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公开(公告)号:CN118709843A
公开(公告)日:2024-09-27
申请号:CN202410833741.1
申请日:2024-06-26
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0832 , G06N3/045 , G06F17/11 , G06N3/0464 , G06V20/58 , G06V10/82
Abstract: 本发明提供一种冷链配送车的碳排放量影响参数的优化方法、装置、电子设备及存储介质,包括:获取冷链配送车在行驶过程中的速度参数、制冷参数、货物重量以及路况参数;在保持货物重量和路况参数不变的情况下,基于速度参数的变化阈值和制冷参数的变化阈值,改变速度参数取值和制冷参数取值生成多个参数取值组合,参数取值组合包括的参数为速度参数、制冷参数、货物重量以及路况参数;基于冷链配送车碳排放预测模型预测得到每个参数取值组合对应的碳排放量,并输出碳排放量最小的参数取值组合所对应的速度参数取值和制冷参数取值。解决了现有技术中无法基于碳排放量实现对于冷链配送车碳排放影响因素的优化调控的问题。
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公开(公告)号:CN117522251A
公开(公告)日:2024-02-06
申请号:CN202311540685.4
申请日:2023-11-17
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
IPC: G06Q10/0832 , G06Q30/018 , F25D13/00 , F25D29/00 , B60P3/20
Abstract: 本申请提供一种冷链物流碳排放控制方法及装置,涉及冷链物流数据管理技术领域。所述方法包括:确定碳排放评估模型;基于所述碳排放评估模型确定冷链物流碳排放控制参数的值;基于所述碳排放控制参数的值控制碳排放量。本申请提供的冷链物流碳排放控制方法及装置可以实现对冷链物流上下游环节碳排放的精确调控。
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公开(公告)号:CN118709843B
公开(公告)日:2025-04-04
申请号:CN202410833741.1
申请日:2024-06-26
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0832 , G06N3/045 , G06F17/11 , G06N3/0464 , G06V20/58 , G06V10/82
Abstract: 本发明提供一种冷链配送车的碳排放量影响参数的优化方法、装置、电子设备及存储介质,包括:获取冷链配送车在行驶过程中的速度参数、制冷参数、货物重量以及路况参数;在保持货物重量和路况参数不变的情况下,基于速度参数的变化阈值和制冷参数的变化阈值,改变速度参数取值和制冷参数取值生成多个参数取值组合,参数取值组合包括的参数为速度参数、制冷参数、货物重量以及路况参数;基于冷链配送车碳排放预测模型预测得到每个参数取值组合对应的碳排放量,并输出碳排放量最小的参数取值组合所对应的速度参数取值和制冷参数取值。解决了现有技术中无法基于碳排放量实现对于冷链配送车碳排放影响因素的优化调控的问题。
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公开(公告)号:CN118208921B
公开(公告)日:2024-09-10
申请号:CN202410630345.9
申请日:2024-05-21
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
IPC: F25D29/00 , A23B7/04 , F25D17/04 , G06Q10/087 , G06Q10/0631 , G06N3/006
Abstract: 本发明涉及冷库控制技术领域,提供一种协同能耗与果品品质的冷库调控方法、装置、设备及介质,该方法包括:获取果品冷库的冷库环境参数、制冷参数和果品品质参数等关键参数,并确定关键参数中与冷库能耗和果品品质相关的关键影响因子;以预设的时序预测模型为适应度函数,以关键影响因子为寻优参数,基于群体优化算法求解关键影响因子在所述适应度函数上的最优解;适应度函数以果品冷库的能耗最低以及果品品质变化率最小为优化目标;根据最优解对果品冷库的制冷机组进行调控。通过协同冷库能耗与果品品质,对果品冷库的制冷机组进行融合控制,能够在确保果品品质的情况下,降低果品冷库的能耗,实现对果品冷库的最优控制。
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公开(公告)号:CN118208921A
公开(公告)日:2024-06-18
申请号:CN202410630345.9
申请日:2024-05-21
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
IPC: F25D29/00 , A23B7/04 , F25D17/04 , G06Q10/087 , G06Q10/0631 , G06N3/006
Abstract: 本发明涉及冷库控制技术领域,提供一种协同能耗与果品品质的冷库调控方法、装置、设备及介质,该方法包括:获取果品冷库的冷库环境参数、制冷参数和果品品质参数等关键参数,并确定关键参数中与冷库能耗和果品品质相关的关键影响因子;以预设的时序预测模型为适应度函数,以关键影响因子为寻优参数,基于群体优化算法求解关键影响因子在所述适应度函数上的最优解;适应度函数以果品冷库的能耗最低以及果品品质变化率最小为优化目标;根据最优解对果品冷库的制冷机组进行调控。通过协同冷库能耗与果品品质,对果品冷库的制冷机组进行融合控制,能够在确保果品品质的情况下,降低果品冷库的能耗,实现对果品冷库的最优控制。
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