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公开(公告)号：CN113281716A
公开(公告)日：2021-08-20
申请号：CN202110282589.9
申请日：2021-03-16
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
IPC: G01S7/48
Abstract: 本发明提供了一种光子计数激光雷达数据去噪方法，属于激光雷达数据处理技术领域。本发明通过对原始光子数据进行四叉空间分割，将原始光子数据构成的空间转化为四叉树结构，然后计算原始光子数据中每个光子的隔离深度，并将隔离深度小于设定的深度阈值的光子标记为噪声光子并去除，从而从原始光子数据中获得信号光子，本发明方法能够从不同信噪比的原始数据中准确提取信号光子，使准确、高效去除光子计数激光雷达数据中的噪声成为可能。
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公开(公告)号：CN108444451B
公开(公告)日：2020-10-20
申请号：CN201810226506.2
申请日：2018-03-19
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
Abstract: 本发明涉及一种行星表面影像匹配方法与装置，在近似正射影像上进行匹配，利用地面点坐标估计同名点，采用分层影像匹配策略，在每一分辨率层级均生成DEM以及近似正射影像，在每一分辨率层级生成的DEM用于纠正下一级分辨率的近似正射影像。本发明通过迭代处理，得到的DEM数据越来越精细，相应地给定一个较小的搜索窗口即可确定同名点。另外，本发明利用搭载在欧空局火星快车上的HRSC相机验证方法的可行性，实验结果表明本发明可以生成更为精细的DEM数据。
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公开(公告)号：CN111368851A
公开(公告)日：2020-07-03
申请号：CN201811594767.6
申请日：2018-12-25
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域，特别是一种利用矢量Radon变换的SAR图像直线提取方法及装置。该提取方法通过计算SAR图像的边缘场；再对SAR图像的边缘场进行矢量Radon变换，得到对应的参数场，将参数场分解为平行分量和垂直分量，并对参数场的平行分量进行峰值检测，获取相应数量的峰值；最后将峰值检测结果转换到SAR图像空间得到对应的直线。参数场平行直线和垂直直线分解，有效分离了参数场垂直分量携带的部分随机边缘强度信息，保证了参数场平行分量的峰值尖锐，提高了直线检测的精度。
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公开(公告)号：CN108413903B
公开(公告)日：2020-07-03
申请号：CN201810124953.7
申请日：2018-02-07
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
IPC: G01B21/00
Abstract: 本发明涉及空间目标位置监测技术领域，特别是一种空间目标过境区域位置检测方法及系统，该系统包括存储器、处理器以及存储在存储器中并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行程序时实现获取空间目标的星下点经纬度坐标；将设定目标区域矢量图划分为n层，建立层间、层内的索引关系，随着层级的提高，目标范围越小；当星下点位于该第1层内，依次计算星下点和第m+1层(1
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公开(公告)号：CN117849817A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202410019723.X
申请日：2024-01-05
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
Abstract: 本发明涉及一种近岸水深光子的提取方法，属于近岸水深测量技术领域。确定目标区域内的原始光子数量以及光子分布情况，利用四叉树方法对目标区域进行空间划分，得到各层级子区域，在利用所述四叉树方法进行空间划分时，所采用的划分停止条件包括：当某层级的子区域内光子数量大于1时，若该层级子区域内所有光子均分布在第一区域内，或者当某层级子区域内光子数量小于等于1时，则停止该层级子区域的划分，计算每个隔离后的光子在所述四叉树中的隔离深度，将隔离深度大于深度阈值的光子标记为水深光子，以实现水深光子的提取，本方法能够准确的提取出水深光子。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116704330A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310523166.0
申请日：2023-05-10
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/74 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/0985
Abstract: 本发明涉及一种基于元学习的多模态遥感数据地物分类方法，属于遥感数据处理技术领域。本发明构建多模态融合关系网络能够仅利用少量样本实现多模态遥感影像的融合分类，通过跨模态重建从多模态数据中提取更多的内部互补信息；利用三步元学习过程对所构建的网络进行训练和学习，在源数据集上通过训练获得学习能力，在仅具有少量标记样本的目标数据集下微调就能够快速适应到不同的目标场景，具备良好的泛化性能。本发明通过元学习对每个类别更多的关注有效地缓解了复杂场景中其他方法中存在的混杂错分现象，更精细准确地划分了细节目标，并且很好地保留了地物的边界信息，提升了分类的精度。
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公开(公告)号：CN116664826A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310130974.0
申请日：2023-02-17
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
IPC: G06V10/26 , G06V10/774 , G06V10/44 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于点云数据处理技术领域，具体涉及一种小样本点云语义分割方法。首先采用元学习训练策略对构建的语义分割网络模型进行训练；所述语义分割网络模型包括特征提取网络、多原型生成模型和关系学习网络；特征提取网络用于分别对支撑集和查询集进行语义特征提取得到支撑集特征和查询集特征，多原型生成模型用于对支撑集特征进行特征选择得到原型特征，关系学习网络用于学习原型特征和查询特征之间的相似性关系；然后将待分类点云数据输入至训练后的语义分割网络模型得到分类结果。本发明设计了一种小样本分类元学习方法，面对全新场景时仅需要少量标记样本就能够实现新类别的分类，相较于基于监督的深度学习方法能提高整体分类精度。
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公开(公告)号：CN110133670B
公开(公告)日：2022-08-26
申请号：CN201810136470.9
申请日：2018-02-09
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
IPC: G01S17/08 , G01S7/48 , G01F23/292 , G01F23/00
Abstract: 本发明涉及一种机载激光测深接收波形的去噪处理方法及其系统，具体包括获取待处理波形，根据所述波形估算对应待测水深，并基于估算结果将对应待测水深至少分为深水和浅水；对对应待测水深为深水的波形采用平均差平方函数法处理，对对应待测水深为浅水的波形采用理查德森‑露西去卷积法处理。本发明的方法通过计算接收波形的有效长度，并用于近似估计水深；然后依据水深近似值对接收波形采取不同的预处理方式，使预处理更具针对性，处理结果及去噪效果更好。
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公开(公告)号：CN110851588B
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN201810828837.3
申请日：2018-07-25
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
IPC: G06F16/35 , G06N7/00 , H04L101/69
Abstract: 本发明涉及基于概率主题模型的网络定位方法及系统，首先利用IP定位方法获取网络实体的定位结果，确定网络实体初步的空间分布范围；然后利用主题分类模型从网络实体对应的文本信息中提取得到相应的高频词汇，并获取高频词汇对应的主题；接着判定得到网络实体所属的地物类型；最后将缓冲区与地理图层进行叠置，在缓冲区内检索到网络实体所属的地物，根据得到的地物位置实现网络定位。该定位方法在一定程度上可以缩减网络实体定位范围，缩减原有定位结果的空间分布范围，有效优化IP定位结果，实现网络定位结果的进一步优化。
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公开(公告)号：CN114239416A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202111581887.4
申请日：2021-12-22
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
Abstract: 本发明属于水体遥感技术领域，具体涉及一种基于高斯过程回归的QAA水体固有光学特性反演方法。该方法在使用QAA算法进行水体固有光学特性反演过程中，参考波段λ0的吸收系数a(λ0)和颗粒物后向散射系数光谱斜率Y不再使用经验模型，而利用高斯过程回归构建得到第一反演模型GPR‑a和第二反演模型GPR‑Y，利用这两个模型来计算参考波段λ0的吸收系数a(λ0)和颗粒物后向散射系数光谱斜率Y。相较于传统的QAA算法，本发明方法的反演精度得到了显著提升，且提升了水体适应性，同时由于引入了高斯过程回归，使得其可以评估反演结果的不确定性。
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