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公开(公告)号：CN104021588A
公开(公告)日：2014-09-03
申请号：CN201410273197.6
申请日：2014-06-18
Applicant: 公安部第三研究所
IPC: G06T17/00
Abstract: 本发明涉及一种实时恢复车辆三维真实模型的系统及方法，属于智能交通领域，可应用于车辆信息管理以及涉及车辆的交通案件中。其中，该系统包含一个一维激光传感器和一个单目摄像头。整个建模过程分为两个部分：线下部分和线上部分。线下过程包括相机的自标定和激光器-相机的互标定。线上过程为：1)激光信息和车辆视频信息的采集，2)信息间的同步，3)信息间的融合，4)生成车辆的三维模型点云，5)进行三角化连接和纹理映射。本发明方法生成的车辆三维模型相比传统的车辆三维建模方法具有实时性和逼真性，传统的车辆三维建模只是恢复了其简单的骨架模型，不包含丰富的纹理信息。
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公开(公告)号：CN102708694B
公开(公告)日：2014-07-09
申请号：CN201210202048.1
申请日：2012-06-19
Applicant: 公安部第三研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于高速脉冲激光扫描的车型自动识别系统及方法，属于智能交通管理设备及方法技术领域。本发明的车型自动识别系统包括高频激光测距模块、车辆轮廓绘制模块和车型识别模块，高频激光测距模块和车辆轮廓绘制模块垂直设置于车道上方。利用本发明的方法，高频激光测距模块进行实时脉冲激光测距并发送距离值至车辆轮廓绘制模块；车辆轮廓绘制模块实时绘制距离参数扫描图并将其发送至车型识别模块；车型识别模块根据距离参数扫描图上的车辆轮廓信息实现车型识别，从而有效克服了现有技术中的缺陷，提供了一种设置及维护简单，成本低廉，车型识别率较高，应用范围广泛的车型自动识别系统及方法。
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公开(公告)号：CN103903269A
公开(公告)日：2014-07-02
申请号：CN201410143280.1
申请日：2014-04-10
Applicant: 公安部第三研究所
Abstract: 本发明公开了球机监控视频的结构化描述方法和系统，该方法包括以下步骤：首先通过对超大视野的物理背景建立初始模型，接着通过监控视频对物理背景模型局部动态进行更新形成高精度背景模型；最后利用背景模型辅助监控视频进行视频内容分析。由此形成的系统包括：视频采集模块、背景建模模块、目标检测与识别模块和输出模块。本发明通过对超大视野的物理背景建立模型，实现对球机下的复杂监控视频的结构化描述。
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公开(公告)号：CN103745204A
公开(公告)日：2014-04-23
申请号：CN201410021365.2
申请日：2014-01-17
Applicant: 公安部第三研究所
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明公开了一种基于斑痣点的体貌特征比对方法，该方法包括以下步骤：通过定位人脸上能够用来指示人脸上特别部位的特征点，将人脸分区；检测人脸各个区域中的斑痣点，提取检测到的斑痣点的特征，并且将其分类；根据斑痣点分类的结果，产生用于描述各类斑痣点在人脸中的分布情况和显著性的特征向量；通过对比两幅图像的特征向量，计算两幅图像的相似度。本发明通过将人脸分区，解决了现有的人脸比对方法对不同的面部表情和姿态敏感的问题，有助于提高人脸识别的准确性。
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公开(公告)号：CN103729647A
公开(公告)日：2014-04-16
申请号：CN201310753495.0
申请日：2013-12-31
Applicant: 公安部第三研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于深度图像实现人体骨骼提取的方法，其中包括从深度图像中提取人体外部轮廓后将外部轮廓曲线离散化为外部多边形并在所述的外部多边形中进行骨骼提取；根据深度数据的直方图提取人体内部轮廓后将内部轮廓曲线离散化为内部多边形并在所述的内部多边形中进行骨骼提取；将邻近的骨骼点连接成连续的骨骼线并将所有的骨骼线连接成一幅完整的骨骼。采用该种基于深度图像实现人体骨骼提取的方法，能够提取出人体内部自遮挡区域的骨骼，有效去除骨骼线条中多余的枝桠，并保持人体原有的拓扑结构，提取出的骨骼模型可以用来描述人体运动的相关信息，可用于视频监控、人机交互、虚拟现实等领域，具有更广泛的应用范围。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103473564A
公开(公告)日：2013-12-25
申请号：CN201310455693.9
申请日：2013-09-29
Applicant: 公安部第三研究所
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于敏感区域的正面人脸检测方法，该方法包括以下步骤：设置虚拟线圈，确定敏感区域的位置和大小；通过背景建模检测跟踪敏感区域内的运动前景；根据Haar-like特征的Adaboost检测算法检测出人脸的候选区域；根据人脸的颜色特征以及简化的形状特征，设置一定的限制条件来排除非正面人脸图像。本发明通过敏感区域的设置以及运动前景检测，提高了后续Adaboost检测算法的效率，并通过后期的肤色以及形状验证，提高了检测准确率。
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公开(公告)号：CN103345747A
公开(公告)日：2013-10-09
申请号：CN201310258522.7
申请日：2013-06-26
Applicant: 公安部第三研究所
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明公开了一种基于平面坐标优化的图像形状特征提取和结构化描述装置以及方法，本方案中PAL制式的模拟视频信号经过TVP5150编码后，被DM6446芯片采集，通过调用codec engine框架中的算法处理线程来完成对视频数据的处理，实现图像形状特征的提取，并对此特征进行结构化描述，最后将处理的结果通过以太网上传到互联网供用户检索。对于图像形状特征的提取，并对此特征进行结构化描述时首先对其灰度化处理，再进行二值化处理，然后进行边缘处理，接着把所有出现有效像素点的位置记录成坐标数据，再将此数据分成两路：一路用于图像形状浏览，用于再现图像形状原形，一路用于语义化描述形状。本发明不仅降低产品的成本，也减小了网络数据流量，提高了实时性。
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公开(公告)号：CN103327363A
公开(公告)日：2013-09-25
申请号：CN201310202325.3
申请日：2013-05-27
Applicant: 公安部第三研究所
IPC: H04N21/2347 , H04N21/845
Abstract: 本发明涉及一种实现基于语义粒度进行视频信息加密控制的系统，其中包括视频输入接口模块、视频结构化描述模块、数据挖掘及语义匹配推理模块、实时加密计算模块、视频输出接口模块。本发明还涉及一种利用该系统实现基于语义粒度进行视频信息加密控制的方法。采用该种实现基于语义粒度进行视频信息加密控制的系统及其方法，使得视频加密的效果更加接近人类感官习惯、视频观看权限变得更为可控，有效解决了加密视频数据过程中的视频内容毫无针对性的问题，显著降低了计算复杂度，缩短了计算的时间延迟，确保视频传输的过程中的低丢包率和图片质量，实用价值较大，处理过程简单方便，适应能力较强，工作性能稳定可靠，适用范围较为广泛。
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公开(公告)号：CN103294829A
公开(公告)日：2013-09-11
申请号：CN201310257721.6
申请日：2013-06-26
Applicant: 公安部第三研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于Android操作系统实现轻量化视频结构化描述功能的系统，其中包括轻量化视频智能分析功能模块、语义网结构化表达功能模块、轻量化数据库存储功能模块。本发明还涉及一种基于该系统实现轻量化视频结构化描述的方法。采用该种基于Android操作系统实现轻量化视频结构化描述的系统及方法，实现了视频情报数据的提取和主动推送，以轻量化计算的方式在移动计算架构内实现了移动视频智慧处置，针对视频门户网站、社交网站等民用视频应用市场以及治安视频监控、公安移动警务市场，实现了视频智慧处置从PC端向移动平台的拓展迁移、移动计算能力的充分利用，不仅结构简单实用，处理过程快捷方便，而且工作性能稳定可靠、适用范围较为广泛。
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公开(公告)号：CN103268495A
公开(公告)日：2013-08-28
申请号：CN201310213442.X
申请日：2013-05-31
Applicant: 公安部第三研究所
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明涉及一种计算机系统中基于先验知识聚类的人体行为建模识别方法，其中包括人体行为建模处理和人体行为识别处理。采用了该种计算机系统中基于先验知识聚类的人体行为建模识别方法，构建的建模系统具有自学习能力，可以随着观测样本的分类来持续完善分类器；在人体行为建模子过程得到的聚簇分布中，若存在离群点，将其作为异常行为模型，在设计系统时，可以根据需要给出预警，有着巨大的现实意义，从而考虑了先验知识对人体行为识别结果的重要影响，并采用改进的聚类方法对人体行为进行建模和识别，可以为异常行为的识别奠定基础，方法简单高效，可以准确识别不同的行为模式，且具有较好的扩展性，工作性能稳定可靠、适用范围较为广泛。
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