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公开(公告)号：CN118011814A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410159525.3
申请日：2024-02-04
Applicant: 东北石油大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明涉及网络安全监控技术领域，具体涉及多重网络攻击下的非线性网络自适应模糊控制系统，包括以下模块：网络状态监测模块：负责实时监测网络状态；智能攻击检测识别模块：用于检测和识别多种网络攻击；非线性网络分析模块：分析网络的非线性特性，包括网络拓扑的变化、流量的非线性波动；自适应模糊控制器：根据网络状态和攻击类型，自动调整控制策略，使用模糊逻辑来处理不确定性和模糊性；策略调整模块：根据自适应模糊控制器的输出，调整网络配置和资源分配；数据反馈模块：将执行结果反馈给网络状态监测模块和智能攻击检测识别模块。本发明，面对复杂网络攻击和非线性网络特性时，能够显著提升网络的整体性能和安全防护水平。
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公开(公告)号：CN117250662A
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202311231006.5
申请日：2023-09-22
Applicant: 东北石油大学
Abstract: 本发明涉及油田地面工程技术领域，尤其涉及一种基于在线深度学习的致密砂岩储层识别方法。该基于在线深度学习的致密砂岩储层识别方法，包括S1获取测量点数据并归一化得到数据集；S2归一化后的结果得到三维地震数据表征；S3：构建在线卷积‑长短期记忆网络模型；S4：将数据集分割成训练集、验证集与测试集；S5：使用训练集训练在线卷积‑长短期记忆网络模型；S6：将数据输入模型中完成储层类型识别。本发明提出的基于在线深度学习的致密砂岩储层识别方法，通过使用卷积‑长短期记忆网络算法，提高模型的运行效率和模型的可拓展性、可移植性，对数据集进行反演然后进行储层分类，提高识别精度，缩短人工判别储层的时间，从而节约大量成本。
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公开(公告)号：CN116341229A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310248300.0
申请日：2023-03-15
Applicant: 东北石油大学
IPC: G06F30/20 , G06F17/18 , G06F17/16 , G06F111/10 , G06F119/10
Abstract: 本发明提出欺骗攻击影响下基于高速网络的状态饱和系统递推滤波方法。所述方法具体为：构建待研究的状态饱和系统动态模型，所述动态模型中包含系统状态及测量输出模型，设定动态模型中函数满足的条件；根据测量输出模型，构建基于高速网络和随机欺骗攻击的新测量模型，设定欺骗攻击所满足的约束；根据动态模型及新测量模型，设计状态饱和递推滤波器；根据系统动态模型以及滤波器模型，得到滤波误差动态方程，并计算滤波误差协方差上界；通过最小化滤波误差协方差上界，得到最优的滤波器增益；通过数值仿真例，验证所述递推滤波方法的有效性。通过仿真实验，验证了所提出的递推滤波方法的有效性，并且方法适用于在线计算，展现了较好的实时性。
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公开(公告)号：CN115906949A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211465052.7
申请日：2022-11-22
Applicant: 东北石油大学三亚海洋油气研究院
IPC: G06N3/047 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/094
Abstract: 一种石油管道故障诊断方法及系统、存储介质和石油管道故障诊断设备，属于管道故障诊断与分类技术领域，用以解决现有的智能方法在数据类别非均衡情况下无法达到高准确率的问题，包括步骤如下：步骤一，利用传感器采集不同泄漏程度以及正常状态的管道数据，构建真实数据集；步骤二，构建Tem‑PECAN的网络结构；步骤三，获取真实数据集的时间结构信息以及判别特征，以用于辅助Tem‑PECAN网络模型训练；步骤四：训练构建的Tem‑PECAN网络模型；步骤五，利用多样性与质量的综合评估指标验证生成数据的可靠性，并获得最优超参数组合；步骤六，利用训练好的Tem‑PECAN网络模型生成小类管道故障数据，用于扩充原始管道数据集；步骤七，使用扩充后的合成数据集训练故障分类模型，并实现管道故障诊断。本发明可以合成质量更好，多样性更强的管道时序数据，有效地提高了管道故障诊断模型的准确率以及鲁棒性，大大降低了诊断的漏报率和误报率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115310324A
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202210940894.7
申请日：2022-08-07
Applicant: 东北石油大学
IPC: G06F30/23
Abstract: 本发明涉及的是一种基于降阶模型的管道泄漏检测方法,它包括：对管道流体进行网格划分，对划分后的网格进行仿真分析；对管道输入不同静压的情况下进行参数化仿真，仿真出管道一定数量的工况结果；通过ANSYS的3D ROM把仿真出的大量不同管道工况结果降阶成一个包含所有仿真工况的降阶模型；把降阶模型导入TwinBuilder软件进行联合仿真，Twinbuilder软件接入实际管道实时出入口静压数据，同时该入口静压数据传入降阶模型作为降阶模型的入口静压数据，此时降阶模型同时输出一个模型出口静压数据；通过对模型出口静压数据和实际管道出口静压数据对比分析判断是否发生泄漏。本发明解决管道泄漏难以检测的问题。
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公开(公告)号：CN112255917B
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN202011115466.8
申请日：2020-10-19
Applicant: 东北石油大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本公开涉及一种定位行驶控制方法及装置、系统、电子设备和存储介质，涉及控制领域。其中，所述的定位行驶控制方法，包括：根据被控对象在传感器的测量输出异常时的方位信息对应的解码向量确定控制器对应的增益；根据所述控制器以及第一时刻的方位信息对应的解码向量，得到第二时刻的方位信息对应的解码向量；基于所述第二时刻的方位信息对应的解码向量，确定所述被控对象的行驶。本公开实施例可实现被控对象在传感器的测量输出异常时的行驶。
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公开(公告)号：CN114548183A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202210190696.3
申请日：2022-02-28
Applicant: 东北石油大学
Abstract: 本发明涉及的是一种基于在线多核集成的微地震信号识别方法，它包括如下步骤：获取原始监测信号，对原始监测信号的波形幅值进行Min‑Max归一化，中心化的预处理；使用预处理后的结果，提取5种信号特征，并将这些不同的信号特征进行融合后产生新特征；使用M个待选取的核函数将上步骤得到的数据进行特征映射；使用规范化核对齐的核度量方法从M个核函数中选择m个核函数（m＜M﹚；使用加权随机梯度下降算法分别训练m个SVM分类器；使用Online‑Adaboost技巧在线集成m个SVM分类器；使用集成后的在线多核分类器对微地震信号进行识别，采用加权多数投票的方式对新样本进行预测。本发明能精确、快速地识别出真正的微地震数据。
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公开(公告)号：CN113962266A
公开(公告)日：2022-01-21
申请号：CN202111243771.X
申请日：2021-10-25
Applicant: 东北石油大学
Abstract: 本发明涉及的是一种基于改进的BAS‑VMD的管道泄漏信号去噪方法，它包括：利用声波传感器采集天然气管道在泄漏工况下的管道泄漏信号；对BAS进行改进，将单个天牛变为多个天牛，并让天牛在移动中学习群体经验以提高算法准确度；利用改进后的BAS算法确定VMD中参数模态数量K和带宽约束α，VMD分解信号，对管道泄漏信号进行自适应分解，得到多个模态分量；利用欧式距离ED筛选出有效分量并对其进行重构，去除噪声分量，得到去噪后的泄漏信号。利用本发明对管道泄漏信号进行去噪处理能得到较好的效果，在滤去噪声的同时还保留了管道泄漏信号中的有效特征。
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公开(公告)号：CN113922413A
公开(公告)日：2022-01-11
申请号：CN202111107744.X
申请日：2021-09-22
Applicant: 东北石油大学
Abstract: 本发明公开了一种基于动态事件触发协议的孤岛微电网的分布式二级控制方法，包括：建立微电网系统中单个分布式发电单元的非线性动力学模型；在每个分布式发电单元中引入动态事件触发协议；利用动态事件触发协议协调微电网系统中信息传输，以构建分布式二级电压控制器、频率、有功功率控制器；基于分布式二级电压控制器、频率、有功功率控制器，根据预设控制目标，分别建立孤岛微电网中电压稳定、频率稳定、有功功率分配的性能指标；分别根据电压稳定的、频率稳定的和有功功率分配的性能指标构建多个李雅普诺夫函数，以验证对应闭环系统是否稳定。该方法解决了孤岛微电网的电压和频率的稳定以及实时功率平衡问题，减小了信息不完全现象发生概率。
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