决了重点场所实时视频监控环境下的人脸识别问题,通过一个广角枪机和多球机的协同工作,实现在实时监控环境下人脸识别的准确率和可用性,提升了用于监控和安防等领域的实用性,具有更广泛的应用范围。

    一种联合交通监管系统及其监管方法

    公开(公告)号:CN103956046A

    公开(公告)日:2014-07-30

    申请号:CN201410199184.9

    申请日:2014-05-12

    Abstract: 本发明公开了一种联合交通监管系统及其监管方法,该方案将联合交通监管终端设置在车辆上,实时记录所在车辆周围的交通实况,并将记录周围车辆的交通违章行为的音视频信息发送给联合交通监管平台;联合交通监管平台对联合交通监管终端发送的音视频信息进行核查,并对确认的违规车辆形成处罚记录。本发明提供的联合交通监管方案以群智感知为基础的,使得任何司机都会积极的参与公共交通的监督工作。这样将会覆盖掉公安系统警力和设备不足所造成的最后盲区,实现公共交通监督最后1m。

    基于图像分析的车辆遮阳板检测方法及装置

    公开(公告)号:CN103559501A

    公开(公告)日:2014-02-05

    申请号:CN201310512222.7

    申请日:2013-10-25

    Abstract: 本发明公开了一种基于图像分析的车辆遮阳板检测方法,属于智能交通中的图像分析领域。该检测方法利用分类器检测车辆遮阳板,主要分为训练阶段和检测阶段,训练阶段中,采用AdaBoost算法对Haar-Like特征训练许多弱分类器,并按照加权投票的方式,将弱分类器构造一个强分类器,再将通过训练得到的若干强分类器级联成一个级联式的多层遮阳板分类器;在检测阶段中,首先对车窗进行精确定位,然后通过遮阳板分类器进行遮阳板检测,最后通过检测目标的长宽比率筛选出最终结果。本发明还提供了一种基于图像分析的车辆遮阳板检测的装置,此装置对于光线不均匀或反光的情况具有一定的鲁棒性,可广泛用于公安预警系统中。

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