-
公开(公告)号：CN118570464A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410597587.2
申请日：2024-05-14
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
IPC: G06V10/26 , G06V10/764 , G06V10/80
Abstract: 本发明提供一种鱼类行为检测方法、装置、电子设备和存储介质，该方法包括：获取多任务鱼类行为数据集；构建多任务鱼类行为检测模型，所述多任务鱼类行为检测模型用于实现目标检测、姿态估计和语义分割三种任务；基于所述多任务鱼类行为数据集中含有鱼类目标检测，姿态估计和语义分割的标注信息，对所述多任务鱼类行为检测模型进行训练；使用训练完成的多任务鱼类行为检测模型对鱼类行为进行识别，得到鱼类目标检测、语义分割和姿态估计三种结果输出，可以解决基于轻量级骨干网络的多任务鱼类识别方法中缺乏统一的模型结构和学习方式问题，提高鱼类行为识别的准确性。
-
公开(公告)号：CN116311001B
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310561907.4
申请日：2023-05-18
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心 , 中洋渔业(江门)有限公司
Abstract: 本发明提供一种鱼群行为识别方法、装置、系统、设备及介质，涉及图像识别领域，该方法包括：获取目标视频的目标影像特征、目标音频特征以及目标水质特征；输入所述目标影像特征、目标音频特征以及目标水质特征至多模态鱼群行为识别模型，获取目标视频对应的目标鱼群行为；多模态鱼群行为识别模型是根据每一样本视频的样本影像特征、样本音频特征以及样本水质特征，与每一样本视频的样本鱼群行为进行训练而确定的。本发明采用多模态融合的方法，将影像、音频和水质数据所对应的特征相互融合，从而提高了鱼群摄食行为识别的抗干扰能力，从多方位、多角度进行摄食行为分析，准确识别鱼群摄食行为状态，进而实现鱼群的精准投喂，减少饲料的浪费。
-
公开(公告)号：CN116311001A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310561907.4
申请日：2023-05-18
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心 , 中洋渔业(江门)有限公司
Abstract: 本发明提供一种鱼群行为识别方法、装置、系统、设备及介质，涉及图像识别领域，该方法包括：获取目标视频的目标影像特征、目标音频特征以及目标水质特征；输入所述目标影像特征、目标音频特征以及目标水质特征至多模态鱼群行为识别模型，获取目标视频对应的目标鱼群行为；多模态鱼群行为识别模型是根据每一样本视频的样本影像特征、样本音频特征以及样本水质特征，与每一样本视频的样本鱼群行为进行训练而确定的。本发明采用多模态融合的方法，将影像、音频和水质数据所对应的特征相互融合，从而提高了鱼群摄食行为识别的抗干扰能力，从多方位、多角度进行摄食行为分析，准确识别鱼群摄食行为状态，进而实现鱼群的精准投喂，减少饲料的浪费。
-
-
Search Results
3
records
(took 0.035 seconds)
