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公开(公告)号：CN115985106A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202211301034.5
申请日：2022-10-24
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明公开一种基于图像识别和激光点云技术的货车违规监控方法，监控方法包括由车牌识别子系统、轮轴识别子系统和车型测量子系统组成的车辆信息采集系统以及车辆信息管理数据库，还包含以下步骤：依据车牌识别子系统系统识别车牌信息，根据车牌信息在车辆信息管理数据库中索引该货车基本信息，依据轮轴识别子系统和车型测量子系统采集当前车辆轮轴和车型信息，检查当前采集车辆信息与数据库登记信息是否一致，若一致，则进一步获取该车型限重数据，若不一致，则拦截该货运车辆。本发明通过在监测站点采集货运车辆信息并通过车辆信息管理数据库进行信息对比，有效拦截违规车辆，提高治超执法效率。
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公开(公告)号：CN110413855B
公开(公告)日：2023-02-24
申请号：CN201910626042.9
申请日：2019-07-11
Applicant: 南通大学
IPC: G06F16/906 , G06F16/35 , G06F16/9537
Abstract: 本发明公开了基于出租车下客点的区域出入口动态提取方法，属于智能交通技术领域。本发明将POI数据和出租车下客点数据提取后进行预处理，然后POI数据根据位置信息和名称信息进行聚类分析，确定各个感兴趣区域，设定各个感兴趣区域的周边道路缓冲区，获取对应缓冲区的出租车下客点信息，根据该信息进行聚类，确定每个感兴趣区域的出租车下客点聚类区域，然后根据感兴趣区域的边界、感兴趣区域的区域中心和感兴趣区域对应的各个出租车下客点聚类中心确定感兴趣区域的出入口。本发明通过与出入口关联的下客点热度，提取实现常见感兴趣区域的出入口，实现了常见感兴趣区域的出入口的动态监测，可以及时发现新的出入口以及现在出入口的分布规律。
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公开(公告)号：CN114414731A
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202111489990.6
申请日：2021-12-08
Applicant: 南通大学
IPC: G01N33/00
Abstract: 本发明公开了一种基于移动端定位服务的空气质量采集设备及采集方法，空气质量数据连续采集设备包括空气质量监测模块、PCB板、单片机、蓝牙数据模块、信息存储模块、电芯组成的采集终端以及云服务平台。采集方法包括以下步骤：设定采样间隔阈值，设备终端结合云服务平台提供的位置信息，判断时间及距离是否与阈值一致，若一致则获取当前点空气污染物数据，否则继续检索。本发明提供一种获取连续区域空气污染物数据的方法，通过采集区域内细粒度空气污染物数据，更直观地反映目标区域的空气状况。此外，本发明利用移动端提供的位置信息取代定位模块，降低设备生产成本，提高企业的经济效益。
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公开(公告)号：CN113739814A
公开(公告)日：2021-12-03
申请号：CN202110992319.7
申请日：2021-08-27
Applicant: 南通大学
IPC: G01C21/34
Abstract: 本发明公开一种基于出租车轨迹序列的乘客下客点提取优化方法，具体包含以下步骤；S1:获取出租车轨迹数据并进行下客点的提取；S2:选取城市中下客点位置较为确定的出入口，在出入口前及通往该出入口的邻接道路上设置缓冲区，分别作为下客点位置准确区域与下客点位置存在偏差区域；S3:筛选出坐落在缓冲区内的下客点；S4.对S3中保留下来的下客点分别进行轨迹点的提取，经过标准化处理后分别生成无偏序列TST与有偏序列TSW；S5.使用DTW序列相似度度量方法分别计算TST中轨迹序列与TSW中轨迹序列相似度；S6.将TSW中行驶速度与TSM中第5个轨迹点的行驶速度最接近的点作为纠正后的下客点。该方法提出了一种出租车下客点的提取优化措施，从而提升出租车下客点的提取精度。
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公开(公告)号：CN109697881B
公开(公告)日：2021-04-27
申请号：CN201910034625.2
申请日：2019-01-15
Applicant: 南通大学
IPC: G08G1/0968
Abstract: 本发明公开了一种基于实时道路拥堵信息的绕行指引方法，获取城市实时道路拥堵信息，将其录入系统之中，系统接收到数据后，将提取的信息可视化匹配到系统的地图道路之中，司机通过系统定位起点位置、终点位置、设置路径优化阈值以及路径优化标准，发送导航服务请求到服务器，服务器进行后端并发计算，后端结合获取的道路拥堵信息以及交通灯位置数据、起始点和终点位置数据、路径优化阈值、路径优化标准、交通矢量路网数据、各拥堵等级的标准行驶速度来综合计算时间最短路径以及对应的路径长度，最后综合路径长度和行驶时间对路径进行筛选，将合适的路径信息推送到前端供司机选取。本发明提高了居民出行效率，缓解城市交通压力。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111814597A
公开(公告)日：2020-10-23
申请号：CN202010569585.4
申请日：2020-06-20
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明属于城市规划和城市管理领域，公开了一种耦合多标签分类网络和YOLO的城市功能分区方法。包括：将具有地物类型标签第一训练集分为非典型地物数据集和典型地物数据集，分别对多标签分类网络和YOLO目标检测算法模型进行；将具有功能标签的第二训练集的遥感影像数据分别输入训练后的上述两个模型，输出遥感影像的非典型地物类型置信度、典型地物类型置信度、典型地物尺寸和典型地物空间位置信息，并计算典型地物面积占比率；采用得到的上述属性和功能类型标注训练决策树模型；使用训练好的上述模型对目标城市进行功能分区。该方法通过决策树模型实现了多标签分类网络和YOLO的城市功能的耦合使用，提高城市功能分区的准确率和可解释性。
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公开(公告)号：CN111814596A
公开(公告)日：2020-10-23
申请号：CN202010569583.5
申请日：2020-06-20
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明提出了一种遥感影像与出租车轨迹融合的自动城市功能分区方法。首先，利用将目标城市划分为街区单元，计算各街区的轨迹时空信息熵并设定预设阈值，将街区分为两类区域。第一区域轨迹信息量充足，由各时段出租车上下客点的频度信息作为社会功能类别的解译标志，采用KMeans++聚类得到分区结果。第二区域通过区分遥感影像中有典型解译标志和非典型解译标志的地物，使用决策树对识别后地物的置信结果进行分类，得到分区结果；调整预设阈值结合交叉验证重复上述步骤，直到精度满足规定条件，最终得到目标城市的社会功能分区结果。本发明充分发挥了轨迹数据空间精度高、时间连续的优点，同时结合了遥感影像覆盖面广且地物识别能力强的优势。
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公开(公告)号：CN109697881A
公开(公告)日：2019-04-30
申请号：CN201910034625.2
申请日：2019-01-15
Applicant: 南通大学
IPC: G08G1/0968
Abstract: 本发明公开了一种基于实时道路拥堵信息的绕行指引方法，获取城市实时道路拥堵信息，将其录入系统之中，系统接收到数据后，将提取的信息可视化匹配到系统的地图道路之中，司机通过系统定位起点位置、终点位置、设置路径优化阈值以及路径优化标准，发送导航服务请求到服务器，服务器进行后端并发计算，后端结合获取的道路拥堵信息以及交通灯位置数据、起始点和终点位置数据、路径优化阈值、路径优化标准、交通矢量路网数据、各拥堵等级的标准行驶速度来综合计算时间最短路径以及对应的路径长度，最后综合路径长度和行驶时间对路径进行筛选，将合适的路径信息推送到前端供司机选取。本发明提高了居民出行效率，缓解城市交通压力。
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公开(公告)号：CN109448372A
公开(公告)日：2019-03-08
申请号：CN201811316702.5
申请日：2018-11-07
Applicant: 南通大学
IPC: G08G1/01
Abstract: 本发明公开了一种乘车安全监测与报警方法，乘客上车时登录客户端软件并输入乘客信息，软件将信息发送至打车平台；打车平台经过数据处理后，车辆安全监测平台将从打车平台获取乘车数据与车辆实时数据并存入数据库；车辆安全监测平台获取当前车辆的轨迹数据、危险区域数据、实时路况拥堵数据、交通灯位置数据、乘客性别数据和数量数据等存入数据库，通过危险监测模型对车辆进行危险系数评分，生成评分数据存入数据库内；检测平台通过多维度因素计算乘车危险指数P，并根据危险指数P进行相应报警操作。本发明实时检测乘客的安全状况，并将消息相互传送，从而达到动态安全监测目的，提高乘客的乘车安全。
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公开(公告)号：CN109345769A
公开(公告)日：2019-02-15
申请号：CN201811316701.0
申请日：2018-11-07
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明公开了一种面向打车的乘客安全状态监测方法，获取乘客相关数据并初始化危险积分P=0；获取城市打车潜在的危险区域，当车辆进入危险区域时，执行警示判断；对比实际行驶时间和预计时间并进行预警；计算乘客数量评分系数；计算乘客性别评分系数；计算总积分P；通过总分P判断乘客安全状态。本发明通过对城市中载客车辆的实时位置和运行状态进行分析，得到其行驶状态，并与潜在危险区域进行空间分析，检测出车辆实时的安全程度，从一定程度上减少案件发生，提高乘客的乘车安全。
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