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公开(公告)号：CN119963211A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202411922377.2
申请日：2024-12-25
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
IPC: G06Q30/018 , G06Q50/02 , G06F16/215 , G06F16/27 , G06F21/64 , G16Y10/05 , H04L9/00
Abstract: 本发明提供一种基于区块链和物联网的蔬菜防伪追溯方法及装置，涉及农产品溯源技术领域，所述方法包括：将数据采集设备与网络连接，并进行线上注册；基于数据采集设备的注册信息对数据采集设备进行验证；在数据采集设备验证成功的情况下，将数据采集设备采集的数据上传至区块链上。本发明将物联网技术与区块链相结合，能够避免数据采集设备被非法企业盗用，同时也能够避免企业使用其他非认证的数据采集设备进行数据采集，从而减少数据被伪造、篡改、误录入可能性，提高数据采集的准确率。
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公开(公告)号：CN118709843B
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202410833741.1
申请日：2024-06-26
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0832 , G06N3/045 , G06F17/11 , G06N3/0464 , G06V20/58 , G06V10/82
Abstract: 本发明提供一种冷链配送车的碳排放量影响参数的优化方法、装置、电子设备及存储介质，包括：获取冷链配送车在行驶过程中的速度参数、制冷参数、货物重量以及路况参数；在保持货物重量和路况参数不变的情况下，基于速度参数的变化阈值和制冷参数的变化阈值，改变速度参数取值和制冷参数取值生成多个参数取值组合，参数取值组合包括的参数为速度参数、制冷参数、货物重量以及路况参数；基于冷链配送车碳排放预测模型预测得到每个参数取值组合对应的碳排放量，并输出碳排放量最小的参数取值组合所对应的速度参数取值和制冷参数取值。解决了现有技术中无法基于碳排放量实现对于冷链配送车碳排放影响因素的优化调控的问题。
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公开(公告)号：CN118208921B
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410630345.9
申请日：2024-05-21
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
IPC: F25D29/00 , A23B7/04 , F25D17/04 , G06Q10/087 , G06Q10/0631 , G06N3/006
Abstract: 本发明涉及冷库控制技术领域，提供一种协同能耗与果品品质的冷库调控方法、装置、设备及介质，该方法包括：获取果品冷库的冷库环境参数、制冷参数和果品品质参数等关键参数，并确定关键参数中与冷库能耗和果品品质相关的关键影响因子；以预设的时序预测模型为适应度函数，以关键影响因子为寻优参数，基于群体优化算法求解关键影响因子在所述适应度函数上的最优解；适应度函数以果品冷库的能耗最低以及果品品质变化率最小为优化目标；根据最优解对果品冷库的制冷机组进行调控。通过协同冷库能耗与果品品质，对果品冷库的制冷机组进行融合控制，能够在确保果品品质的情况下，降低果品冷库的能耗，实现对果品冷库的最优控制。
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公开(公告)号：CN118583053A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410682328.X
申请日：2024-05-29
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
Abstract: 本发明提供一种鱼类体尺测量方法、装置和鱼类尺寸无损测量设备，该鱼类体尺测量方法包括：基于关键点检测模型对目标鱼类的关键点数据集进行检测，得到关键点检测结果；其中，关键点检测模型包括双层路由注意力结构和快速卷积模块；双层路由注意力结构用于从关键点数据集中提取多个关键点特征，快速卷积模块用于对多个关键点特征进行卷积计算，得到目标特征；关键点检测模型基于以目标特征为训练特征，以Focal EIoU函数为损失函数训练得到；根据关键点检测结果对鱼类姿态进行拟合，并根据拟合结果确定鱼类体尺数据。本发明所述方法提高了复杂环境下的鱼类体尺测量的稳定性和准确率。
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公开(公告)号：CN118570464A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410597587.2
申请日：2024-05-14
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
IPC: G06V10/26 , G06V10/764 , G06V10/80
Abstract: 本发明提供一种鱼类行为检测方法、装置、电子设备和存储介质，该方法包括：获取多任务鱼类行为数据集；构建多任务鱼类行为检测模型，所述多任务鱼类行为检测模型用于实现目标检测、姿态估计和语义分割三种任务；基于所述多任务鱼类行为数据集中含有鱼类目标检测，姿态估计和语义分割的标注信息，对所述多任务鱼类行为检测模型进行训练；使用训练完成的多任务鱼类行为检测模型对鱼类行为进行识别，得到鱼类目标检测、语义分割和姿态估计三种结果输出，可以解决基于轻量级骨干网络的多任务鱼类识别方法中缺乏统一的模型结构和学习方式问题，提高鱼类行为识别的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118533799A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410523392.3
申请日：2024-04-28
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
Abstract: 本发明涉及食品安全检测技术领域，提供一种荧光电极制备方法和荧光检测系统，荧光电极制备方法包括步骤：步骤S1，将水合柠檬酸和尿素溶解形成前驱体溶液；步骤S2，将前驱体溶液进行水热处理，得到水合柠檬酸和尿素的湿态混合物；步骤S3，将湿态混合物透析之后进行冷冻干燥，获得氮掺杂石墨烯量子点粉末；步骤S4，将氮掺杂石墨烯量子点粉末溶解后加入到聚乙烯醇溶液中形成混合液，并将混合液进行干燥处理，获得荧光电极。用该方法制备得到的荧光电极呈薄膜状，光学性能稳定；荧光电极能够对不同浓度的氨气而呈现出不同的荧光强度，能够用于猪肉新鲜度的测定，极具便捷度，准确度高。
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公开(公告)号：CN118468347A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410550307.2
申请日：2024-05-06
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
Abstract: 本发明提供一种跨链数据可信验证方法、装置、电子设备和存储介质，该方法包括：接收请求链的跨链数据访问请求，并基于验证后的RSA累加器的状态值生成可信证明；将请求数据和可信证明发送给请求链，以使请求链基于请求数据和所述可信证明对请求数据进行验证；RSA累加器的状态值通过以下步骤获得：通过RSA累加器存储第一业务链上所有区块的Merkle根的Hash素数，并在新的区块产生时，同步更新RSA累加器的状态值；获取第一业务链上所有用户对更新后的RSA累加器的状态值的多重签名；将经过多重签名后的更新后的RSA累加器的状态值向全网广播，以使其他业务链对状态值进行验证；获取验证后的RSA累加器的状态值。
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公开(公告)号：CN118208921A
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202410630345.9
申请日：2024-05-21
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
IPC: F25D29/00 , A23B7/04 , F25D17/04 , G06Q10/087 , G06Q10/0631 , G06N3/006
Abstract: 本发明涉及冷库控制技术领域，提供一种协同能耗与果品品质的冷库调控方法、装置、设备及介质，该方法包括：获取果品冷库的冷库环境参数、制冷参数和果品品质参数等关键参数，并确定关键参数中与冷库能耗和果品品质相关的关键影响因子；以预设的时序预测模型为适应度函数，以关键影响因子为寻优参数，基于群体优化算法求解关键影响因子在所述适应度函数上的最优解；适应度函数以果品冷库的能耗最低以及果品品质变化率最小为优化目标；根据最优解对果品冷库的制冷机组进行调控。通过协同冷库能耗与果品品质，对果品冷库的制冷机组进行融合控制，能够在确保果品品质的情况下，降低果品冷库的能耗，实现对果品冷库的最优控制。
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公开(公告)号：CN118111966A
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202410247862.8
申请日：2024-03-05
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
IPC: G01N21/64 , G06F18/2411 , G06F18/2431
Abstract: 本发明涉及技术领域，具体为一种一种基于同步荧光技术的牛肉中掺杂猪肉的检测方法，取待测肉制品破碎，然后在水中浸渍，取上清液作为肉浸液；对所述肉浸液在激发波长为240nm‑600nm，固定波长差Δλ为160nm条件下进行同步荧光光谱测定，采集到的同步荧光光谱具有明显差异，且差异稳定，实现了牛肉掺假猪肉的鉴别和含量测定，为牛肉和猪肉的定性和定量分析提供了一种新的途径，无需使用化学试剂，检测速度快、成本低、操作简便、稳定性高，利于商业化应用。
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公开(公告)号：CN117095068B
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311362402.1
申请日：2023-10-20
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
IPC: G06T7/90 , G06V10/774 , G06V10/56 , G06T5/40 , A23B7/04
Abstract: 本发明提供一种番茄贮藏温度调控方法、装置、电子设备及存储介质，属于智慧农业技术领域，该方法包括：提取待测番茄图像的颜色特征信息，并基于颜色特征信息，从预设映射关系表中确定番茄果实的初始成熟等级和对应的初始成熟度值；基于番茄果实的初始成熟度值、贮藏温度和贮藏时间，预测番茄果实的动态成熟度值；在确定动态成熟度值达到初始成熟等级的下一成熟等级的成熟度值的情况下，确定下一成熟等级对应的目标贮藏温度，并将番茄果实的贮藏温度调控为目标贮藏温度进行贮藏。本发明既可满足不同成熟度番茄所需最佳储藏温度的需求，又可通过精准调控温度延缓番茄成熟进程。
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