一种从有限自动机生成简短正则表达式的方法

    公开(公告)号:CN113657078A

    公开(公告)日:2021-11-16

    申请号:CN202110966638.0

    申请日:2021-08-23

    Abstract: 本发明公开了一种从有限自动机生成简短正则表达式的方法,包括:S1、对于候选状态消减序列空间,定义临时变量S*存储当前最优状态消减序列,定义临时变量L存储当前最短正则表达式长度;S2、用表达式自动机描述状态消减的中间结果,根据表达式自动机规模估算生成的正则表达式的长度;S3、基于临时变量S*和L,对候选状态消减序列空间进行剪枝处理,提高状态消减序列的搜索效率;S4、按照搜索到的最优状态消减序列,采用状态消减法将有限自动机转换成简短的正则表达式。本发明能被应用于软件行为建模、基于模型的测试、软件工程、计算与语言的研究等领域,显著地提高自动机生成较短正则表达式的效率。

    基于规则描述的报表模式自动抽取方法

    公开(公告)号:CN102207932A

    公开(公告)日:2011-10-05

    申请号:CN201110154144.9

    申请日:2011-06-09

    Abstract: 本发明的基于规则描述的报表模式自动抽取方法:在XML基础上定义了规则描述语言,用来对组成报表模板的基本样式进行描述。当用户选择了一个报表模板时,程序通过对报表模板进行扫描和分析,根据预先定义的一组规则,将报表模板划分为一个或多个基本区域块。在XML基础上定义了模式描述语言,模式描述语言用来对报表模板的整体结构进行详细描述。通过对划分后的各基本区域块进行规则的自动解释,用模式描述语言生成对报表模式的描述,达到报表模式自动抽取的目的。实验证明本发明可以实现报表模式的自动抽取。

    一种基于在线深度学习的致密砂岩储层识别方法

    公开(公告)号:CN117250662A

    公开(公告)日:2023-12-19

    申请号:CN202311231006.5

    申请日:2023-09-22

    Abstract: 本发明涉及油田地面工程技术领域,尤其涉及一种基于在线深度学习的致密砂岩储层识别方法。该基于在线深度学习的致密砂岩储层识别方法,包括S1获取测量点数据并归一化得到数据集;S2归一化后的结果得到三维地震数据表征;S3:构建在线卷积‑长短期记忆网络模型;S4:将数据集分割成训练集、验证集与测试集;S5:使用训练集训练在线卷积‑长短期记忆网络模型;S6:将数据输入模型中完成储层类型识别。本发明提出的基于在线深度学习的致密砂岩储层识别方法,通过使用卷积‑长短期记忆网络算法,提高模型的运行效率和模型的可拓展性、可移植性,对数据集进行反演然后进行储层分类,提高识别精度,缩短人工判别储层的时间,从而节约大量成本。

    一种面向业务场景的油气大数据分析系统及方法

    公开(公告)号:CN113656021B

    公开(公告)日:2023-08-25

    申请号:CN202110942720.X

    申请日:2021-08-17

    Abstract: 本发明提供一种面向业务场景的油气大数据分析系统及方法,涉及大数据分析技术领域,系统包括:分析模块管理引擎,集成多种数据分析算法为油气大数据分析提供可复用的组件;业务流程可视化编辑引擎,提供可视化的业务分析流程设计工具;分析流程转换引擎,依据转换算法将业务流程转换成可执行流程实例;流程执行优化引擎,根据分析流程数据规模和平台运行状态优化运行参数;分布式流程执行调度引擎,控制和监测分析流程的执行;大数据库,收集和存储油气大数据。本发明能够自动将油气大数据业务转化成数据分析可执行流程实例,实现面向领域专业人员自管理、自配置和自优化分析方式,降低油气大数据分析的复杂性,敏捷高效的实现油气大数据分析。

    一种基于在线多核集成的微地震信号识别方法

    公开(公告)号:CN114548183A

    公开(公告)日:2022-05-27

    申请号:CN202210190696.3

    申请日:2022-02-28

    Abstract: 本发明涉及的是一种基于在线多核集成的微地震信号识别方法,它包括如下步骤:获取原始监测信号,对原始监测信号的波形幅值进行Min‑Max归一化,中心化的预处理;使用预处理后的结果,提取5种信号特征,并将这些不同的信号特征进行融合后产生新特征;使用M个待选取的核函数将上步骤得到的数据进行特征映射;使用规范化核对齐的核度量方法从M个核函数中选择m个核函数(m<M﹚;使用加权随机梯度下降算法分别训练m个SVM分类器;使用Online‑Adaboost技巧在线集成m个SVM分类器;使用集成后的在线多核分类器对微地震信号进行识别,采用加权多数投票的方式对新样本进行预测。本发明能精确、快速地识别出真正的微地震数据。

    一种面向关系数据库的数据同步方法

    公开(公告)号:CN113590714A

    公开(公告)日:2021-11-02

    申请号:CN202110862136.3

    申请日:2021-07-29

    Abstract: 本发明公开了一种面向关系数据库的数据同步方法,包括:S1、对于表结构相同的源表S与目的表T,判断这两个表的数据是否有序,如果无序则根据主码对数据条目进行排序;S2、给目的表T中每条数据添加一个附加字段,用于存储每条数据的信息摘要值,信息摘要值采用MD5算法计算;S3、在采用相同排序方式的源表S与目的表T上,定义两个指针分别指向源表S与目的表T的首行数据条目;S4、基于附加字段的信息摘要值逐行比对源表S与目的表T,对目的表T进行更新,以实现源表S与目的表T间的数据同步。本发明通过在目的表加入附加字段,在大幅度提高数据同步效率的同时,实际计算复杂度也比较低。

    VR游戏体感处理方法和装置
    7.
    发明公开

    公开(公告)号:CN111632369A

    公开(公告)日:2020-09-08

    申请号:CN202010430173.2

    申请日:2020-05-20

    Abstract: 本申请公开了VR游戏体感处理方法和装置,该方法包括:获取游戏中被玩家控制的虚拟人物收到攻击;获取所述虚拟人物在所述攻击下所收到的伤害值;将所述伤害值转换为电流强度值;使用所述电流强度值控制电极产生电流,其中,所述电极佩戴在所述玩家的身体上。通过本申请解决了相关技术中VR游戏中的玩家无法获取相应的体感的问题,使用电极通过电流刺激身体皮肤产生相应的体感,提高了玩家的游戏体验。

    基于多阶近邻循环图约束的多视图聚类油井压裂选井方法

    公开(公告)号:CN117909775A

    公开(公告)日:2024-04-19

    申请号:CN202311818215.X

    申请日:2023-12-26

    Abstract: 本发明涉及石油天然气开发技术领域,特别涉及一种基于多阶近邻循环图约束的多视图聚类油井压裂选井方法。该方法包括获取影响油井压裂效果的动静态参数,对动静态参数进行归一化;根据动静态参数来源划分多视图数据集;为每个视图添加低级特征提取器;采用自注意力机制提取各个视图的高级语义特征,并采用加权平均的方式计算带有信息交互的嵌入特征;解码器重建所有数据,包括缺失的视图;构建多阶融合近邻图;计算损失函数并采用随机梯度下降算法更新网络参数;利用模型最终得到的嵌入特征执行K‑means聚类完成油井压裂措施选井。本发明提供的方法将深度多视图聚类应用到油井压裂措施选井领域,为油井压裂措施选井提供重要参考。

    一种面向关系数据库的数据同步方法

    公开(公告)号:CN113590714B

    公开(公告)日:2023-09-08

    申请号:CN202110862136.3

    申请日:2021-07-29

    Abstract: 本发明公开了一种面向关系数据库的数据同步方法,包括:S1、对于表结构相同的源表S与目的表T,判断这两个表的数据是否有序,如果无序则根据主码对数据条目进行排序;S2、给目的表T中每条数据添加一个附加字段,用于存储每条数据的信息摘要值,信息摘要值采用MD5算法计算;S3、在采用相同排序方式的源表S与目的表T上,定义两个指针分别指向源表S与目的表T的首行数据条目;S4、基于附加字段的信息摘要值逐行比对源表S与目的表T,对目的表T进行更新,以实现源表S与目的表T间的数据同步。本发明通过在目的表加入附加字段,在大幅度提高数据同步效率的同时,实际计算复杂度也比较低。

    一种面向业务场景的油气大数据分析系统及方法

    公开(公告)号:CN113656021A

    公开(公告)日:2021-11-16

    申请号:CN202110942720.X

    申请日:2021-08-17

    Abstract: 本发明提供一种面向业务场景的油气大数据分析系统及方法,涉及大数据分析技术领域,系统包括:分析模块管理引擎,集成多种数据分析算法为油气大数据分析提供可复用的组件;业务流程可视化编辑引擎,提供可视化的业务分析流程设计工具;分析流程转换引擎,依据转换算法将业务流程转换成可执行流程实例;流程执行优化引擎,根据分析流程数据规模和平台运行状态优化运行参数;分布式流程执行调度引擎,控制和监测分析流程的执行;大数据库,收集和存储油气大数据。本发明能够自动将油气大数据业务转化成数据分析可执行流程实例,实现面向领域专业人员自管理、自配置和自优化分析方式,降低油气大数据分析的复杂性,敏捷高效的实现油气大数据分析。

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